Ich habe einen Datensatz mit der Annahme, dass die nächsten Nachbarn die besten Prädiktoren sind. Nur ein perfektes Beispiel für einen Zwei-Wege-Gradienten, der Angenommen, wir haben einen Fall, in dem nur wenige Werte fehlen, und wir können dies auf der Grundlage von Nachbarn und Trends leicht...
Ich versuche Informationen zu den Annahmen der PLS-Regression (single ) zu finden. Ein Vergleich der Annahmen von PLS mit denen der OLS-Regression interessiert mich besonders. yyy Ich habe viel Literatur zum Thema PLS gelesen / durchgesehen; Artikel von Wold (Svante und Herman), Abdi und vielen...
Ich habe die Autokorrelation anhand von Zeitreihendaten zu den Bewegungsmustern eines Fisches basierend auf seinen Positionen berechnet: X ( x.ts) und Y ( y.ts). Mit R habe ich die folgenden Funktionen ausgeführt und die folgenden Diagramme erstellt: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) Meine Frage ist, wie...
Ich muss Quartile (Q1, Median und Q3) in Echtzeit mit einer großen Datenmenge berechnen, ohne die Beobachtungen zu speichern. Ich habe zuerst den P-Quadrat-Algorithmus (Jain / Chlamtac) ausprobiert, war aber nicht zufrieden damit (etwas zu viel CPU-Auslastung und nicht überzeugt von der Genauigkeit...
Ich hatte gerade eine (intellektuelle) Panikattacke. Eine stetige Zufallsvariable, die in einem geschlossenen Intervall einer Uniform folgt U(a,b)U(a,b)U(a,b): ein bekanntes statistisches Konzept. Ein durchgehendes, einheitliches RV, das Unterstützung über die erweiterten Realzahlen (halb oder...
Im Allgemeinen frage ich mich, ob es immer besser ist, keine orthogonalen Polynome zu verwenden, wenn eine Regression mit Variablen höherer Ordnung angepasst wird. Insbesondere frage ich mich mit der Verwendung von R: Wenn poly()mit raw = FALSEdie gleichen angepassten Werte liefert wie poly()mit...
Ich versuche die Logik hinter dem Chi-Quadrat-Test zu verstehen. Der Chi-Quadrat-Test ist χ2=∑(obs−exp)2expχ2=∑(obs−exp)2exp\chi ^2 = \sum \frac{(obs-exp)^2}{exp} . wird dann mit einer Chi-Quadrat-Verteilung verglichen, um einen p-Wert herauszufinden, um die Nullhypothese abzulehnen oder nicht. :...
Hintergrund Ich versuche, das erste Beispiel in einem Kurs zum Anpassen von Modellen zu verstehen (das mag lächerlich einfach erscheinen). Ich habe die Berechnungen von Hand durchgeführt und sie stimmen mit dem Beispiel überein, aber wenn ich sie in R wiederhole, sind die Modellkoeffizienten...
Ich lerne etwas über die Gratregression und weiß, dass die Gratregression bei Multikollinearität tendenziell besser funktioniert. Ich frage mich, warum das so ist? Entweder eine intuitive oder eine mathematische Antwort wäre zufriedenstellend (beide Arten von Antworten wären sogar noch...
Ich habe eine empirische Verteilung G(x)G(x)G(x) . Ich berechne es wie folgt x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Ich bezeichne h(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dx , dh hhh ist das pdf, während GGG das cdf ist. Ich möchte nun eine Gleichung für die obere Integrationsgrenze...
Normalerweise können wir keine ROC-Kurve für die diskreten Klassifikatoren wie Entscheidungsbäume zeichnen. Habe ich recht? Gibt es eine Möglichkeit, eine ROC-Kurve für Dtrees zu
Ich habe gerade "Eine Einführung in das statistische Lernen" abgeschlossen . Ich habe mich gefragt, ob sich die Verwendung der Kreuzvalidierung zum Ermitteln der besten Optimierungsparameter für verschiedene Techniken des maschinellen Lernens von Datenschnüffeln unterscheidet. Wir überprüfen...
Ich bin kürzlich auf die bivariate Poisson-Verteilung gestoßen, bin jedoch ein wenig verwirrt, wie sie abgeleitet werden kann. Die Verteilung erfolgt durch: P ( X = x , Y = y ) = e - ( θ 1 + θ 2 + θ 0 ) θ x 1x ! θ y 2y ! m i n ( x , y ) Σ i=0 ( xi ) ( yi ) ich! ( θ 0θ 1 θ 2...
Ich habe Daten darüber, wie viele Benutzer wie viele Fragen posten. Beispielsweise, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Dies bedeutet, dass 2 Benutzer jeweils 100 Fragen, 9 Benutzer jeweils 10 Fragen usw. stellten. Wie kann ich also feststellen, ob die UserCount,...
Ich habe tägliche Verkaufsdaten für ein Produkt, das sehr saisonabhängig ist. Ich möchte die Saisonalität im Regressionsmodell erfassen. Ich habe gelesen, dass Sie in diesem Fall, wenn Sie vierteljährliche oder monatliche Daten haben, 3 bzw. 11 Dummy-Variablen erstellen können - aber kann ich mit...
Es scheint mir, dass das Lernen von Ensembles immer eine bessere Prognoseleistung liefert als mit nur einer einzelnen Lernhypothese. Also, warum benutzen wir sie nicht die ganze Zeit? Meine Vermutung liegt vielleicht an Recheneinschränkungen? (Selbst dann verwenden wir schwache Prädiktoren, also...
Bei der Modellierung von Zeitreihen besteht die Möglichkeit, (1) die Korrelationsstruktur der Fehlerterme zu modellieren, indem zB ein AR (1) -Prozess (2) die verzögerte abhängige Variable als erklärende Variable einbezieht (rechts) Ich verstehe, dass dies manchmal wichtige Gründe sind (2). Was...
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell (Via train) für eine binäre Antwort erhalten, und ich habe die logistische Verwirrungsmatrix über confusionMatrixin erhalten caret. Es gibt mir die logistische Modellverwirrungsmatrix, obwohl ich nicht sicher bin, welcher Schwellenwert verwendet wird, um...
Ich habe über die Berechnung von R2R2R^2 -Werten in gemischten Modellen gelesen und nach dem Lesen der R-sig-FAQ, anderer Beiträge in diesem Forum (ich würde ein paar verlinken, aber ich habe nicht genug Ruf) und einiger anderer Referenzen, die ich unter Verwendung von verstehe 2R2R2R^2 Werte im...
Diese Frage ist möglicherweise zu grundlegend. Für einen zeitlichen Trend von Daten möchte ich den Punkt herausfinden, an dem "abrupte" Änderungen auftreten. In der ersten Abbildung unten möchte ich beispielsweise den Änderungspunkt mithilfe einer statistischen Methode ermitteln. Und ich möchte...