Es wird normalerweise gesagt, dass Prioritäten in der Bayes'schen Statistik als Regularisierungsfaktoren angesehen werden können, da sie Lösungen benachteiligen, bei denen der Prior eine geringe Wahrscheinlichkeitsdichte aufweist. Dann ist dieses einfache Modell gegeben, dessen MLE-Parameter sind:...
In ihrem Buch "Multilevel-Analyse: Eine Einführung in die grundlegende und erweiterte Multilevel-Modellierung" (1999) sagten Snijders & Bosker (Kap. 8, Abschnitt 8.2, Seite 119), dass die Intercept-Slope-Korrelation, berechnet als Intercept-Slope-Kovarianz, geteilt wird durch die Quadratwurzel...
Ich habe eine Reihe von Stellenbeschreibungen von Benutzern eingegeben. Es gibt alle Arten von Rechtschreibfehlern und schlechten Daten. dh: ... tulane univ hospital tulip tullett prebon ... weik investment weill cornell university medical center weis weiss waldee hohimer dds welded constrction...
Unter welchen Bedingungen kann erwartet werden, dass die Hauptkomponentenanalyse (PCA) und die Faktoranalyse (FA) zu ähnlichen Ergebnissen
Ich möchte ein logistisches Regressionsmodell angeben, bei dem ich die folgende Beziehung habe: E.[ Y.ich| X.ich] = f( βxi 1+ β2xi 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) wobei die inverse Logit-Funktion ist.fff Gibt es eine "schnelle" Möglichkeit, dies mit bereits...
Ich versuche, das geschlechtsspezifische Lohngefälle für männliche und weibliche Büroangestellte in einem großen schwedischen Unternehmen abzuschätzen, um zu testen, ob es eine Diskriminierung aufgrund des Geschlechts gibt. Der Hausman-Test lehnt die Null ab, dass die einzelnen festen Effekte...
Bei zwei Datensätzen positiver reeller Zahlen X und Y, beide gleich groß, und 0 <= Y <= X für jede Zeile; Kann die empirische CDF von X jemals die empirische CDF von Y
Ich höre häufig Up- oder Down-Sampling von Daten, die als Mittel zur Behandlung der Klassifizierung unausgeglichener Daten diskutiert werden. Ich verstehe, dass dies nützlich sein kann, wenn Sie mit einem binären (im Gegensatz zu einem probabilistischen oder Score-basierten) Klassifikator arbeiten...
Ich habe Fragen zur Mischung der konjugierten Priors. Ich habe die Mischung aus konjugierten Priors ein paar Mal gelernt und gesagt, wenn ich Bayesianisch lerne. Ich frage mich, warum dieser Satz so wichtig ist und wie wir ihn anwenden werden, wenn wir eine Bayes'sche Analyse durchführen. Genauer...
Ich untersuche Trends (zwischen 1998 und 2011) der Sterblichkeitsraten bei Patienten mit Morbus Crohn. Jeder Patient (Fall) wurde in den Jahren 1998 bis 2011 eingeschlossen. Bei der Aufnahme wurde jeder Patient einer gesunden Kontrolle mit demselben Alter und Geschlecht zugeordnet. Ich analysiere...
Angenommen, ich habe zwei Bedingungen und meine Stichprobengröße für die beiden Bedingungen ist extrem niedrig. Nehmen wir an, ich habe nur 14 Beobachtungen in der ersten Bedingung und 11 in der anderen. Ich möchte den t-Test verwenden, um zu testen, ob sich die mittleren Unterschiede signifikant...
Was ist der Unterschied zwischen einem tiefen Glaubensnetzwerk und einem tiefen konvexen Netzwerk
Ich lese dieses interessante Papier über die Anwendung von ICA auf Genexpressionsdaten. Die Autoren schreiben: [T] Hier ist es nicht erforderlich, dass PCA-Komponenten statistisch unabhängig sind. Das stimmt, aber die PCs sind orthogonal, nicht wahr? Ich bin ein bisschen verschwommen, was die...
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell entwickelt, das auf retrospektiven Daten aus einer nationalen Trauma-Datenbank für Kopfverletzungen in Großbritannien basiert. Das Hauptergebnis ist die 30-Tage-Mortalität (als Outcome30Maß angegeben). Weitere Maßnahmen in der gesamten Datenbank mit...
Ich habe darüber nachgedacht, Forschungsthemen für die Doktorarbeit in Biostatistik auszuwählen. Ich möchte einige heiße Forschungsthemen der letzten Jahre kennenlernen. Soweit ich weiß, sind einige heiße Forschungsthemen: Hochdimensionale Datenanalyse; kausale Folgerung in Experimenten und...
In der Metaanalyse: Wie konvertieren wir in einigen Studien Hazard Ratios in Odds Ratio? Es müssen Fallkontroll- und Kohortenstudien eingeschlossen werden, von denen einige über Risikoverhältnisse berichten. Die Rohdaten werden nicht zur Berechnung des Quotenverhältnisses
Mir ist aufgefallen, dass wir die Fehlerbegriffe manchmal "Innovationen" nennen. Ich verstehe nicht, ob dies in besonderen Situationen der Fall ist oder ob diese Begriffe für einander verwendet werden können. Eine andere Frage lautet: "Warum nennen wir Fehlerbegriffe" Innovationen "?...
Ich habe Online einen Entwurf für eine ausgezeichnete Bewertung gefunden Papier von Zhe Chen dem Titel „Von Kalman Filter Partikelfiltern, und darüber hinaus Bayesian Filtering“. Laut Google Scholar lautet das Zitat für die veröffentlichte Version "Statistics 182 (1), 1-69, 2003", aber die...
Ich habe den Artikel über die Schuette-Nesbitt-Formel gelesen , die als "Verallgemeinerung des Einschluss-Ausschluss-Prinzips" beschrieben wird und sowohl eine kombinatorische als auch eine probabilistische Version hat. Eine andere Website gab einen Beweis für abhängige Ereignisse (pdf-Download)...
Ich versuche, den Sprung von der Idee eines Perzentils zu machen, beispielsweise über die reelle Zahlenlinie (wobei das n-te Perzentil einfach die Position ist, an der n% der Datenpunkte darunter und 100-n% darüber liegen ) auf die Idee des Gebiets unter einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion....