Kann jemand Beispiele nennen, warum man sich für einen anderen entscheidet? Werden sie unterschiedlich
Ist es möglich, negative Gewichte (nach genügend Epochen) für tiefe Faltungs-Neuronale Netze zu haben, wenn wir ReLU für alle Aktivierungsschichten
Ich habe letztes Wochenende Faraway's Lehrbuch Linearmodelle mit R (1. Auflage) gelesen . Faraway hatte ein Kapitel mit dem Titel "Statistische Strategie und Modellunsicherheit". Er beschrieb (Seite 158) , dass er künstlich einige Daten erzeugt ein sehr kompliziertes Modell, dann fragte er seine...
Ich möchte ein dynamisches Modell implementieren, um einem Benutzer einen Film zu empfehlen. Die Empfehlung sollte jedes Mal aktualisiert werden, wenn der Benutzer einen Film ansieht oder bewertet. Um es einfach zu halten, denke ich daran, zwei Faktoren zu berücksichtigen: die vergangenen...
In Statistical Methods in the Atmospheric Sciences stellt Daniel Wilks fest, dass multiple lineare Regression zu Problemen führen kann, wenn zwischen den Prädiktoren sehr starke Wechselbeziehungen bestehen (3. Auflage, Seite 559-560): Eine Pathologie, die bei der multiplen linearen Regression...
Ich sehe an verschiedenen Stellen erwähnt, dass ANOVA seine Schätzung mit der Methode der Momente durchführt. Diese Behauptung verwirrt mich, denn obwohl ich mit der Methode der Momente nicht vertraut bin, verstehe ich, dass sie etwas anderes ist als die Methode der maximalen Wahrscheinlichkeit...
Ich verstehe nicht, wie diese Gleichung abgeleitet wurde. P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|ich′)P(M2|ich′)P(I|M_{1}\cap M_{2}) \leq \frac{P(I)}{P(I')}\cdot \frac{P(M_{1}|I)P(M_{2}|I)}{P(M_{1}|I')P(M_{2}|I')} Diese Gleichung stammt aus der...
Ich habe einen Abschluss in Wirtschaftswissenschaften und studiere derzeit einen Master in Datentechnik. Während ich die lineare Regression (LR) und dann die Zeitreihenanalyse (TS) studierte, kam mir eine Frage in den Sinn. Warum eine völlig neue Methode erstellen, dh Zeitreihen (ARIMA), anstatt...
Dies ist eine Frage zu einer Praxis oder Methode, die von einigen meiner Kollegen befolgt wird. Bei der Erstellung eines logistischen Regressionsmodells habe ich gesehen, dass Personen kategoriale Variablen (oder fortlaufende Variablen, die in Gruppen zusammengefasst sind) durch ihre jeweilige...
Was ist der Unterschied zwischen Outlier und Anomaly im Kontext des maschinellen Lernens? Meines Wissens beziehen sich beide auf
In Abschnitt 3.2 von Bishops Mustererkennung und maschinellem Lernen erörtert er die Bias-Varianz-Zerlegung und erklärt, dass für eine quadratische Verlustfunktion der erwartete Verlust in einen quadratischen Bias-Term zerlegt werden kann (der beschreibt, wie weit die durchschnittlichen Vorhersagen...
Ich habe einen Datensatz mit 24 Zeilen monatlicher Daten. Die Merkmale sind BIP, Flughafenankünfte, Monat und einige andere. Die abhängige Variable ist die Anzahl der Besucher eines beliebten Tourismusziels. Wäre Random Forest für ein solches Problem geeignet? Die Daten sind nicht öffentlich, daher...
Ich habe gehört (leider kann kein Link zu einem Text angegeben werden, was mir gesagt wurde), dass eine hohe positive Kurtosis von Residuen für genaue Hypothesentests und Konfidenzintervalle problematisch sein kann (und daher Probleme mit statistischen Schlussfolgerungen). Ist das wahr und wenn ja,...
Ich versuche, mich mit dem folgenden Beweis zu beschäftigen, dass der Gaußsche die maximale Entropie hat. Wie macht der markierte Schritt Sinn? Eine bestimmte Kovarianz korrigiert nur den zweiten Moment. Was passiert mit dem dritten, vierten, fünften Moment usw.?
Ich habe einen kleinen Datensatz von 14 verschiedenen Zeiten, um eine Aufgabe abzuschließen. Ich habe jedoch Schwierigkeiten, ein geeignetes Diagramm zu finden, um die Daten grafisch darzustellen. Wenn die Stichprobe größer wäre, würde ich einen Boxplot oder ein Histogramm verwenden, aber ich bin...
Ich habe gelesen, was Zensur ist und wie sie in der Überlebensanalyse berücksichtigt werden muss, aber ich würde gerne eine weniger mathematische Definition und eine intuitivere Definition hören (Bilder wären toll!). Kann mir jemand eine Erklärung zu 1) Zensur und 2) Auswirkungen wie...
Wenn wir die Qualität einer zufälligen Gesamtstruktur beurteilen, zum Beispiel mithilfe der AUC, ist es angemessener, diese Mengen anhand der Out-of-Bag-Proben oder anhand des Hold-out-Satzes der Kreuzvalidierung zu berechnen. Ich habe gehört, dass die Berechnung über die OOB-Samples eine...
Ich weiß , dass traditionelle statistische Modelle wie Cox Proportional - Hazards - Regression und einige Kaplan-Meier - Modelle verwendet werden können Tage bis zum nächsten Auftreten eines Ereignisses sagt Ausfall etc. dh zur Vorhersage überleben Analyse Fragen Wie können Regressionsversionen von...
Richard Dawkins hat Ronald Fisher als "den Vater der modernen Statistik und des experimentellen Designs" beschrieben, eine Linie, die in Fischers Wikipedia-Biographie zitiert wird . Und auch Anders Hald nannte ihn in seinem Buch A History of Mathematical Statistics "ein Genie, das fast im...
Während ich in den letzten Jahren gelegentlich einige Massenmarktwerke zur Chaostheorie las, begann ich mich zu fragen, wie verschiedene Aspekte davon auf Data Mining und verwandte Bereiche wie neuronale Netze, Mustererkennung, Unsicherheitsmanagement usw. angewendet werden könnten Ich habe so...