Statistiken und Big Data

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Zufälliger Wald und Vorhersage

Ich versuche zu verstehen, wie Random Forest funktioniert. Ich habe ein Gespür dafür, wie Bäume gebaut werden, kann aber nicht verstehen, wie Random Forest Vorhersagen aus Sackproben macht. Kann mir bitte jemand eine einfache Erklärung geben?

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Wenn Sie ein Regressionsmodell mit separaten Modellierungs- / Validierungssätzen erstellen, ist es angemessen, die Validierungsdaten erneut zu verteilen?

Angenommen, ich habe eine 80/20 Aufteilung zwischen Modellierungs- / Validierungsbeobachtungen. Ich habe ein Modell an den Modellierungsdatensatz angepasst und bin mit dem Fehler, den ich im Validierungsdatensatz sehe, einverstanden. Ist es angebracht, die Validierung mit den Modellierungsdaten zu...

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Wilcoxon-Rangsummentest in R

Ich habe Ergebnisse aus dem gleichen Test auf zwei unabhängige Proben angewendet: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) Und ich möchte einen Wilcoxon-Rang-Summen-Test berechnen. Wenn ich die Statistik von Hand berechne , erhalte...