Stimmt es, dass ein unvoreingenommener Schätzer für ? Das heißt, ρ X , Y E [ R X , Y ] = ρ X , Y ?RX,YRX,YR_{X,Y}ρX,YρX,Y\rho_{X,Y}E[RX,Y]=ρX,Y?E[RX,Y]=ρX,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? Wenn nicht, was ist ein unvoreingenommener Schätzer für ? (Vielleicht gibt es einen...
Ich habe einige interessante Daten über die populärsten gestreamten Musikkünstler, die nach Orten in ungefähr 200 Kongressbezirke unterteilt sind. Ich möchte sehen, ob es möglich ist, eine Person nach ihren musikalischen Vorlieben zu befragen und festzustellen, ob sie "wie ein Demokrat zuhört" oder...
Ich habe wahrscheinlich kein klares Verständnis für das Simpson-Paradoxon . Informell weiß ich, dass der Durchschnitt der Antwort Y1, gruppiert über alle möglichen Niveaus von Faktor A, höher sein kann als der Durchschnitt der Antwort Y2 über alle Niveaus von A, selbst wenn der Durchschnitt von Y1...
Meine Hauptfrage betrifft den Versuch zu verstehen, wie die k-fache Kreuzvalidierung in den Kontext von Trainings- / Validierungs- / Testsätzen passt (wenn sie überhaupt in einen solchen Kontext passt). Normalerweise wird davon gesprochen, die Daten in einen Trainings-, Validierungs- und Testsatz...
Ich bin ein Anfänger, der versucht, mein erstes Projekt zusammenzustellen. Ich hatte ein Songklassifizierungsprojekt im Sinn, aber da ich manuell beschriften würde, könnte ich nur 1000 Songs oder 60 Stunden Musik vernünftigerweise zusammenstellen. Ich würde mit mehreren Klassen klassifizieren,...
Ich habe über den Adam-Optimierer für Deep Learning gelesen und bin in dem neuen Buch Deep Learning von Begnio, Goodfellow und Courtville auf folgenden Satz gestoßen: Adam schließt Vorspannungskorrekturen an den Schätzungen sowohl der Momente erster Ordnung (dem Impulsausdruck) als auch der...
Die Struktur dieser Frage ist wie folgt: Zuerst stelle ich das Konzept des Ensemble-Lernens vor , dann erstelle ich eine Liste der Mustererkennungsaufgaben , dann gebe ich Beispiele für Ensemble-Lernalgorithmen und stelle schließlich meine Frage vor. Diejenigen, die nicht alle ergänzenden...
Ich habe gerade ein negatives Binomial-GLM ausgeführt und dies ist die Ausgabe: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std....
Ich dachte, dass das Konzept einer typischen Menge ziemlich intuitiv ist: Eine Folge der Länge nnn würde zu der typischen Menge wenn die Wahrscheinlichkeit, dass die Folge herauskommt, hoch wäre. Jede mögliche Sequenz, die wahrscheinlich war, würde sich in . (Ich vermeide die formale Definition im...
Die oberen 25% sind das oberste Quartil. Die oberen 10% sind das oberste Dezil. Das oberste 1% ist das oberste Perzentil. Gibt es ein Äquivalent für die oberen 0,5%, dh 1 zu
Ich habe an meinem College einen Maschinellen Lernkurs absolviert. In einem der Quiz wurde diese Frage gestellt. Modell 1: Modell 2:y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Welches der oben genannten Modelle passt besser zu Daten? (Angenommen,...
Ich habe diesen Artikel über Palantirs Fall gelesen, in dem die Abteilung für Arbeit sie beschuldigt, Asiaten diskriminiert zu haben. Weiß jemand, woher diese Wahrscheinlichkeitsschätzungen stammen? Ich erhalte nicht 1/741 in Punkt (a). (a) Für die Position als QA-Ingenieur stellte Palantir aus...
Ich habe ein scheinbar einfaches Problem, aber seit einigen Wochen habe ich keine passende Lösung gefunden. Ich habe ziemlich viele Umfrage- / Umfragedaten (Zehntausende von Befragten, z. B. 50.000 pro Datensatz), die von etwas stammen, von dem ich hoffe, dass es eine komplex gestaltete Umfrage...
Ich suche ein Beispiel für 2 Zufallsvariablen XXX , YYY so dass |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 Betrachtet man jedoch den Endteil der Verteilungen, so sind sie stark korreliert. (Ich versuche, "korrelierte" / "Korrelation" für den Schwanz zu vermeiden,...
Ich verstehe das Verfahren und was es steuert. Wie lautet also die Formel für den angepassten p-Wert in der BH-Prozedur für Mehrfachvergleiche? In diesem Moment wurde mir klar, dass das ursprüngliche BH keine angepassten p-Werte produziert, sondern nur die (nicht-) Ablehnungsbedingung angepasst...
In einem wiederkehrenden neuronalen Netzwerk würden Sie normalerweise die Weiterleitung über mehrere Zeitschritte durchführen, das Netzwerk "ausrollen" und dann die Weiterleitung über die Folge von Eingaben zurückführen. Warum sollten Sie nicht einfach die Gewichte nach jedem einzelnen Schritt in...
Nehmen wir an, wir haben X (2, 5) und Y (2,) Das funktioniert: np.linalg.lstsq(X, y) Wir erwarten, dass dies nur dann funktioniert, wenn X die Form (N, 5) hat, wobei N> = 5 ist. Aber warum und wie? Wir bekommen wie erwartet 5 Gewichte zurück, aber wie wird dieses Problem gelöst? Ist es...
Ich habe einen Datensatz, in dem die Variable, die ich als Zufallseffekt verwenden möchte, für einige Ebenen nur eine einzige Beobachtung enthält. Aufgrund der Antworten auf vorherige Fragen habe ich festgestellt, dass dies im Prinzip in Ordnung sein kann. Kann ich ein gemischtes Modell mit...
Umfragen (sagen wir Gallup) haben eine absurd niedrige Anzahl von Menschen im Vergleich zur Bevölkerungszahl ergeben (z. B. vielleicht tausend von Hunderten von Millionen Menschen). Für mich ist die Auswahl einer Population als Mittel zur Schätzung der Bevölkerungsstatistik sinnvoll, wenn Sie einen...
Beim Mini-Batch-Training eines neuronalen Netzwerks habe ich gehört, dass es eine wichtige Praxis ist, die Trainingsdaten vor jeder Epoche zu mischen. Kann jemand erklären, warum das Mischen in jeder Epoche hilft? In der Google-Suche habe ich die folgenden Antworten gefunden: Es hilft dem Training,...