Ich habe einige Daten, die vom Zeichnen eines Diagramms von Residuen gegen die Zeit fast normal aussehen, aber ich möchte sicher sein. Wie kann ich auf Normalität der Fehlerreste
Breiman sagt, dass die Bäume ohne Beschneiden gewachsen sind. Warum? Ich will damit sagen, dass es einen soliden Grund geben muss, warum die Bäume in zufälligen Wäldern nicht beschnitten werden. Andererseits wird es als sehr wichtig angesehen, einen einzelnen Entscheidungsbaum zu beschneiden, um...
Ich verwende libsvm im C-SVC-Modus mit einem Polynomkern der Stufe 2 und muss mehrere SVMs trainieren. Jedes Trainingsset enthält 10 Features und 5000 Vektoren. Während des Trainings erhalte ich diese Warnung für die meisten SVMs, die ich trainiere: WARNING: reaching max number of...
Angenommen, ich habe 20 Mäuse. Ich paare die Mäuse auf irgendeine Weise, so dass ich 10 Paare bekomme. Für den Zweck dieser Frage könnte es sich um eine zufällige Paarung handeln, ODER es könnte sich um eine sinnvolle Paarung handeln, beispielsweise um den Versuch, Mäuse aus demselben Wurf mit...
Daten für bestimmte Arten von Variablen sind in der Regel nicht normal, wenn sie in bestimmten Bevölkerungsgruppen gemessen werden (z. B. Depressionsniveaus bei einer Population von Menschen mit schwerer Depressionsstörung). Wie robust ist die Teststatistik unter Nichtnormalitätsbedingungen, wenn...
Eine Mitarbeiterin analysiert einige biologische Daten für ihre Dissertation mit böser Heteroskedastizität (Abbildung unten). Sie analysiert es mit einem gemischten Modell, hat aber immer noch Probleme mit den Residuen. Durch die Protokolltransformation der Antwortvariablen werden die Dinge...
Ich möchte nicht wissen, ob einige Phänomene in der Natur normalverteilt sind, aber ob wir irgendwo die Form einer normalen Kurve sehen können, wie wir es zum Beispiel in der Galton-Schachtel sehen können. Siehe diese Abbildung aus Wikipedia. Beachten Sie, dass viele mathematische Formen oder...
Was bedeutet die Tilde bei der Angabe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen? Beispielsweise: Z∼ Normal ( 0 , 1 ) .Z∼Normal(0,1).Z \sim
Ich arbeite an einem Algorithmus, der auf der Tatsache beruht, dass Beobachtungen s normal verteilt sind, und ich möchte die Robustheit des Algorithmus anhand dieser Annahme empirisch testen.YYY Dazu suchte ich nach einer Folge von Transformationen , die die Normalität von Y zunehmend stören würden...
Angenommen,X,YX,YX,Y sind kontinuierliche Zufallsvariablen mit endlichen Sekundenmomenten. Die Populationsversion von Spearmans Rangkorrelationskoeffizientkann als der Pearson-Produkt-Moment-Koeffizient ρ der Wahrscheinlichkeitsintegraltransformationenund, wobeidie cdf vonund,
Warum funktioniert die Backpropagation nicht, wenn Sie alle Gewichte mit demselben Wert initialisieren (z. B. 0,5), aber wenn Sie Zufallszahlen angeben, funktioniert sie einwandfrei? Sollte der Algorithmus den Fehler nicht berechnen und von dort aus arbeiten, obwohl die Gewichte anfangs gleich...
"Fernüberwachung" ist ein Lernschema, bei dem ein Klassifikator anhand eines schwach gekennzeichneten Trainingssatzes gelernt wird (Trainingsdaten werden automatisch anhand von Heuristiken / Regeln gekennzeichnet). Ich denke, dass sowohl beaufsichtigtes Lernen als auch semi-beaufsichtigtes Lernen...
Gibt es eine Möglichkeit, die lineare Separierbarkeit eines Datasets mit zwei Klassen in hohen Dimensionen zu testen? Meine Merkmalsvektoren sind 40 lang. Ich weiß, dass ich jederzeit logistische Regressionsexperimente durchführen und die Hitrate im Vergleich zur Falschalarmrate bestimmen kann, um...
Ich verwende R und habe meine Daten mit GLM mit Binomial Link analysiert. Ich möchte wissen, was die Bedeutung des Abschnitts in der Ausgabetabelle ist. Der Achsenabschnitt für eines meiner Modelle unterscheidet sich erheblich, die Variable jedoch nicht. Was bedeutet das? Was ist der Schnittpunkt?...
Wikipedia und die Vignette des R-Sandwich-Pakets geben gute Informationen über die Annahmen, die OLS-Koeffizienten-Standardfehler stützen, und den mathematischen Hintergrund der Sandwich-Schätzer. Ich bin mir immer noch nicht sicher, wie das Problem der heteroskedastischen Residuen angegangen wird,...
Kann jemand beweist die folgende Verbindung zwischen Fisher Informationen Metrik und der relativen Entropie (oder KL Divergenz) in eine rein mathematischen rigorosen Art und Weise? D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(∥da∥3)D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(‖da‖3)D( p(\cdot , a+da) \parallel...
Ich beginne mit meiner OLS-Regression: wobei D eine Dummy-Variable ist und die Schätzungen sich von Null mit einem niedrigen p-Wert unterscheiden. Ich führe dann einen Ramsey-RESET-Test durch und stelle fest, dass ich eine falsche Schreibweise der Gleichung habe. Ich beziehe also das Quadrat x...
Ich möchte den EM-Algorithmus manuell implementieren und ihn dann mit den Ergebnissen des normalmixEMof- mixtoolsPakets vergleichen. Natürlich würde ich mich freuen, wenn beide zu den gleichen Ergebnissen führen würden. Die Hauptreferenz ist Geoffrey McLachlan (2000), Finite Mixture Models . Ich...
Ich bin kürzlich auf das Wort "Recurrent Reinforcement Learning" gestoßen. Ich verstehe, was "Recurrent Neural Network" ist und was "Reinforcement Learning" ist, konnte aber nicht viele Informationen darüber finden, was "Recurrent Reinforcement Learning" ist. Kann mir jemand erklären, was ein...
Ich habe eine Zufallsvariable wobei a normalverteilt . Was kann ich über und sagen ? Eine Annäherung wäre auch hilfreich.N ( μ , σ 2 ) E ( X ) V a r ( X )X(a)=log(a)X(a)=log(a)X(a) = \log(a)N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal