Statistiken und Big Data

Was bedeuten sie, wenn sie "Zufallsvariable" sagen?

In welchen Fällen sollte man den einen dem anderen vorziehen? Ich habe jemanden gefunden, der aus pädagogischen Gründen einen Vorteil für Kendall beansprucht. Gibt es noch andere

Eine Epoche in stochastischer Gradientenabnahme ist definiert als ein einzelner Durchgang durch die Daten. Für jedes SGD-Minibatch werden kkk Proben gezogen, der Gradient berechnet und die Parameter aktualisiert. In der Epocheneinstellung werden die Muster ersatzlos gezogen. Dies erscheint jedoch...

Ich hätte erwartet, dass der Korrelationskoeffizient der gleiche ist wie eine Regressionssteigung (Beta), jedoch sind sie unterschiedlich, wenn man sie nur vergleicht. Wie unterscheiden sie sich - welche unterschiedlichen Informationen geben

Ich habe festgestellt, dass das Konfidenzintervall für vorhergesagte Werte in einer linearen Regression um den Mittelwert des Prädiktors und Fett um den minimalen und den maximalen Wert des Prädiktors eng ist. Dies ist in den Diagrammen dieser 4 linearen Regressionen zu sehen: Anfangs dachte ich,...

Ich habe gerade gehört, dass es eine gute Idee ist, die Anfangsgewichte eines neuronalen Netzes aus dem Bereich zu wählen , wobei ist Anzahl der Eingaben in ein bestimmtes Neuron. Es wird angenommen, dass die Mengen normalisiert sind - Mittelwert 0, Varianz 1 (weiß nicht, ob dies wichtig ist).d( -...

Ich habe 2 abhängige Variablen (DVs), deren Punktzahl durch die Menge von 7 unabhängigen Variablen (IVs) beeinflusst werden kann. DVs sind kontinuierlich, während der Satz von IVs aus einer Mischung aus kontinuierlichen und binär codierten Variablen besteht. (Im folgenden Code werden fortlaufende...

Ich habe einen monatlichen Durchschnitt für einen Wert und eine Standardabweichung, die diesem Durchschnitt entspricht. Ich berechne jetzt den Jahresdurchschnitt als Summe der Monatsdurchschnitte. Wie kann ich die Standardabweichung für den summierten Durchschnitt darstellen? Ein Beispiel für die...

Ich erinnere mich, als Student in Statistikkursen gesessen zu haben, warum Hochrechnung eine schlechte Idee war. Darüber hinaus gibt es eine Vielzahl von Online-Quellen, die dies kommentieren. Es gibt auch eine Erwähnung hier . Kann mir jemand helfen zu verstehen, warum Extrapolation eine schlechte...

Ich frage mich, wie man gleichmäßig verteilte Punkte auf der Oberfläche der 3D-Einheitskugel erzeugt. Was ist nach dem Erzeugen dieser Punkte der beste Weg, um zu visualisieren und zu überprüfen, ob sie auf der Oberfläche wirklich einheitlich sind

Änderungen: Ich habe ein einfaches Beispiel hinzugefügt: Rückschluss auf den Mittelwert von . Ich habe auch leicht geklärt, warum die glaubwürdigen Intervalle, die nicht mit den Konfidenzintervallen übereinstimmen, schlecht sind.XiXiX_i Ich, ein ziemlich gläubiger Bayesianer, bin mitten in einer...

Ich habe klassenunausgeglichene Daten und möchte die Hyperparameter der verstärkten Locke mit xgboost optimieren. Fragen Gibt es für xgboost ein Äquivalent zu gridsearchcv oder randomsearchcv? Wenn nicht, was ist der empfohlene Ansatz, um die Parameter von xgboost zu optimieren?...

Ich überprüfe gerade ein Manuskript, in dem die Autoren 5-6 logit-Regressionsmodelle mit AIC vergleichen. Einige Modelle haben jedoch Interaktionsterme ohne Berücksichtigung der einzelnen kovariaten Terme. Hat es jemals Sinn, dies zu tun? Zum Beispiel (nicht spezifisch für Logit-Modelle): M1: Y =...

Ich habe einige ordinale Daten aus Umfragefragen erhalten. In meinem Fall handelt es sich um Likert- Antworten (stimme überhaupt nicht zu, stimme überhaupt nicht zu, sei neutral, stimme voll und ganz zu). In meinen Daten sind sie als 1-5 codiert. Ich glaube nicht, dass Mittel hier viel bedeuten...

Im Februar 2016 veröffentlichte die American Statistical Association eine formelle Erklärung zur statistischen Signifikanz und zu den p-Werten. In unserem Thread werden diese Themen ausführlich behandelt. Es hat sich jedoch bisher keine Autorität herauskristallisiert, um eine allgemein anerkannte...

Auf Wikipedia heißt es: Die Mathematik [der Wahrscheinlichkeit] ist weitgehend unabhängig von jeder Interpretation der Wahrscheinlichkeit. Frage: Sollten wir dann, wenn wir mathematisch korrekt sein wollen, keine Interpretation der Wahrscheinlichkeit zulassen ? Sind also sowohl Bayesian als...

Ich habe über Kernel-PCA ( 1 , 2 , 3 ) mit Gauß- und Polynomkernen gelesen. Wie trennt der Gaußsche Kern scheinbar jede Art von nichtlinearen Daten außergewöhnlich gut? Bitte geben Sie eine intuitive Analyse sowie, wenn möglich, eine mathematische an. Was ist eine Eigenschaft des Gaußschen...

Die Formel zur Berechnung der Varianz hat im Nenner :(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Ich habe mich immer gefragt, warum. Das Lesen und Anschauen einiger guter Videos über das "Warum" von scheint jedoch ein guter unverzerrter...

Rekurrente neuronale Netze unterscheiden sich von "regulären" dadurch, dass sie eine "Gedächtnis" -Schicht haben. Aufgrund dieser Schicht sollten wiederkehrende NNs bei der Zeitreihenmodellierung nützlich sein. Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob ich richtig verstehe, wie man sie...

Ich habe den Unterschied zwischen diesen beiden Konvergenzmaßen noch nie richtig herausgefunden. (Oder in der Tat eine der verschiedenen Arten der Konvergenz, aber ich erwähne diese beiden besonders wegen der schwachen und starken Gesetze für große Zahlen.) Klar, ich kann die Definition von jedem...