Es fiel mir schwer, die Verwendung der logistischen Regression in einem Papier zu verstehen. Das Papier verfügbar hier verwendet logistische Regression Wahrscheinlichkeit von Komplikationen während der Operation des Grauen Stars zu prognostizieren. Was mich verwirrt, ist, dass das Papier ein...
Der Begriff "Mittelwert" geht weit über das traditionelle arithmetische Mittel hinaus. Dehnt es sich so weit aus, dass der Median mit einbezogen wird? In Analogie dazu raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw...
Ich weiß, dass das Optimieren von Hyperparametern außerhalb der Kreuzvalidierung zu verzerrt hohen Schätzungen der externen Validität führen kann, da der Datensatz, mit dem Sie die Leistung messen, derselbe ist, den Sie zum Optimieren der Features verwendet haben. Ich frage mich, wie schlimm dieses...
Ich habe eine Korrelationsmatrix, die angibt, wie jedes Objekt mit dem anderen Objekt korreliert ist. Daher habe ich für N Elemente bereits eine N * N Korrelationsmatrix. Wie gruppiere ich mit dieser Korrelationsmatrix die N Elemente in M Fächern, damit ich sagen kann, dass sich die Nk Elemente...
Ich habe ein neuronales Netzwerk eingerichtet, um etwas vorherzusagen, bei dem die Ausgabevariable ordinal ist. Ich werde im Folgenden drei mögliche Ausgänge A <B <C beschreiben. Es ist ziemlich offensichtlich, wie ein neuronales Netzwerk zur Ausgabe kategorialer Daten verwendet wird: Die...
Steins Paradoxon zeigt, dass bei gleichzeitiger Schätzung von drei oder mehr Parametern kombinierte Schätzer existieren, die im Durchschnitt genauer sind (dh einen geringeren erwarteten mittleren quadratischen Fehler aufweisen) als jede Methode, die die Parameter separat behandelt. Dies ist ein...
Ich habe viele Tutorial-Videos gesehen und sie sehen gleich aus. Dieses Beispiel: https://www.youtube.com/watch?v=ip4iSMRW5X4 Sie erklären Zustände, Handlungen und Wahrscheinlichkeiten, die in Ordnung sind. Die Person erklärt es ok, aber ich kann einfach nicht in den Griff bekommen, wofür es im...
Es folgen ACF- und PACF-Diagramme einer monatlichen Datenreihe. Der zweite Plot ist acf mit ci.type = 'ma': Das Fortbestehen hoher Werte in acf plot ist wahrscheinlich ein langfristiger positiver Trend. Die Frage ist, ob dies saisonale Schwankungen darstellen? Ich habe versucht, verschiedene...
Siehe diese Frage auf Math SE . Kurzgeschichte: Ich habe die Elemente des statistischen Lernens gelesen und war frustriert, als ich versuchte, einige der Ergebnisse zu überprüfen, z. B. RSS(β)=(y−Xβ)T(y−Xβ),RSS(β)=(y−Xβ)T(y−Xβ),\text{RSS}(\beta) =
Ich habe eine Frage zum Erfordernis, Merkmalsauswahlmethoden (Wichtigkeitswert für zufällige Gesamtstrukturen oder Auswahlmethoden für univariate Merkmale usw.) zu verwenden, bevor ein statistischer Lernalgorithmus ausgeführt wird. Wir wissen, dass wir Regularisierungsstrafen für die...
Im Zusammenhang mit der OLS-Regression verstehe ich, dass ein Residuendiagramm (gegen angepasste Werte) herkömmlicherweise betrachtet wird, um auf konstante Varianz zu testen und die Modellspezifikation zu bewerten. Warum werden die Residuen gegen die Anpassungen und nicht gegen die Werte...
Ich habe von dort gelesen, dass der Standardfehler der Stichprobenvarianz ist SEs2= 2 σ4N- 1------√SEs2=2σ4N-1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} Was ist der Standardfehler der Probenstandardabweichung? Ich wäre versucht zu raten und zu sagen, dass aber ich bin nicht sicher.SEs=...
In der ökologischen Statistik gibt es viele Techniken zur explorativen Datenanalyse mehrdimensionaler Daten. Dies nennt man "Ordinations" -Techniken. Viele sind die gleichen oder eng mit gängigen Techniken in anderen Bereichen der Statistik verwandt. Vielleicht wäre das prototypische Beispiel die...
Ich verstehe nicht genau, was mit Knotengröße gemeint ist. Ich weiß, was ein Entscheidungsknoten ist, aber nicht, wie groß er
Ich bin neu in der Optimierung. Ich sehe immer wieder Gleichungen mit einem hochgestellten 2 und einem tiefgestellten 2 auf der rechten Seite einer Norm. Hier ist zum Beispiel die Gleichung der kleinsten Quadrate min| | Ax-b | |22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 Ich glaube, ich verstehe das hochgestellte 2:...
Ich habe zwei Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen von Normalverteilungen: f1(x1|μ1,σ1)=1σ12π−−√e−(x−μ1)22σ21f1(x1|μ1,σ1)=1σ12πe−(x−μ1)22σ12f_1(x_1 \; | \; \mu_1, \sigma_1) = \frac{1}{\sigma_1\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2}
Wir alle kennen die in der Literatur gut dokumentierte Vorstellung, dass die LASSO-Optimierung (der Einfachheit halber hier auf den Fall der linearen Regression beschränkt) ist äquivalent zu dem linearen Modell mit Gaußschen Fehlern, bei dem die Parameter mit dem Laplace-Prioritätswert sind. , je...
Für eine Aufgabe wurde ich gebeten, einen Beweis zu liefern, dass k-means in einer endlichen Anzahl von Schritten konvergiert. Das habe ich geschrieben: Im Folgenden ist eine Sammlung aller Cluster-Zentren. Definiere eine “Energie” -Funktion Die Energiefunktion ist nicht negativ. Wir sehen, dass...
Ich kann nicht genau sagen, um welche Art von Daten es sich handelt, da es sich um geschützte Daten handelt. Nehmen wir jedoch an, wir haben folgende Daten: Jeden Monat melden sich einige Personen für einen Dienst an. In jedem darauffolgenden Monat können diese Personen den Service aktualisieren,...
Ich nehme an Andrew Ngs Kurs über maschinelles Lernen durch Coursera teil . Für Gleichungen werden hochgestellte Zeichen anstelle von tiefgestellten Zeichen verwendet. Beispielsweise wird in der folgenden Gleichung anstelle von : x ix( i )x(i)x^{(i)}xichxichx_i J( θ0, θ1) = 12 m∑i = 1m( hθ( x( i...