Ich habe in diesem Sommer gelernt, wie man Prognosen erstellt, und ich habe Rob Hyndmans Buch Forecasting: Principles and Practice verwendet. Ich habe R verwendet, aber meine Fragen beziehen sich nicht auf Code. Bei den von mir verwendeten Daten habe ich festgestellt, dass eine durchschnittliche...
Die arimaxFunktion im TSAPaket ist meines Wissens das einzige RPaket, das für eine Übertragungsfunktion für Interventionsmodelle geeignet ist. Es fehlt jedoch eine Vorhersagefunktion, die manchmal benötigt wird. Ist das Folgende eine Problemumgehung für dieses Problem, bei der das hervorragende...
Warum in der Literatur normalerweise die gängigen Genauigkeitsmaße wie MAD, MSE, RMSE, MAPE ... verwendet werden. Warum nicht den (Bestimmungskoeffizient) verwenden?R2R2R^2 Ich habe über den Unterschied nachgedacht: Mit der MSE kann ich den Durchschnitt der Prognose vergleichen. Und wenn ich...
Ich versuche, PoissonDaten, die in Gruppen unterteilt sind 1-26 months of data, je nach Gruppe vorherzusagen. Von den gepoolten Daten 65% has a value of 0und 25% a value of 1. Ich konnte keine Trends oder Saisonalität finden und begann, ein paar verschiedene Modelle von Schreibwaren zu testen....
Angenommen, ich mache eine Reihe von Wahrscheinlichkeitsprognosen wie: 70% Wahrscheinlichkeit, dass das Umsatzwachstum im ersten Quartal 10-15% beträgt, 10% Wahrscheinlichkeit, dass das Umsatzwachstum> 15% beträgt, 20% Wahrscheinlichkeit, dass das Umsatzwachstum <10% beträgt Was ist...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Daten, die aus 30 Werten...
Ich bin kürzlich auf einen faszinierenden Artikel über die Vorhersage zukünftiger Börsenrenditen gestoßen. Der Autor präsentiert die folgende Grafik und zitiert einen R ^ 2 von 0,913. Dies würde die Methode des Autors allem, was ich jemals zu diesem Thema gesehen habe, weit überlegen machen (die...
Ich präsentiere Kollegen einige ACF- und PACF-Pläne. Ich kann erklären, wie die Diagramme zu interpretieren sind und wie p und q basierend auf dem Aussehen der Diagramme zu bestimmen sind, aber ich kann keine einfache intuitive Erklärung dafür finden, was ein PACF-Diagramm tatsächlich...
Ich bin mit der "regulären" Kreuzvalidierung vertraut, aber jetzt möchte ich Zeitreihenvorhersagen treffen, während ich die Kreuzvalidierung mit einer einfachen linearen Regressionsfunktion verwende. Ich schreibe ein einfaches Beispiel auf, um meine beiden Fragen zu klären: eine zum Zug /...
Wäre es sinnvoll, ein Modell absichtlich zu überpassen? Angenommen, ich habe einen Anwendungsfall, bei dem ich weiß, dass die Daten in Bezug auf die Trainingsdaten nicht wesentlich variieren. Ich denke hier an die Verkehrsvorhersage, bei der der Verkehrsstatus einem festen Satz von Mustern folgt...
Ich habe einen großen Datensatz mit verschiedenen Faktoren, die ich für die Zukunft prognostizieren möchte. Diese Vorhersagen werde ich später als Input für eine Monte-Carlo-Simulation verwenden. Meine Idee wäre, die Arima-Vorhersage für die verschiedenen Variablen zu verwenden. Anschließend würde...
Was ist die beste Vorgehensweise zum Trainieren und Bewerten eines Vorhersagealgorithmus für eine Zeitreihe? Zum Lernen von Algorithmen, die im Batch-Modus trainiert werden, kann ein naiver Programmierer den Rohdatensatz [(sample, expected prediction),...]direkt an die train()Methode des...
Die Wettervorhersage sagt die Regenwahrscheinlichkeit für einen Tag voraus oder nicht. Wenn ich den gleichen Tag viele Male wiederholen könnte, könnte ich zählen, wie oft es regnet oder nicht, also könnte ich mit der Vorhersage vergleichen, um zu wissen, ob die Vorhersage richtig ist. Tatsache ist,...
Angenommen, ich habe eine Website mit stündlichem Basisverkehr. Ich schalte auch zeitweise Fernsehwerbung, was meinen Webverkehr steigert. Ich möchte feststellen, welchen Einfluss meine Fernsehwerbung auf die Steigerung des Webverkehrs hat. Wenn ich ein ARMAX-Modell mit stündlichen...
Ich habe monatliche Preisdaten für eine Ware von 2007 bis 2017. Sie finden sie unter folgendem Link: https://drive.google.com/open?id=0BxRCOgKAL4itcUZlOExrUmVOanc Ich muss sie für das nächste mit dem saisonalen ARIMA-Modell in R prognostizieren Jahr. Wenn ich die auto.arimaFunktion verwende, wird...
Ich habe eine Frage zur Prognose. Ich baue ein Bestandsmodell für Lager auf, bei dem allen Lagern mehrere Kunden / Länder zugewiesen sind. Ich habe Daten zum Umsatz für alle Länder separat, sodass ich meine Prognose für diese Daten durchführen kann, um eine Prognose für die Ländernachfrage zu...
Dichtevorhersagen sind universeller als Punktvorhersagen; Sie liefern Informationen über die gesamte vorhergesagte Verteilung einer Zufallsvariablen und nicht über eine konkrete Funktion derselben (wie den vorhergesagten Mittelwert, den Median, das Quantil usw.). Durch die Verfügbarkeit einer...