In den Videovorträgen von Harvards Statistikkurs 110: Wahrscheinlichkeitsrechnung , die auf iTunes und YouTube zu finden sind, bin ich auf dieses Problem gestoßen . Ich habe versucht, es hier zusammenzufassen: Angenommen, wir erhalten eine zufällige Zwei-Karten-Hand aus einem Standardstapel. Wie...
Nach allem, was ich gesehen habe, ist die Kneser-Ney-Glättungsformel (zweiter Ordnung) auf die eine oder andere Weise gegeben als P2KN(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn)PKN2(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn) \begin{align} P^2_{KN}(w_n|w_{n-1}) &=...
Das SPSS t-Test-Verfahren meldet 2 Analysen, wenn 2 unabhängige Mittelwerte verglichen werden, eine Analyse mit angenommenen gleichen Abweichungen und eine mit nicht angenommenen gleichen Abweichungen. Die Freiheitsgrade (df) bei Annahme gleicher Varianzen sind immer ganzzahlige Werte (und gleich...
Ich habe kürzlich eine Data Science-Interviewressource gekauft, in der eine der Wahrscheinlichkeitsfragen wie folgt lautete: Wie kann man bei gegebenen Ziehungen aus einer Normalverteilung mit bekannten Parametern Ziehungen aus einer Gleichverteilung simulieren? Mein ursprünglicher Denkprozess war,...
In einem Modell mit gemischten Effekten wird empfohlen, einen Parameter anhand eines festen Effekts zu schätzen, wenn alle möglichen Werte enthalten sind (z. B. sowohl Männer als auch Frauen). Es wird weiterhin empfohlen, einen Zufallseffekt zu verwenden, um eine Variable zu berücksichtigen, wenn...
Man betrachte eine Urne mit NNN Kugeln mit PPP verschiedenen Farben, wobei pipip_i der Anteil der Kugeln mit der Farbe iii unter den NNN Kugeln ist ( ∑ipi=1∑ipi=1\sum_i p_i = 1 ). Ich zeichne n≤Nn≤Nn \leq N Kugeln aus der Urne ohne Ersatz und Blick auf die Anzahl γγ\gamma verschiedener Farben...
"Dummy-Variable" und "Indikatorvariable" sind häufig verwendete Bezeichnungen zur Beschreibung der Zugehörigkeit zu einer Kategorie mit 0/1 Kodierung. in der Regel 0: kein Mitglied der Kategorie, 1: Mitglied der Kategorie. Am 26.11.2014 ergab eine schnelle Suche auf scholar.google.com (mit...
Ich versuche, mithilfe der Analyse instrumenteller Variablen auf die Kausalität von Beobachtungsdaten zu schließen. Ich bin auf eine zweistufige Regression der kleinsten Fehlerquadrate (2SLS) gestoßen, die wahrscheinlich das Endogenitätsproblem in meiner Forschung angeht. Ich möchte jedoch erstens...
Ich habe einen 5-fachen Lebenslauf durchgeführt, um das optimale K für KNN auszuwählen. Und es scheint, je größer K wird, desto kleiner wird der Fehler ... Es tut mir leid, dass ich keine Legende hatte, aber die verschiedenen Farben repräsentieren verschiedene Versuche. Insgesamt gibt es 5, und...
Hinweis: Es werden jetzt 50 Rohdatenpunkte angehängt. Ich möchte anzeigen, wie viel und wie viele Seiten ich im Laufe der Woche nach Tagen aufgeteilt und wie unten gezeigt absolviert habe: Die Leute haben mir gesagt, dass sie die Grafiken nicht verstehen können, aber ich habe keine Ahnung, wie ich...
Mein Statistikprofessor sagt es so, alle Bücher, die ich mir anschaue, sagen es aus: Post-hoc-Tests sind unwissenschaftlich. Sie müssen zuerst eine Hypothese aus der Theorie ableiten und dann Daten sammeln und analysieren. Aber ich verstehe das Problem wirklich nicht. Angenommen, ich sehe...
Ich habe viel über gewundene neuronale Netze gelesen und mich gefragt, wie sie das Problem des verschwindenden Gradienten vermeiden. Ich weiß, dass Deep-Believe-Netzwerke Single-Level-Auto-Encoder oder andere vorgefertigte flache Netzwerke stapeln und so dieses Problem vermeiden können, aber ich...
Für normalverteilte Daten werden die Standardabweichung und die mittlere absolute Abweichung in Beziehung gesetzt durch:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, Dabei ist die kumulative...
Um eine Normalverteilung aus einer Reihe einheitlicher Variablen zu simulieren, gibt es verschiedene Techniken: Der Box-Muller-Algorithmus , bei dem zwei unabhängige Uniformvariablen abgetastet werden, variiert auf und transformiert sie in zwei unabhängige Standardnormalverteilungen über: Z 0 =...
Ich habe einen Datensatz mit 11 Variablen und PCA (orthogonal) wurde gemacht, um die Daten zu reduzieren. Die Wahl der Anzahl der Komponenten, die beibehalten werden sollen, ergab sich für mich aus meinem Fachwissen und dem Geröllplot (siehe unten), dass zwei Hauptkomponenten (PCs) ausreichten, um...
Ich verwende die Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA), um einen Index zu erstellen, der für meine Forschung erforderlich ist. Meine Frage ist, wie ich einen einzelnen Index erstellen soll, indem ich die über PCA berechneten beibehaltenen Hauptkomponenten verwende. Zum...
Was ist die häufigste Meinung zu der Voltmeter-Geschichte und ihren Variationen? Die Idee dahinter ist, dass eine statistische Analyse, die sich auf hypothetische Ereignisse bezieht, überarbeitet werden muss, wenn später festgestellt wird, dass diese hypothetischen Ereignisse nicht wie angenommen...
Ich versuche einige Artikel von Mark van der Laan zu verstehen. Er ist ein theoretischer Statistiker in Berkeley, der an Problemen arbeitet, die sich erheblich mit maschinellem Lernen überschneiden. Ein Problem für mich (neben der tiefen Mathematik) ist, dass er häufig bekannte Ansätze des...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Ich erstelle eine logistische Regression in R mithilfe der LASSO-Methode...
Ich habe ein wenig mit verschiedenen Perceptron-Implementierungen experimentiert und möchte sicherstellen, dass ich die "Iterationen" richtig verstehe. Rosenblatts ursprüngliche Perzeptronregel Soweit ich weiß, werden bei Rosenblatts klassischem Perzeptron-Algorithmus die Gewichte nach jedem...