Bei der linearen Regression bin ich auf ein erfreuliches Ergebnis gestoßen, wenn wir zum Modell passen E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, Wenn wir dann die Daten , und standardisieren und
Die Unterscheidung zwischen streng zufälligen Variablen (die als solche modelliert werden sollten) und nicht zufälligen Variablen, von denen einige argumentieren, dass sie als zufällig modelliert werden könnten, wenn es sich um ein hierarchisches / mehrstufiges Modell handelt, ist für mich...
Ich habe Daten aus dem folgende experimentellen Design: meine Beobachtungen zählen die Anzahl der Erfolge sind ( K) aus Anzahl der Versuche von entsprechenden ( N), gemessen für zwei Gruppen von jeweils umfassten IIndividuen, von TBehandlungen, wobei in jeder solchen Faktorkombination gibt es...
Ich versuche einem Studenten eines Kollegen zu helfen. Der Student beobachtete und zählte das Verhalten der Vögel (Anzahl der Anrufe) in einem Versuchsaufbau. Die Anzahl der Anrufe, die einem bestimmten beobachteten Vogel während jedes Experiments zugeordnet werden konnten, konnte nicht bestimmt...
Ich simuliere Bernoulli-Versuche mit einem zufälligen zwischen Gruppen und passe dann das entsprechende Modell mit an das Paket:logitθ ∼ N.( logitθ0, 12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number...
Auf Seite 12 von Bates 'Buch über Mischeffektmodelle beschreibt er das Modell wie folgt: Gegen Ende des Screenshots erwähnt er das relative Kovarianz Faktor in Abhängigkeit von den Varianz-Komponenten - Parametern , θΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta ohne zu erklären, was genau die Beziehung ist....
Das folgende mehrstufige Logistikmodell mit einer erklärenden Variablen auf Ebene 1 (Einzelebene) und einer erklärenden Variablen auf Ebene 2 (Gruppenebene): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3
Fragen: Werden in der Praxis falsche lineare Modelle verwendet oder werden sie von Zeit zu Zeit in wissenschaftlichen Fachzeitschriften beschrieben? Wenn ja, in welchen Bereichen werden sie eingesetzt? Gibt es andere Beispiele für solche Modelle? Schließlich wären Standardfehler, Werte, usw., die...
In meinem Bereich besteht die übliche Methode zum Zeichnen gepaarter Daten aus einer Reihe von dünn abfallenden Liniensegmenten, die mit dem Median und dem CI des Medians für die beiden Gruppen überlagert werden: Diese Art von Plot wird jedoch viel schwieriger zu lesen, da die Anzahl der...
Mir wurde eine Frage zu einem linearen Modell gestellt, das mit Rs erstellt wurde lm: "Hat die Regression lineare oder nichtlineare iterative kleinste Quadrate verwendet?" Ich habe ein bisschen gesucht und [glaube, ich] verstehe den Unterschied zwischen den beiden, konnte aber keine Beweise dafür...
Was halten Sie von der Verwendung von Regression für Projekte außerhalb des Datenbereichs? Wenn wir sicher sind, dass es einer linearen oder Potenzmodellform folgt, könnte das Modell dann nicht über den Datenbereich hinaus nützlich sein? Zum Beispiel habe ich das Volumen vom Preis getrieben. Wir...
Ich lese dieses Papier: Skype-Übersetzer, bei dem CD-DNN-HMMs (kontextabhängige tiefe neuronale Netze mit Hidden-Markov-Modellen) verwendet werden. Ich kann die Idee des Projekts und die Architektur, die sie entworfen haben, verstehen, aber ich verstehe nicht, was die Senone sind . Ich habe nach...
Wo ziehen Sie konzeptionell die Grenze zwischen einem Überanpassungsmodell und einem Modell mit angemessener Anpassung? Es ist klar, dass Sie überanpassen, wenn Ihr Modell auf Ihrem Trainingssatz ein paar Prozent besser abschneidet als auf Ihrem Testsatz. Angenommen, ich habe theoretisch ein...
Ein Freund von mir hat kürzlich gefragt, was so gewöhnlich ist, über gewöhnliche kleinste Quadrate. Wir schienen in der Diskussion nicht weiterzukommen. Wir waren uns beide einig, dass OLS ein Sonderfall des linearen Modells ist, viele Verwendungszwecke hat, bekannt ist und ein Sonderfall vieler...
Betrachten Sie die Funktion r(x)=E(Y∣X=x)r(x)=E(Y∣X=x) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Dies wurde in einem von mir verwendeten Lehrbuch als Regressionsfunktion bezeichnet . Ich versuche, die Beziehung zwischen dieser Funktion und dem klassischen linearen Regressionsmodell herauszufinden. Ich...
Ich habe eine grundlegende Frage zu Ansätzen zur Modellmittelung unter Verwendung von IT-Kriterien zur Gewichtung von Modellen innerhalb eines Kandidatensatzes. Die meisten Quellen, die ich zur Modellmittelung gelesen habe, befürworten die Mittelung der Parameterkoeffizientenschätzungen auf der...
Wann sollte ein verallgemeinertes lineares Modell gegenüber einem linearen Modell verwendet werden? Ich weiß, dass das verallgemeinerte lineare Modell zum Beispiel zulässt, dass die Fehler eine andere Verteilung als normal haben, aber warum befasst man sich mit der Verteilung der Fehler? Zum...
In einer Längsschnittstudie werden die Ergebnisse der Einheiten zu Zeitpunkten mit insgesamt festen Messanlässen wiederholt gemessen (fest = Messungen an Einheiten werden gleichzeitig durchgeführt). i t mY.i tYitY_{it}ichiitttmmm Die Einheiten werden zufällig entweder einer Behandlung oder einer...
In dieser beliebten Frage trennen sich MLE und Baum Welch aufgrund der hoch bewerteten Antwort in der HMM-Anpassung. Für Trainingsprobleme können wir die folgenden 3 Algorithmen verwenden: MLE (Maximum Likelihood Estimation), Viterbi-Training (NICHT mit Viterbi-Decodierung verwechseln), Baum Welch...
In Wooldridges Introductory Econometrics gibt es ein Zitat: Das Argument, das die Normalverteilung für die Fehler rechtfertigt, lautet normalerweise ungefähr so: Da die Summe vieler verschiedener unbeobachteter Faktoren ist, die , können wir den zentralen Grenzwertsatz aufrufen, um zu schließen,...