Ich benutze FactoMineR, um meinen Messdatensatz auf die latenten Variablen zu reduzieren. Die variable Karte oben ist für mich klar zu interpretieren, aber ich bin verwirrt , wenn es um den Zusammenhang zwischen den Variablen und Komponente 1. Mit Blick auf der variablen Karte kommt, ddpund...
Ich habe den Begriff "Heywood-Fall" informell verwendet, um Situationen zu bezeichnen, in denen eine online durchgeführte, "endliche Antwort" iterativ aktualisierte Schätzung der Varianz aufgrund von numerischen Genauigkeitsproblemen negativ wurde. (Ich verwende eine Variante der Welford-Methode,...
Ich verwende die Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA), um einen Index zu erstellen, der für meine Forschung erforderlich ist. Meine Frage ist, wie ich einen einzelnen Index erstellen soll, indem ich die über PCA berechneten beibehaltenen Hauptkomponenten verwende. Zum...
Ich bin ein Doktorand in Informatik. Ich habe eine explorative Faktorenanalyse für ein Forschungsprojekt durchgeführt. Meine Kollegen (die das Projekt leiten) verwenden SPSS, während ich R. bevorzuge. Dies spielte keine Rolle, bis wir eine große Diskrepanz zwischen den beiden statistischen Paketen...
Ich bin gerade dabei, ein Dia-Set für die "Faktoranalyse" zu durchlaufen (PCA, soweit ich das beurteilen kann). Darin wird der "Fundamentalsatz der Faktoranalyse" abgeleitet, der besagt, dass die Korrelationsmatrix der in die Analyse Daten ( ) unter Verwendung der Matrix der Faktorladungen ( )...
Ich habe dichotome Daten, nur binäre Variablen, und mein Chef hat mich gebeten, eine Faktorenanalyse unter Verwendung der tetrachorischen Korrelationsmatrix durchzuführen. Ich habe mir zuvor selbst beigebracht, wie man verschiedene Analysen basierend auf den Beispielen hier und auf der...
Forscher verwenden häufig zwei Messmethoden mit sehr ähnlichen Elementen und argumentieren, dass sie unterschiedliche Dinge messen (z. B. "Ich mache mir immer Sorgen, wenn ich in der Nähe von Autos bin"; "Ich habe Angst vor Autos"). Nennen wir die hypothetischen Maße das Maß für die Angst vor Autos...
Gibt es eine prinzipielle Möglichkeit, Faktorwerte zu schätzen, wenn Sie ordinale, diskrete Variablen haben? Ich habe ordinale, diskrete Variablen. Wenn ich davon ausgehe, dass jeder Antwort eine kontinuierliche, normalverteilte Variable zugrunde liegt, kann ich eine n × n polychrone...
Es würde mich interessieren, Vorschläge zu erhalten, wann beim Erstellen von Skalen " Faktor-Scores " über einer einfachen Summe von Scores verwendet werden sollten. Dh "verfeinert" gegenüber "nicht verfeinerten" Methoden zur Bewertung eines Faktors. Aus DiStefano et al. (2009; pdf ), Hervorhebung...
Bei der Hauptkomponentenanalyse sind die ersten Hauptkomponenten die kkkkkkk orthogonalen Richtungen mit der maximalen Varianz. Mit anderen Worten, die erste Hauptkomponente wird als Richtung der maximalen Varianz gewählt, die zweite Hauptkomponente wird als Richtung orthogonal zur ersten mit der...
Das MARSS-Paket in R bietet Funktionen für die dynamische Faktoranalyse. In diesem Paket wird das dynamische Faktormodell als spezielle Form des Zustandsraummodells geschrieben und es wird davon ausgegangen, dass die allgemeinen Trends dem AR (1) -Prozess folgen. Da ich mit diesen beiden Methoden...
Ich muss die Anzahl der Variablen reduzieren, um eine Clusteranalyse durchzuführen. Meine Variablen sind stark korreliert, daher habe ich mir überlegt, eine Faktoranalyse-PCA (Principal Component Analysis) durchzuführen. Wenn ich jedoch die resultierenden Bewertungen verwende, sind meine Cluster...
Ich bin gerade dabei, einen Fragebogen empirisch zu entwickeln, und werde in diesem Beispiel beliebige Zahlen verwenden, um dies zu veranschaulichen. Für den Kontext entwickle ich einen psychologischen Fragebogen, der darauf abzielt, Gedankenmuster zu bewerten, die häufig bei Menschen mit...
Ich habe einen Zeitreihendatensatz, an den ich ein Hidden Markov Model (HMM) anpasse, um die Anzahl der latenten Zustände in den Daten abzuschätzen. Mein Pseudocode dafür ist der folgende: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states =...
Ich weiß, wie man PCA (Principal Component Analysis) durchführt, aber ich möchte Schritte kennen, die für die Faktoranalyse verwendet werden sollten. Betrachten wir zur Durchführung einer PCA eine Matrix , zum Beispiel:EINEINA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 20 Ich habe seine Korrelationsmatrix...
Im Gegensatz zur Hauptkomponentenanalyse sind die Lösungen für Faktoranalysemodelle nicht unbedingt verschachtelt. Das heißt, die Belastungen (zum Beispiel) für den ersten Faktor sind nicht unbedingt identisch, wenn nur der erste Faktor extrahiert wird, im Vergleich zu den ersten beiden Faktoren....
Ich möchte überprüfen, ob ich die [klassische, lineare] Faktoranalyse (FA) wirklich verstanden habe , insbesondere Annahmen , die vor (und möglicherweise nach) FA getroffen wurden. Einige der Daten sollten anfänglich korreliert sein, und es besteht eine mögliche lineare Beziehung zwischen ihnen....
Was ist der Unterschied zwischen Varimax-Rotation und Oblimin-Rotation bei der Faktoranalyse? Ich bin auch verwirrt über die Beziehung zwischen Hauptkomponentenanalyse, Varimax-Rotation und explorativer Faktoranalyse, sowohl theoretisch als auch in SPSS. Wie hängen sie
Ich unterrichte einen Einführungskurs in Wirtschaftsgeographie. Um meinen Schülern zu helfen, ein besseres Verständnis für die Arten von Ländern in der heutigen Weltwirtschaft und ein Verständnis für Datenreduktionstechniken zu entwickeln, möchte ich eine Aufgabe erstellen, die eine Typologie...
Die Faktorenanalyse verfügt über verschiedene Rotationsmethoden wie Varimax, Quartimax, Equamax, Promax, Oblimin usw. Ich kann keine Informationen finden, die ihre Namen mit ihren tatsächlichen mathematischen oder statistischen Aktivitäten in Beziehung setzen. Warum heißt es "equa-max" oder...