Als «survival» getaggte Fragen

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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.

Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden...

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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?

Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...

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Diskrete Zeitrisikomodelle (Cloglog) in R.

Das survivalPaket in Rscheint sich auf kontinuierliche zeitliche Überlebensmodelle zu konzentrieren. Ich bin daran interessiert, eine zeitdiskrete Version eines proportionalen Gefährdungsmodells, des komplementären Log-Log-Modells, zu schätzen. Ich habe ein ziemlich einfaches Überlebensmodell mit...

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Cox-Regression und Zeitskala

Muss die Variable X (Hazard) in der Cox-Proportional-Hazard-Regressionsanalyse immer Zeit sein? Wenn nicht, können Sie bitte ein Beispiel nennen? Kann das Alter eines Krebspatienten eine Gefahrenvariable sein? Wenn ja, kann dies als das Risiko interpretiert werden, in einem bestimmten Alter an...

regression survival hazard
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Überlebensanalyse zur Ereignisvorhersage

Für jeden Datensatz in meinen Datensätzen habe ich die folgenden Informationen (X1 ,… ,Xm ,δ ,T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) wo Merkmale sind, ist 1 , wenn das Zielereignis auftritt , und 0 sonst, und ist die Zeitmarke für das Ereignis aufgetreten ist ....

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