Es gibt verschiedene Arten von MCMC-Algorithmen: Metropolis-Hastings Gibbs Stichprobe von Bedeutung / Ablehnung (in Verbindung stehend). Warum sollte man Gibbs-Sampling anstelle von Metropolis-Hastings verwenden? Ich vermute, dass es Fälle gibt, in denen Rückschlüsse mit Gibbs-Stichproben...
Ich habe kürzlich angefangen, "Introduction to Bayesian Statistics" (Einführung in die Bayes'sche Statistik), 2. Ausgabe von Bolstad, zu lesen. Ich hatte eine Einführungs-Statistik-Klasse, die hauptsächlich statistische Tests abdeckte und fast durch eine Klasse in Regressionsanalyse geht. Welche...
(Um zu sehen, warum ich das geschrieben habe, lesen Sie die Kommentare unter meiner Antwort auf diese Frage .) Typ-III-Fehler und statistische Entscheidungstheorie Die richtige Antwort auf die falsche Frage zu geben, wird manchmal als Typ-III-Fehler bezeichnet. Die statistische Entscheidungstheorie...
Betrachten Sie rechtszensierte Beobachtungen mit Ereignissen zu den Zeitpunkten . Die Anzahl der anfälligen Personen zum Zeitpunkt ist und die Anzahl der Ereignisse zum Zeitpunkt ist .i n i i d it1, t2, …t1,t2,…t_1, t_2, \dotsichiinichnin_iichiidichdid_i Der Kaplan-Meier- oder Produktschätzer...
Ich habe etwas über Bayes'sche Statistiken gelernt und oft in Artikeln gelesen "Wir verfolgen einen bayesianischen Ansatz" oder etwas ähnliches. Ich bemerkte auch seltener: "Wir verfolgen einen vollständig bayesianischen Ansatz" (meine Betonung). Gibt es einen Unterschied zwischen diesen...
Ich habe gerade etwas über Gibbs Sampling und Metropolis Hastings Algorithmus gelesen und habe ein paar Fragen. Soweit ich weiß, wird bei einer Gibbs-Stichprobe, wenn wir ein großes multivariates Problem haben, von der bedingten Verteilung abgetastet, dh eine Variable abgetastet, während alle...
Ich habe mehrere Imputationen verwendet, um eine Reihe vollständiger Datensätze zu erhalten. Ich habe bei jedem der vervollständigten Datensätze Bayes'sche Methoden verwendet, um die posterioren Verteilungen für einen Parameter zu erhalten (ein zufälliger Effekt). Wie kann ich die Ergebnisse für...
Ich wurde zur Jury bestellt. Ich bin mir der Relevanz der Statistik für einige Gerichtsverfahren bewusst. Zum Beispiel ist das Konzept des "Basiszinssatzes" und seine Anwendung auf Wahrscheinlichkeitsberechnungen manchmal - vielleicht immer - relevant. Welche statistischen Themen könnte eine...
Ich lese einen Artikel, in dem die Autoren von einer Diskussion über die Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit zu Bayes 'Theorem führen, angeblich als Einführung für Anfänger. Als Beispiel für die Wahrscheinlichkeit beginnen sie mit einer
Diese Frage wurde von Skeptics Stack Exchange migriert, da sie auf Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 8 Jahren migriert . Während der Teilnahme an Konferenzen gab es einen gewissen Schub von Befürwortern der Bayes'schen Statistik, um die Ergebnisse von Experimenten zu bewerten. Es gilt...
Ich kenne mich mit der Anpassung kontinuierlicher Parameter, insbesondere mit gradientenbasierten Methoden, ziemlich gut aus, aber nicht mit der Anpassung diskreter Parameter. Was sind allgemein verwendete MCMC-Algorithmen / Techniken zum Anpassen diskreter Parameter? Gibt es Algorithmen, die...
Gibt es ein Wort, das die Umkehrung der Varianz bedeutet? Das heißt, wenn eine hohe Varianz hat, dann hat X eine niedrige ... ? Kein Interesse an einem Beinahe-Antonym (wie 'Übereinstimmung' oder 'Ähnlichkeit'), sondern spezifisch 1 / σ 2
Ich habe die Vorstellung gehört, dass Jaynes behauptet, Frequentisten würden mit einem "impliziten Prior" operieren. Was ist oder sind diese impliziten Prioritäten? Bedeutet dies, dass frequentistische Modelle alle Sonderfälle von Bayes'schen Modellen sind, die darauf warten, gefunden zu...
Der Artikel The Odds, Continuually Updated erwähnt die Geschichte eines Fischers auf Long Island, der buchstäblich Bayesian Statistics sein Leben verdankt. Hier ist die kurze Version: Mitten in der Nacht sitzen zwei Fischer auf einem Boot. Während einer schläft, fällt der andere in den Ozean....
Ich passe ein Bayesianisches HLM in JAGS mit k-facher Kreuzvalidierung an (k = 5). Ich möchte wissen, ob die Schätzungen des Parameters über alle Falten hinweg stabil sind. Wie geht das am besten?ββ\beta Eine Idee ist es, die Unterschiede der Nachfolger von zu finden und festzustellen , ob 0 im...
Mein Verständnis ist, dass bei Verwendung eines Bayes'schen Ansatzes zur Schätzung von Parameterwerten: Die hintere Verteilung ist die Kombination der vorherigen Verteilung und der Wahrscheinlichkeitsverteilung. Wir simulieren dies, indem wir eine Stichprobe aus der posterioren Verteilung...
Ich habe in letzter Zeit die Bayes'sche Sichtweise der klassischen Statistik untersucht. Nachdem ich über den Bayes-Faktor gelesen hatte, fragte ich mich, ob in dieser Statistikansicht eine Leistungsanalyse erforderlich ist. Mein Hauptgrund für diese Frage ist, dass der Bayes-Faktor offenbar nur...
Dies ist eine sehr einfache Frage, aber ich kann die Ableitung nirgendwo im Internet oder in einem Buch finden. Ich würde gerne sehen, wie ein Bayesianer eine multivariate Normalverteilung aktualisiert. Zum Beispiel: Stellen Sie sich das vor
In der Literatur stolpere ich manchmal über die Bemerkung, dass die Auswahl von Prioren, die von den Daten selbst abhängen (zum Beispiel Zellners G-Prior), aus theoretischer Sicht kritisiert werden kann. Wo genau liegt das Problem, wenn der Prior nicht unabhängig von den Daten gewählt...
Weiß jemand, in welchem Jahr MCMC alltäglich wurde (dh eine beliebte Methode für Bayes'sche Inferenz)? Ein Link zur Anzahl der im Laufe der Zeit veröffentlichten MCMC (Journal) -Artikel wäre besonders