Statistiken und Big Data

Zitat aus Wikipedia: In der Statistik ist ein konsistenter Schätzer oder ein asymptotisch konsistenter Schätzer ein Schätzer - eine Regel zum Berechnen von Schätzungen eines Parameters - mit der Eigenschaft, dass die resultierende Folge von Schätzungen mit zunehmender Anzahl verwendeter Datenpunkte...

Der Welch-t-Test für ungleiche Varianzen (auch als Welch-Satterthwaite oder Welch-Aspin bekannt) weist im Allgemeinen nicht ganzzahlige Freiheitsgrade auf . Wie sollen diese Freiheitsgrade bei der Meldung der Testergebnisse angegeben werden? "Es ist üblich, vor dem Abrufen von Standardtabellen auf...

Ich bin gerade dabei, ein Dia-Set für die "Faktoranalyse" zu durchlaufen (PCA, soweit ich das beurteilen kann). Darin wird der "Fundamentalsatz der Faktoranalyse" abgeleitet, der besagt, dass die Korrelationsmatrix der in die Analyse Daten ( ) unter Verwendung der Matrix der Faktorladungen ( )...

Gibt es einen offiziellen Namen für dieses extrem einfache Diagramm, in dem vertikale Linien die Verteilung einiger Proben in einem Bereich anzeigen?

Wenn wir sagen, um gegen X zu regressieren , meinen wir dann, dass X die unabhängige Variable und Y die abhängige Variable ist? dh Y = a X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX +

Ich habe Q-Learning implementiert, wie in http://web.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s12/papers/MarkStevePaper.pdf Um ca. F (S, A) Ich verwende eine neuronale Netzwerkstruktur wie die folgende: Aktivierung Sigmoid Eingänge, Anzahl der Eingänge + 1 für Aktionsneuronen (alle Eingänge skaliert 0-1)...

Wenn ich ein Convolutional Neural Network (CNN) mit etwa 1.000.000 Parametern habe, wie viele Trainingsdaten werden benötigt (vorausgesetzt, ich mache einen stochastischen Gradientenabstieg)? Gibt es eine Faustregel? Zusätzliche Hinweise: Wenn ich einen stochastischen Gradientenabstieg...

Ich wollte nur fragen, welche Ihrer Meinung nach die besten verfügbaren Bücher über Bootstrap da draußen sind. Damit meine ich nicht unbedingt nur das, was die Entwickler geschrieben haben. Könnten Sie bitte angeben, welches Lehrbuch für Sie das beste für Bootstrap ist, das die folgenden Kriterien...

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 5 Jahren . Call: glm(formula = darters ~...

Zunächst bin ich mir nicht sicher, wo diese Frage veröffentlicht werden soll. Ich frage, ob ein Statistikproblem NP-Complete ist und ob es nicht programmgesteuert gelöst werden soll. Ich poste es hier, weil das Statistikproblem der Mittelpunkt ist. Ich versuche eine bessere Formel zu finden, um ein...

Ich suche nach einem theoretisch strengen Lehrbuch zur Bayes'schen Ökonometrie, das ein solides Verständnis der frequentistischen Ökonometrie voraussetzt. Ich würde gerne eine Arbeit pro Antwort vorschlagen, damit die Empfehlungen einzeln nach oben oder unten abgestimmt werden...

Es scheint, dass für K-means und andere verwandte Algorithmen das Clustering auf der Berechnung des Abstands zwischen Punkten basiert. Gibt es eine, die ohne

Sehr oft stoße ich bei der Untersuchung neuer statistischer Methoden und Konzepte auf die quadratische Differenz (oder den mittleren quadratischen Fehler oder eine Vielzahl anderer Epitheta). Nur als Beispiel wird Pearsons r auf der Grundlage der mittleren quadratischen Differenz von der...

Entschuldigung, wenn dies eine sehr offensichtliche Frage ist, aber ich habe verschiedene Beiträge gelesen und kann anscheinend keine gute Bestätigung finden. Ist bei der Klassifizierung die Genauigkeit eines Klassifikators = 1 - Testfehlerrate ? Ich verstehe, dass die Genauigkeit , aber meine...

Angenommen, ich schreibe einen Algorithmus zum Aufbau eines gestapelten 2-Schichten-Autoencodierers und eines neuronalen 2-Schichten-Netzwerks. Sind sie die gleichen Dinge oder der Unterschied? Ich verstehe, dass ich beim Erstellen eines gestapelten Autoencoders Schicht für Schicht erstellen würde....

F: Was ist die Standardmethode zum Clustering von Daten mithilfe eines Dirichlet-Prozesses? Bei Verwendung von Gibbs treten während der Probenahme Cluster auf und verschwinden. Außerdem haben wir ein Identifizierungsproblem, da die posteriore Verteilung für Cluster-Relabelings nicht relevant ist....

Ich führte eine lineare Regression der Akzeptanz im College durch, die sich nach den SAT-Werten und dem familiären / ethnischen Hintergrund richtete. Die Daten sind fiktiv. Dies ist ein Follow-up zu einer vorherigen Frage, die bereits beantwortet wurde. Die Frage konzentriert sich auf die Erfassung...

Angenommen, Sie haben acht Läufer, die ein Rennen laufen. Die Verteilung der einzelnen Laufzeiten ist normal und hat beispielsweise jeweils einen Mittelwert von 111111 Sekunden. Die Standardabweichung von Läufer eins ist die kleinste, zwei die zweitkleinste, die drittkleinste usw. und acht die...

Ich kann auf Wikipedia oder Wolfram Mathworld keine Definitionen für Tantile oder Medial finden, aber die folgende Erklärung findet sich in Bílková, D. und Mala, I. (2012), " Anwendung der L-Moment-Methode bei der Modellierung der Einkommensverteilung in der Tschechischen Republik ", Austrian...

Ich weiß, dass die logistische Regression eine Hyperebene findet, die die Trainingsmuster trennt. Ich weiß auch, dass Support-Vektor-Maschinen die Hyperebene mit der maximalen Marge finden. Meine Frage: Ist der Unterschied zwischen logistischer Regression (LR) und Support Vector Machines (SVM),...