Ich versuche derzeit, den BIC für meinen Spielzeugdatensatz (ofc iris (:)) zu berechnen. Ich möchte die hier gezeigten Ergebnisse reproduzieren (Abb. 5). Dieses Papier ist auch meine Quelle für die BIC-Formeln. Ich habe 2 Probleme damit: Notation: nichnichn_i = Anzahl der Elemente in...
Bei der linearen Regression erhalten wir oft ein Vielfaches von R und R im Quadrat. Was sind die Unterschiede zwischen
Was sind die neuesten Methoden bei der Deduplizierung von Datensätzen? Die Deduplizierung wird manchmal auch als Datensatzverknüpfung, Entitätsauflösung, Identitätsauflösung, Zusammenführen / Löschen bezeichnet. Ich kenne zum Beispiel CBLOCK [1]. Ich würde mich freuen, wenn die Antworten auch...
Ich kenne keine multimodalen Distributionen. Warum sind alle bekannten Distributionen unimodal? Gibt es eine "berühmte" Distribution, die mehr als einen Modus hat? Natürlich sind Verteilungsmischungen oft multimodal, aber ich würde gerne wissen, ob es "Nicht-Mischungs" -Verteilungen gibt, die mehr...
Beim Lesen über PCA bin ich auf die folgende Erklärung gestoßen: Angenommen, wir haben einen Datensatz, in dem jeder Datenpunkt die Ergebnisse eines einzelnen Schülers in einem Mathematiktest, einem Physiktest, einem Leseverständnistest und einem Vokabeltest darstellt. Wir finden die ersten beiden...
Angenommen, wir haben das folgende logistische Regressionsmodell: logit(p)=β0+β1x1+β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Ist die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses, wenn x 1 = 0 und x 2 = 0 ist ? Mit anderen Worten, ist es die Wahrscheinlichkeit des...
Ich habe hier gelesen , dass die Anzahl der Freiheitsgrade war, die ich verwenden sollte, wenn ich einen t-Test für die Signifikanz eines Regressionskoeffizienten durchführe, aber ich verstehe nicht warum. Mein Verständnis war, dass T-Tests im Allgemeinen n - 1 Freiheitsgrade hatten.n - p -...
Ich bin ziemlich neu im maschinellen Lernen, in CART-Techniken und ähnlichem, und ich hoffe, dass meine Naivität nicht zu offensichtlich ist. Wie geht Random Forest mit mehrstufigen / hierarchischen Datenstrukturen um (z. B. wenn eine Interaktion über mehrere Ebenen von Interesse ist)? Das heißt,...
Ich versuche, meine eigene Funktion für die Hauptkomponentenanalyse, PCA, zu schreiben (natürlich ist bereits viel geschrieben, aber ich bin nur daran interessiert, Dinge selbst zu implementieren). Das Hauptproblem, auf das ich gestoßen bin, ist der Kreuzvalidierungsschritt und die Berechnung der...
Wenn in der glm-Formel eine Faktorvariable (z. B. Geschlecht mit den Ebenen M und F) verwendet wird, werden Dummy-Variablen erstellt, die zusammen mit den zugehörigen Koeffizienten (z. B. genderM) in der glm-Modellzusammenfassung aufgeführt sind. Wenn Sie sich nicht auf R verlassen, um den Faktor...
Ich habe zwei 2 Stunden GPS-Daten mit einer Abtastrate von 1 Hz (7200 Messungen). Die Daten werden in der Form gegeben (X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma) , wobei NσNσN_\sigma ist die Messunsicherheit. Wenn ich den Mittelwert aller Messungen nehme (z. B. den...
Ich verstehe die Kausalität, wie sie in der Mikroökonomie verwendet wird (insbesondere IV oder Regressionsdiskontinuitätsdesign), und auch die Granger-Kausalität, wie sie in der Zeitreihenökonometrie verwendet wird. Wie verhalte ich mich zueinander? Ich habe zum Beispiel gesehen, dass beide Ansätze...
Diese Frage wurde mir in einem Interview mit (n,k)=(400,220)(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) gestellt. Gibt es eine "richtige" Antwort? Angenommen, die Würfe sind iid und die Wahrscheinlichkeit von Köpfen ist p=0.5p=0.5p=0.5 . Die Verteilung der Anzahl der Köpfe in 400 Würfen sollte dann in der...
MLE = Maximum Likelihood Estimation MAP = Maximum a posteriori MLE ist insofern intuitiv / naiv, als es nur mit der Beobachtungswahrscheinlichkeit bei gegebenem Parameter (dh der Wahrscheinlichkeitsfunktion) beginnt und versucht, den Parameter zu finden, der der Beobachtung am besten entspricht ....
Nach der SAGE Encyclopedia of Social Science Forschungsmethoden … [a] Der Obergrenzeneffekt tritt auf, wenn eine Kennzahl eine bestimmte Obergrenze für potenzielle Reaktionen besitzt und eine große Konzentration von Teilnehmern bei oder nahe dieser Obergrenze punktet. Die Skalendämpfung ist ein...
Ich versuche gerade, ein paar Dinge in Bezug auf parametrisches Bootstrap in den Kopf zu bekommen. Die meisten Dinge sind wahrscheinlich trivial, aber ich glaube immer noch, dass ich etwas verpasst habe. Angenommen, ich möchte Konfidenzintervalle für Daten mithilfe einer parametrischen...
Hat zwei einseitige Tests für Äquivalenz (TOST) wurde für die Kolmogorov-Smirnov - Test eingerahmt die negativist Null - Hypothese zu testen , dass zwei Verteilungen unterscheiden sich durch zumindest einige Forscher festgelegten Ebene? Wenn nicht TOST, dann eine andere Form der Äquivalenzprüfung?...
Nach der Zentrierung können die beiden Messungen x und −x als unabhängige Beobachtungen aus einer Cauchy-Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion angenommen werden: f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = 1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞<x<∞,−∞<x<∞, -∞ < x < ∞...
Ich habe eine Klasse SVM verwendet für meine Forschungsarbeit eine in scikit-learn implementierte . Aber ich habe kein gutes Verständnis dafür. Kann jemand bitte eine einfache, gute Erklärung für eine Klasse SVM geben
In diesem speziellen Fall beziehe ich mich auf den Tag, an dem ein See gefriert. Dieses "Ice-On" -Datum tritt nur einmal im Jahr auf, aber manchmal überhaupt nicht (wenn der Winter warm ist). In einem Jahr kann der See an Tag 20 (20. Januar) einfrieren und in einem anderen Jahr kann er überhaupt...