Ich habe Yoshua Bengios Buch über tiefes Lernen gelesen und auf Seite 224 steht: Faltungsnetzwerke sind einfach neuronale Netzwerke, die Faltung anstelle der allgemeinen Matrixmultiplikation in mindestens einer ihrer Schichten verwenden. Ich war mir jedoch nicht hundertprozentig sicher, wie man...
Ich habe einen Datensatz bestehend aus 15K markierten Proben (von 10 Gruppen). Ich möchte die Dimensionsreduktion in 2 Dimensionen anwenden, die die Kenntnis der Etiketten berücksichtigen. Wenn ich "Standard" -Verfahren zur unbeaufsichtigten Dimensionsreduktion wie PCA verwende, scheint das...
Ich habe diesen R-Code für die lineare Regression: fit <- lm(target ~ age+sales+income, data = new) Wie kann man einflussreiche Beobachtungen anhand der Entfernung des Kochs identifizieren und diese aus den Daten in R
Ich habe gerade über künstliche neuronale Netze in Courseras Kurs Maschinelles Lernen gesprochen und möchte gerne mehr über die dahinter stehende Theorie erfahren. Ich finde die Motivation, dass sie die Biologie imitieren, etwas unbefriedigend. Auf der Oberfläche scheint es, dass wir auf jeder...
Ich bin verwirrt mit der Annahme der Linearität des Logits für kontinuierliche Prädiktorvariablen in der logistischen Regressionsanalyse. Müssen wir die lineare Beziehung überprüfen, während wir mithilfe einer univariablen logistischen Regressionsanalyse nach potenziellen Prädiktoren suchen? In...
Ich habe einen Datensatz, der sowohl kategoriale als auch kontinuierliche Variablen enthält. Mir wurde geraten, die kategorialen Variablen als Binärvariablen für jede Ebene zu transformieren (dh A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - ich denke, einige haben dies "Dummy-Variablen" genannt. Wäre es dann...
Entschuldigen Sie die vage Frage, aber diese Tabelle erscheint bei Biddle et al. 2009 und ich habe so etwas noch nie erlebt. Es ist ein Balkendiagramm mit abgeschrägten Kanten, manchmal "Hörnern". Was bedeuten diese? Hat dieser Diagrammtyp einen Namen? Per /meta/244083/site-for-asking-about-charts...
Allgemeiner Konsens zu einer ähnlichen Frage: Ist es falsch, die Ergebnisse als "hoch signifikant" zu bezeichnen? ist, dass "hoch signifikant" eine gültige, wenn auch unspezifische Methode ist, um die Stärke einer Assoziation zu beschreiben, deren p-Wert weit unter Ihrer voreingestellten...
Diese Frage ist inspiriert von der langen Diskussion in den Kommentaren hier: Wie verwendet die lineare Regression die Normalverteilung? In dem üblichen linearen Regressionsmodell wird hier der Einfachheit halber mit nur einem Prädiktor geschrieben: wobei bekannte Konstanten sind und unabhängige...
Eine peinlich einfache Frage - aber es scheint, dass sie bei Cross Validated noch nicht gestellt wurde: Was ist die Definition eines Regressionsmodells? Auch eine Support-Frage, Was ist kein Regressionsmodell? In Bezug auf Letzteres interessieren mich knifflige Beispiele, bei denen die Antwort...
Wirklich ratlos auf diesen. Ich hätte wirklich gerne ein Beispiel oder eine Situation, in der ein Schätzer B sowohl konsistent als auch voreingenommen
Kann mir bitte jemand sagen, wie ich ein neuronales Netzwerk mit der Batch-Methode aufbauen soll? Ich habe gelesen, dass wir im Batch-Modus für alle Stichproben im Trainingssatz den Fehler, das Delta und damit die Delta-Gewichte für jedes Neuron im Netzwerk berechnen und diese dann akkumulieren,...
Ich habe in stats.stackexchange gegoogelt und gesucht, aber ich kann die Formel zum Berechnen eines 95% -Konfidenzintervalls für einen -Wert für eine lineare Regression nicht finden. Kann es jemand bereitstellen?R2R2R^2 Nehmen wir einmal an, ich hätte die folgende lineare Regression in R...
Ich möchte lernen, wie man den erwarteten Wert einer kontinuierlichen Zufallsvariablen berechnet. Es scheint, dass der erwartete Wert E[X]=∫∞−∞xf(x)dxE[X]=∫−∞∞xf(x)dxE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x)\mathrm{d}x wobei f(x)f(x)f(x) die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion von XXX . Angenommen, die...
Bei der Codierung kategorialer Merkmale für die lineare Regression gilt die Regel: Die Anzahl der Dummies sollte eins weniger sein als die Gesamtzahl der Ebenen (um Kollinearität zu vermeiden). Gibt es eine ähnliche Regel für Entscheidungsbäume (eingesackt, verstärkt)? Ich frage dies, weil eine...
Ich arbeite an einem Projekt zur kollaborativen Filterung (CF), dh zur Vervollständigung einer teilweise beobachteten Matrix oder allgemeiner eines Tensors. Ich bin ein Neuling auf dem Gebiet, und für dieses Projekt muss ich schließlich unsere Methode mit anderen bekannten vergleichen, die...
Wenn ich ein Würfelpaar unendlich oft würfle und immer den höheren Wert der beiden wähle, übersteigt der erwartete Mittelwert der höchsten Werte dann 3,5? Es scheint so, als müsste es sein, dass, wenn ich eine Million Würfel würfle und jedes Mal den höchsten Wert wähle, die Chancen überwältigend...
Meine Frage bezieht sich auf eine in geoR:::.negloglik.GRFoder ausgenutzte Berechnungstechnik geoR:::solve.geoR. In einem linearen gemischten Modellaufbau gilt: Y=Xβ+Zb+eY=Xβ+Zb+e Y=X\beta+Zb+e wobei ββ\beta und bbb die festen bzw. zufälligen Effekte sind. Auch ist
Ich habe die Funktion h2o.glm () in R verwendet, die zusammen mit anderen Statistiken eine Kontingenztabelle im Ergebnis enthält. Die Kontingenztabelle trägt die Überschrift "Kreuztabelle basierend auf dem optimalen Schwellenwert für F1 ". Wikipedia definiert F1 Score oder F Score als harmonisches...
Ich habe einige Probleme beim Verstehen von Gewinnchancen und möchte nur eine grundlegende Erklärung für deren Interpretation. Ich habe verschiedene Posts gefunden, die sich auf Quoten beziehen, aber die meisten sind komplexer als das, was ich zu verstehen versuche. Hier ist ein Beispiel, wie ich...