Ich versuche nur, den skalierten Baum-Welch-Algorithmus zu implementieren, und bin auf ein Problem gestoßen, bei dem meine Rückwärtsvariablen nach der Skalierung über dem Wert 1 liegen. Ist das normal? Schließlich sollten die Wahrscheinlichkeiten nicht über 1 liegen. Ich verwende den...
Ich habe viele Zeitreihen mit Zeiträumen: Tag, Woche oder Monat. Mit stl()Funktion oder mit loess(x ~ y)kann ich sehen, wie Trends bestimmter Zeitreihen aussehen. Ich muss feststellen, ob der Trend der Zeitreihen zunimmt oder abnimmt. Wie kann ich das schaffen? Ich habe versucht, lineare...
Ich habe die Entfernung des Kochs gelesen, um Ausreißer zu identifizieren, die einen großen Einfluss auf meine Regression haben. In Cooks ursprünglicher Studie sagt er, dass eine Cut-off-Rate von 1 vergleichbar sein sollte, um Influencer zu identifizieren. In verschiedenen anderen Studien wird...
Bearbeiten: Die Grundlage meiner Frage ist fehlerhaft, und ich muss einige Zeit damit verbringen, herauszufinden, ob es überhaupt sinnvoll sein kann. Edit 2: Klarstellung, dass ich erkenne, dass ein p-Wert kein direktes Maß für die Wahrscheinlichkeit einer Nullhypothese ist, sondern dass ich davon...
Ich habe gehört, dass alle vollständigen Bedingungen (wie sie bei der Gibbs-Probenahme verwendet werden) die gemeinsame Verteilung bestimmen können. Aber ich verstehe nicht warum und wie. Oder habe ich falsch gehört? Vielen
Das Buch Elemente des statistischen Lernens (online als PDF verfügbar) behandelt die optimistische Tendenz (7.21, Seite 229). Es heißt, dass der Optimismus-Bias die Differenz zwischen dem Trainingsfehler und dem In-Sample-Fehler ist (Fehler, der beobachtet wird, wenn an jedem der ursprünglichen...
Hat jemand Erfahrung mit Ansätzen zur Auswahl der Anzahl der Hauptkomponenten mit geringer Dichte, die in ein Regressionsmodell aufgenommen werden
In einem Kommentar zur Antwort auf diese Frage wurde festgestellt, dass die Verwendung von AIC bei der Modellauswahl der Verwendung eines p-Werts von 0,154 entspricht. Ich habe es in R versucht, wo ich einen "Rückwärts" -Untergruppenauswahlalgorithmus verwendet habe, um Variablen aus einer...
Für Klassifizierungsprobleme habe ich neuronale Netze verwendet und Fehler vom Typ I und II unter Verwendung der Verwirrungsmatrix und ihrer Maße gemäß dieser Ressource ( Spiegel ) gemessen , was ziemlich einfach ist. Wie würde man bei einem Schätzungsproblem die Modellleistung bewerten?...
Betrachten Sie Xn=⎧⎩⎨1−12kw.p. (1−2−n)/2w.p. (1−2−n)/2w.p. 2−k for k>nXn={1w.p. (1−2−n)/2−1w.p. (1−2−n)/22kw.p. 2−k for k>nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k > n\\ \end{cases} Ich muss zeigen, dass,...
Ich habe diesen Beitrag auf Moz gesehen, in dem ein segmentierter Marketing-Trichter vorgestellt wurde: So etwas hätte in meinem Job einen ziemlichen Wert. Was ich nicht weiß, ist, wie man Rohdaten visualisiert, um einen segmentierten Trichter wie diesen zu zeigen. Die Idee ist, dass...
Ich nehme an einem Kurs über Monte-Carlo-Methoden teil und wir haben in der letzten Vorlesung die Rejection Sampling-Methode (oder Accept-Reject Sampling-Methode) gelernt. Es gibt viele Ressourcen im Web, die den Beweis dieser Methode zeigen, aber irgendwie bin ich nicht davon überzeugt. In der...
Wenn , ist die bedingte Verteilung. von ist . hat eine marginale Verteilung. von Poisson ( ) ist eine positive Konstante.N=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Zeigen , dass, als , in der Verteilung.( Y - E ( Y ) ) / √θ→∞θ→∞\theta \rightarrow
Ich erhielt einen Artikel über eine Studie, die einer sehr ähnlich ist, die mein Labor durchführen möchte. Ich habe jedoch festgestellt, dass für die interessierende Variable Duration die SDs größer als der Mittelwert sind. Da dies die in Minuten gemessene Dauer ist, kann sie niemals negativ sein,...
In einer heutigen Präsentation machte der Redner die obige Behauptung. Er sagte, dass selbst wenn die erste Stufe falsch spezifiziert ist, die Koeffizientenschätzungen der zweiten Stufe weiterhin gültig sind. Als Student mit niedrigem Abschluss konnte ich nicht um eine Erklärung bitten, deshalb bat...
Ich arbeite die Beispiele in Kruschkes Doing Bayesian Data Analysis durch , insbesondere die exponentielle Poisson-ANOVA in Kap. 22, die er als Alternative zu häufig auftretenden Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests für Kontingenztabellen vorstellt. Ich kann sehen, wie wir Informationen über...
Ein typischer Ansatz zur Lösung eines Klassifizierungsproblems besteht darin, eine Klasse von Kandidatenmodellen zu identifizieren und dann die Modellauswahl unter Verwendung eines Verfahrens wie einer Kreuzvalidierung durchzuführen. Üblicherweise wählt man das Modell mit der höchsten Genauigkeit...
Angenommen, ich führe eine Metaanalyse durch und untersuche die Leistung von Gruppe A und Gruppe B in Bezug auf ein bestimmtes Konstrukt. Einige der Studien, auf die ich stoßen werde, werden nun berichten, dass keine statistischen Unterschiede zwischen den beiden Gruppen gefunden werden konnten,...
Ich lese gerade das "Buch" Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers . Ich habe ein paar Kapitel gelesen und über das erste Kapitel nachgedacht, in dem das erste Beispiel mit pymc darin besteht, einen Hexenpunkt in Textnachrichten zu erkennen. In diesem Beispiel wird die...
Wenn wir den persistenten CD-Lernalgorithmus für eingeschränkte Bolzmann-Maschinen verwenden, starten wir unsere Gibbs-Abtastkette in der ersten Iteration an einem Datenpunkt, aber im Gegensatz zur normalen CD beginnen wir in den folgenden Iterationen nicht über unserer Kette. Stattdessen beginnen...