In einem Wilcoxon-Signed-Ranks-Test zur statistischen Signifikanz stießen wir auf einige Daten, die einen von . Reicht dieses Ergebnis bei einem Schwellenwert von aus, um die Nullhypothese zu verwerfen, oder ist es sicherer zu sagen, dass der Test nicht schlüssig war, da er, wenn wir den p-Wert auf...
Aus der Encyclopedia of Statistical Sciences geht hervor , dass wir bei dichotomen (binär: 1 = vorhanden; 0 = nicht vorhanden) Attributen (Variablen) eine Kontingenztabelle für zwei beliebige Objekte i und j einer Stichprobe bilden können:ppp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | d |...
Diese Frage wurde von Mathematics Stack Exchange migriert, da sie auf Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 6 Jahren migriert . Im EM-Algorithmus-Ansatz verwenden wir Jensens Ungleichung, um zuLogp ( x | θ ) ≥ ∫Logp ( z, x | θ ) p ( z| x, θ( k )) dz- ∫Logp ( z|...
Ich teste verschiedene Klassifikatoren in einem Datensatz, in dem es 5 Klassen gibt und jede Instanz zu einer oder mehreren dieser Klassen gehören kann. Daher verwende ich speziell die Multi-Label-Klassifikatoren von scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Jetzt möchte ich eine...
Ich habe kürzlich angefangen, "Introduction to Bayesian Statistics" (Einführung in die Bayes'sche Statistik), 2. Ausgabe von Bolstad, zu lesen. Ich hatte eine Einführungs-Statistik-Klasse, die hauptsächlich statistische Tests abdeckte und fast durch eine Klasse in Regressionsanalyse geht. Welche...
Ich versuche herauszufinden, was die mannigfaltige Annahme im semi-überwachten Lernen bedeutet. Kann jemand auf einfache Weise erklären? Ich kann die Intuition dahinter nicht verstehen. Es besagt, dass Ihre Daten auf einer niedrigdimensionalen Mannigfaltigkeit liegen, die in einem...
Ich habe an einer Reihe von Stellen gelesen, dass die Berechnung des Mittelwerts einer Ordnungszahl ungeeignet ist. Ich versuche, eine Vorstellung davon zu bekommen, warum es unangemessen sein könnte. Ich denke, das liegt daran, dass eine Ordinalvariable im Allgemeinen nicht normal verteilt ist und...
Kann das R- caretPaket sowohl für das Modell alphaals auch lambdafür das glmnetModell eine Kreuzvalidierung durchführen? Diesen Code ausführen, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter...
Wie kann ich aus einer Mischungsverteilung und insbesondere einer Mischung von Normalverteilungen in probieren R? Zum Beispiel, wenn ich probieren wollte aus: 0,3× N( 0 , 1 )+0,5× N( 10 , 1 )+0,2× N( 3 , .1 )0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; +
Ich habe mich gefragt, ob jemand weiß oder ob es eine Anwendung in der Statistik gibt, bei der eine starke Konsistenz eines Schätzers anstelle einer schwachen Konsistenz erforderlich ist. Das heißt, eine starke Konsistenz ist für die Anwendung wesentlich und die Anwendung würde bei einer schwachen...
Wenn ich ein Differenzmodell mit zwei Zeiträumen schätze, wäre das äquivalente Regressionsmodell ein. Y.ich s t= α + γs∗ Tr e a t m e n t + λ dt+ δ∗ ( TR e ein t m e n t * dt) + ϵich s tY.ichst=α+γs∗Treeintment+λdt+δ∗(Treeintment∗dt)+ϵichstY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t +...
Ich lerne R und experimentiere mit der Varianzanalyse. Ich habe beide ausgeführt kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) und anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Gibt es einen praktischen Unterschied zwischen diesen beiden Tests? Nach meinem Verständnis bewerten beide die Nullhypothese, dass die...
Ich suche nach Klassifikatoren, die Wahrscheinlichkeiten ausgeben, dass Beispiele zu einer von zwei Klassen gehören. Ich kenne logistische Regression und naive Bayes, aber können Sie mir von anderen erzählen, die auf ähnliche Weise arbeiten? Das heißt, Klassifizierer, die nicht die Klassen...
Ich habe eine Stichprobe von Datenpunkten aus einer Population entnommen . Jeder dieser Punkte hat einen wahren Wert (bekannt aus der Grundwahrheit) und einen geschätzten Wert. Ich berechne dann den Fehler für jeden abgetasteten Punkt und berechne dann den RMSE der Probe.nnn Wie kann ich dann...
Hallo, ich versuche, das nicht-parametrische Äquivalent einer Zwei-Wege-ANOVA (3x4-Design) zu finden, die Wechselwirkungen einschließen kann. Aus meiner Lektüre in Zar 1984 "Biostatistische Analyse" geht hervor, dass dies mit einer in Scheirer, Ray und Hare (1976) beschriebenen Methode möglich ist....
Ist Statistik Mathematik oder nicht? Angesichts der Tatsache, dass es sich um Zahlen handelt, die zumeist von mathematischen Abteilungen unterrichtet werden und für die Sie Mathematik-Credits erhalten, frage ich mich, ob die Leute es nur halb im Scherz meinen, wenn sie es sagen, wie wenn sie sagen,...
Ist die Neugestaltung eines multivariaten linearen Regressionsmodells als multiple lineare Regression völlig gleichwertig? Ich beziehe mich nicht einfach laufen separate Regressionen.ttt Ich habe an einigen Stellen gelesen (Bayesian Data Analysis - Gelman et al. Und Multivariate Old School -...
Hintergrund: Ich präsentiere Kollegen bei der Arbeit am Testen von Hypothesen und verstehe das meiste in Ordnung, aber es gibt einen Aspekt, den ich zu verstehen und anderen zu erklären versuche. Dies ist, was ich glaube zu wissen (bitte korrigieren, wenn falsch!) Statistiken, die normal wären,...
Für dieses univariate lineare Regressionsmodell gegebenem Datensatz lauten die Koeffizientenschätzungen Hier ist meine Frage nach dem Buch und Wikipedia , der Standardfehler von ist Wie und warum? D = { ( x 1 , y 1 ) , . . . , ( X n , y n ) } β 1 = Σ i x i y i - n ˉ x ˉ
Bei all den Mediengesprächen und dem Hype um Deep Learning in diesen Tagen habe ich ein paar grundlegende Informationen darüber gelesen. Ich habe gerade festgestellt, dass es nur eine andere Methode des maschinellen Lernens ist, Muster aus Daten zu lernen. Aber meine Frage ist: Woher kommt und...