Ich habe wahrscheinlich eine einfache Frage, aber sie verblüfft mich gerade. Ich hoffe, dass Sie mir helfen können. Ich habe ein Regressionsmodell der kleinsten Quadrate mit einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen. Die Beziehung ist nicht signifikant. Jetzt füge ich eine zweite...
Welche genaue Bedeutung hat die tiefgestellte Notation bei bedingten Erwartungen im Rahmen der Maßtheorie? Diese Indizes erscheinen nicht in der Definition der bedingten Erwartung, aber wir können sie zum Beispiel auf dieser Seite von Wikipedia sehen . (Beachten Sie, dass dies nicht immer der Fall...
Betrachten Sie die folgenden drei Phänomene. Steins Paradoxon: Angesichts einiger Daten aus der multivariaten Normalverteilung in ist der Stichprobenmittelwert kein sehr guter Schätzer für den wahren Mittelwert. Man kann eine Schätzung mit kleinerem mittleren Fehlerquadrat erhalten, wenn man alle...
Ich bin ein Doktorand der Wirtschaftswissenschaften, der kürzlich von anderen sehr bekannten statistischen Paketen auf R umgestellt hat (ich habe hauptsächlich SPSS verwendet). Mein kleines Problem im Moment ist, dass ich der einzige R-User in meiner Klasse bin. Meine Klassenkameraden benutzen...
Obwohl alle Bilder im MNIST-Datensatz in einem ähnlichen Maßstab zentriert und ohne Rotation sichtbar sind, weisen sie eine signifikante Variation der Handschrift auf, die mich verblüfft, wie ein lineares Modell eine so hohe Klassifizierungsgenauigkeit erzielt. Soweit ich in der Lage bin,...
Wie kann ich die Haupteffekte (Koeffizienten für Dummy-codierten Faktor) in einer Poisson-Regression interpretieren? Nehmen wir das folgende Beispiel an: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2,...
Ich trainiere ein neuronales Netzwerk, um eine Menge von Objekten in n-Klassen zu klassifizieren. Jedes Objekt kann gleichzeitig mehreren Klassen angehören (Multi-Class, Multi-Label). Ich habe gelesen, dass bei Problemen mit mehreren Klassen generell empfohlen wird, anstelle von mse Softmax und...
Was entscheidet über die Wahl der Funktion (Softmax vs Sigmoid) in einem Logistic-Klassifikator? Angenommen, es gibt 4 Leistungsklassen. Jede der obigen Funktionen gibt die Wahrscheinlichkeiten jeder Klasse als die richtige Ausgabe an. Also welche für einen
Ich habe versucht, einige Forschungen (mit PCA) von SPSS in R zu reproduzieren. Nach meiner Erfahrung war die principal() Funktion aus Paket psychdie einzige Funktion, die der Ausgabe entsprach (oder wenn mein Gedächtnis richtig funktioniert). Um die gleichen Ergebnisse wie in SPSS zu erzielen,...
Ich verwende seit einiger Zeit sehr gerne Mixed-Effects-Modelle mit Längsschnittdaten. Ich wünschte, ich könnte AR-Beziehungen in lmer einpassen (ich denke, ich habe Recht, dass ich das nicht kann?), Aber ich denke nicht, dass es verzweifelt wichtig ist, also mache ich mir keine allzu großen...
Innerhalb der Statistik gab es viele Debatten zwischen Bayesianern und Frequentisten. Im Allgemeinen finde ich diese eher abstoßend (obwohl ich denke, dass es abgeklungen ist). Auf der anderen Seite habe ich einige Leute getroffen, die das Problem völlig pragmatisch beurteilen, und gesagt haben,...
In den letzten Jahren habe ich eine Reihe von Artikeln gelesen, die sich gegen die Verwendung von Nullhypothesen-Signifikanztests in der Wissenschaft aussprachen, aber nicht daran gedacht, eine ständige Liste zu führen. Ein Kollege hat mich kürzlich nach einer solchen Liste gefragt, und ich dachte,...
Talebs Buch "The Black Swan" war ein Bestseller der New York Times, als es vor einigen Jahren herauskam. Das Buch ist jetzt in der zweiten Auflage. Nach einem Treffen mit Statistikern auf einer JSM (einer jährlichen statistischen Konferenz) hat Taleb seine Kritik an der Statistik etwas...
Sind multiple und multivariate Regressionen wirklich unterschiedlich? Was ist überhaupt eine
Was ist der Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen
Gibt es einen bestimmten Zweck in Bezug auf Effizienz oder Funktionalität, warum der k-means-Algorithmus zum Beispiel keine Cosinus- (Dis-) Ähnlichkeit als Distanzmetrik verwendet, sondern nur die euklidische Norm verwenden kann? Wird die K-means-Methode im Allgemeinen eingehalten und korrekt sein,...
Ich habe den Eindruck, dass, wenn man sich auf ein "Deep Believe" -Netzwerk bezieht, dies im Grunde genommen ein neuronales Netzwerk ist, aber sehr groß. Ist das richtig oder impliziert ein tiefes Glaubensnetzwerk auch, dass der Algorithmus selbst anders ist (dh kein vorwärtskoppelndes neuronales...
Bei der Beantwortung dieser Frage schlug John Christie vor, die Anpassung logistischer Regressionsmodelle durch Auswertung der Residuen zu bewerten. Ich kenne mich mit der Interpretation von Residuen in OLS aus. Sie sind im selben Maßstab wie die DV und sehr deutlich der Unterschied zwischen y und...
Jeder hat Bibliotheks- oder Codevorschläge, wie man tatsächlich ein paar Beispielbäume plottet : getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Ja, ich weiß, Sie sollten dies nicht operativ tun, RF ist eine Blackbox usw. usw. Ich möchte einen Baum visuell auf Fehler überprüfen, um festzustellen, ob sich...
Ich weiß empirisch, dass dies der Fall ist. Ich habe gerade Modelle entwickelt, die auf dieses Rätsel stoßen. Ich vermute auch, dass es nicht unbedingt eine Ja / Nein-Antwort ist. Ich meine damit, dass, wenn sowohl A als auch B mit C korreliert sind, dies eine gewisse Auswirkung auf die Korrelation...