Ich würde gerne eine Lösung für die Durchführung eines Mischeffektmodells der Quantilregression finden. Bei meiner Google-Suche konnte ich keine R-Implementierung für ein solches Verfahren finden (nur Warnungen, dass " dies nichts für schwache Nerven ist "). Ich möchte eine einfache Situation...
Ich habe die Pfadanalyse mit der semFunktion in R durchgeführt. Das Modell, das ich angepasst habe, besteht sowohl aus direkten als auch aus indirekten Pfaden. Ich habe einige Probleme bei der Interpretation der Schätzungen der SEM-Koeffizienten. Gibt R den Wert des Gesamteffekts = (direkter...
Ich muss das Konzept linearer gemischter Modelle in einem Artikel erläutern, der sich an ein Mainstream-Publikum richtet. Gibt es eine Möglichkeit, den Kern des Konzepts in ein oder zwei Sätzen zu
Ich analysiere die Daten eines Kollegen erneut. Die Daten und der R-Code sind hier . Es ist ein 2x2x2x2x3 vollständig innerhalb von Ss Design. Eine der Prädiktorvariablen cueist eine zweistufige Variable, die, wenn sie auf eine Differenzbewertung reduziert wird, einen theoretisch relevanten Wert...
Proportions-, Verhältnis- und Prozentangaben sind in der Ökologie sehr verbreitet (z. B.% der bestäubten Blüten, Verhältnis von Männern zu Frauen,% Mortalität als Reaktion auf eine Behandlung,% der von einem Pflanzenfresser verzehrten Blätter). Kürzlich wurde von einigen angewandten Statistikern in...
Ich habe eine Frage, die ich der Community stellen möchte. Ich wurde kürzlich gebeten, statistische Analysen für eine Tumormarker-Prognosestudie bereitzustellen . Ich habe hauptsächlich diese beiden Referenzen verwendet, um meine Analyse zu leiten: McShane LM et al. Berichtsempfehlungen für...
Ich habe gelesen, dass die Verteilung für den Zufallseffektschätzer in lme4 stark verzerrt ist und aus diesem Grund keine Standardfehler gemeldet werden. Ich frage mich, ob jemand eine Referenz dafür liefern kann. Ich habe Zugang zu dem Buch von Bates und Pinherio, aber nicht zu Raudenbush und...
Gibt es eine Box-Cox-Methode für lineare Gauß-Modelle mit zufälligen
Ich habe einen sehr großen Datensatz, in dem ich Messungen über die Zeit für einzelne Standorte wiederholt habe. Einige Standorte haben möglicherweise 10 Datenpunkte und einige Standorte haben nur 1 Datenpunkt. Ich passe ein gemischtes Modell an und verwende Orte als zufällige Effekte. Meine Frage...
Ich habe eine Reihe von Zahlen, von denen angenommen wird, dass sie aus einer Poisson-Verteilung stammen. Das Set hat auch einige Ausreißer und aus diesem Grund sind Schätzungen der maximalen Wahrscheinlichkeit stark betroffen. Ich habe gehört, dass robuste Schätzverfahren in einer solchen...
Die binomiale logistische Regression weist obere und untere Asymptoten von 1 bzw. 0 auf. Genauigkeitsdaten (nur als Beispiel) können jedoch obere und untere Asymptoten aufweisen, die sich stark von 1 und / oder 0 unterscheiden. Ich kann drei mögliche Lösungen dafür sehen: Machen Sie sich keine...
Angenommen, A ist ein fester Faktor und B ist ein Zufallsfaktor. A und B sind gekreuzt. Ein weiterer Zufallsfaktor C ist in B verschachtelt. Wie sollte ich unter Berücksichtigung der AB- und AC-Wechselwirkungen das Modell mithilfe der lme-Funktion im nlme-Paket anpassen? Vielen
Ich versuche, Vorhersagen für Beobachtungen von einem Objekt zu erhalten. Dies soll recht einfach sein. Da ich jedoch verschiedene Arten von Fehlern für verschiedene Versuche bekomme, scheint mir etwas zu fehlen. Mein Modell ist das folgende: model <- lme(log(child_mortality) ~...
Ich möchte Vorhersagen für ein gemischtes Modell (logistisch über glmer) für einen neuen Datensatz erstellen, wobei nur die festen Effekte verwendet werden und die zufälligen Effekte auf 0 gehalten werden. Ich habe jedoch Probleme, die Modellmatrix einzurichten, um sie berechnen zu können. Da die...
Ich möchte die posterioren Simulationen der Varianzkomponenten eines lmer () -Modells mit der Funktion mcmcsamp () erhalten. Wie macht man ? Im Folgenden sehen Sie beispielsweise das Ergebnis einer lmer () - Anpassung: > fit Linear mixed model fit by REML Formula: y ~ 1 + (1 | Part) + (1 |...
Ich hoffe, jemand kann mir helfen, mit welchem Modell (Gebrechlichkeit, Schicht oder Cluster) ich meine Daten verwenden soll. Ich habe Daten gepaart, daher muss ich dies bei der Modellierung des Cox PH berücksichtigen und bin mir nicht sicher, welches Modell mir ein genaueres Ergebnis...
Okay, das ist mein Problem: Ich habe 12 Teilnehmer. Jeder Teilnehmer verbrachte drei Nächte in meinem Labor mit einer Reaktionszeitaufgabe zu vier Zeitpunkten in der Nacht (12, 1, 2 und 3 Uhr), wobei zwischen diesen Nächten jeweils eine Woche lag. Jede Nacht wurde jeder Teilnehmer einer von drei...
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n,...
Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben ein logistisches Regressionsmodell, das die Wahrscheinlichkeit ausgibt, dass ein Patient eine bestimmte Krankheit entwickelt, die auf vielen Kovariaten basiert. Wir können uns ein Bild von der Größe und Richtung des Effekts jeder Kovariate im Allgemeinen...
Ich arbeite für eine Organisation, die rund 180 Schulen im ganzen Land beaufsichtigt. Wir sammeln regelmäßig Ergebnisdaten von diesen Schulen und ordnen sie ein. Ich wurde gebeten, eine Umfrage beim nationalen Büro (ca. 100 Personen) durchzuführen, um festzustellen, welche Schulen am besten und am...