Ich habe einen Datensatz, für den ich versuche, eine Regression durchzuführen, und der fehlschlägt. Die Situation: Tausende von Kampfroboterbetreibern kämpfen mit Kampfrobotern untereinander. Einige Kampfroboter sind stark und mächtig, andere sind schwach; Die Starken gewinnen öfter und verursachen...
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly...
Ich arbeite mit dem psclPaket an Datenmodellen mit Null-Inflation . Ich frage mich nur, warum es keine Entwicklung von Modellen für Datenmodelle mit einer aufgeblasenen Anzahl gibt! Auch, warum es keine Entwicklung von bimodalen, sagen wir null und zwei aufgeblasenen Zähldatenmodellen gibt! Einmal...
Sei eine Funktion, die bei gegebener Hypothese den Generalisierungsfehler für dieses feste zurückgibt .E.( h )E.(h)\mathcal{E(h)}hhhhhh Ich habe einige Anmerkungen zur Modellauswahl und zum Generalisierungsfehler gelesen und darin stand: "Wenn wir Zugriff auf , gäbe es auch kein Problem bei der...
Ich verstehe das AR (p) -Modell: Seine Eingabe ist die Zeitreihe, die modelliert wird. Ich bin völlig festgefahren, wenn ich über das MA (q) -Modell lese: Sein Input ist Innovation oder zufälliger Schock, wie es oft formuliert wird. Das Problem ist, dass ich mir nicht vorstellen kann, wie man eine...
Dies ist eine recht allgemeine Frage: Angenommen, ich möchte ein Modell erstellen, um die nächste Beobachtung basierend auf den vorherigen Beobachtungen vorherzusagen ( kann ein Parameter zur experimentellen Optimierung sein). Wir haben also im Grunde ein Schiebefenster mit Eingabemerkmalen, um die...
Ich versuche, die beste Spezifikation für meinen Datensatz herauszufinden. Ich versuche, die Wirksamkeit der Sonderwirtschaftszonen in Polen im Sinne des Wirtschaftswachstums in drei ähnlichen Paneldatenmodellen für erläuterte Variablen zu untersuchen: a) registrierte Arbeitslosenquote b) BIP pro...
Eine Reihe von Quellen deuten darauf hin, dass die Diskretisierung (Kategorisierung) kontinuierlicher Variablen vor der statistischen Analyse viele negative Folgen hat (Referenzbeispiel [1] - [4] unten). Umgekehrt [5] wird vermutet, dass einige Techniken des maschinellen Lernens bekanntermaßen...
Ich mache eine Überlebensanalyse in R mit dem survivalPaket. Ich glaube, ich arbeite mit links abgeschnittenen Daten, bin mir aber nicht ganz sicher, wie ich damit umgehen soll. Ich habe eine Kohorte von Patienten, die zwischen 1990 und 2012 diagnostiziert wurden. Alle Patienten haben einen genau...
Der Datenerzeugungsprozess ist:y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Sei eine Folge von bis der Länge...
Ich habe zwei Fragen zu festen Effekten im DD-Modell. Ich habe eine Behandlung, die zu unterschiedlichen Zeiten stattfindet (z. B. 2001, 2005 usw.). Ich möchte ein DD-Modell anpassen, daher standardisiere ich die Behandlungsjahre bis zum Jahr "0" als Behandlungszeit. Um die Heterogenität des...
Lassen Sie uns zunächst einige Daten für eine logistische Regression mit festen und zufälligen Teilen simulieren: set.seed(1) n <- 100 x <- runif(n) z <- sample(c(0,1), n, replace=TRUE) b <- rnorm(2) beta <- c(0.4, 0.8) X <- model.matrix(~x) Z <- cbind(z, 1-z) eta <-...
Ich habe ein Problem mit der Überprüfung der Annahmen für eine kontinuierliche Variable in einem proportionalen Gefährdungsmodell. Wenn eine Variable ein Faktor mit vielen Ebenen wäre, könnte ich den Logrank-Test verwenden oder prüfen, ob die log (-log) -Transformationen von Überlebenskurven...
Ich habe Mühe, eine Notation in einem Buch vollständig zu verstehen, in dem ein "Fadenkreuz" -Symbol verwendet wird - erstens wie wobei die Matrizen sind, und zweitens wie wo und sind beide Matrizen.Z j I n ⊗ Φ I n Φ⨁i=1nZj⨁i=1nZj\bigoplus\limits_{i=1}^n{} Z_j ZjZjZ_jIn⊗ΦIn⊗ΦI_n \otimes...
Einige von Ihnen haben vielleicht dieses schöne Papier gelesen: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Zählen Sie keine Zähldaten. Methoden in Ökologie und Evolution 1: 118–122. klick . Derzeit vergleiche ich negative Binomialmodelle mit Gaußschen Modellen für transformierte Daten. Im Gegensatz zu O'Hara RB,...
Ich suche ein geeignetes Maß für die "erklärte Varianz" eines Poisson GLM (unter Verwendung einer Log-Link-Funktion). Ich habe eine Reihe verschiedener Ressourcen gefunden (sowohl auf dieser Site als auch anderswo), die eine Reihe verschiedener Pseudo- -Maßnahmen diskutieren , aber fast jede Site...
In ihrem Buch "Multilevel-Analyse: Eine Einführung in die grundlegende und erweiterte Multilevel-Modellierung" (1999) sagten Snijders & Bosker (Kap. 8, Abschnitt 8.2, Seite 119), dass die Intercept-Slope-Korrelation, berechnet als Intercept-Slope-Kovarianz, geteilt wird durch die Quadratwurzel...
Ich möchte ein logistisches Regressionsmodell angeben, bei dem ich die folgende Beziehung habe: E.[ Y.ich| X.ich] = f( βxi 1+ β2xi 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) wobei die inverse Logit-Funktion ist.fff Gibt es eine "schnelle" Möglichkeit, dies mit bereits...
Ich versuche, das geschlechtsspezifische Lohngefälle für männliche und weibliche Büroangestellte in einem großen schwedischen Unternehmen abzuschätzen, um zu testen, ob es eine Diskriminierung aufgrund des Geschlechts gibt. Der Hausman-Test lehnt die Null ab, dass die einzelnen festen Effekte...
Ich habe die Funktion glm.fit in R verwendet, um Parameter an ein logistisches Regressionsmodell anzupassen. Standardmäßig verwendet glm.fit iterativ neu gewichtete kleinste Quadrate, um die Parameter anzupassen. Was sind einige Gründe, warum dieser Algorithmus bei Verwendung für die logistische...