Ich habe eine dreidimensionale Tabelle der Größe . Jede Zelle der Tabelle ist ein Hypothesentest. Das Schneiden der Tabelle in der dritten Dimension erzeugt Sätze von Hypothesentests, die zwischen Sätzen unabhängig, aber innerhalb von Sätzen abhängig sind. Ursprünglich dachte ich, ich könnte die...
Angenommen, ich habe dieselbe Regression für 100 verschiedene Personen separat durchgeführt. Meine interessierenden Koeffizienten sind positiv (und sehr unterschiedlich), aber in allen 100 Ergebnissen statistisch nicht signifikant (sagen wir, jeder p-Wert = 0,11). Gibt es eine Möglichkeit, diese...
Ich habe einen Datensatz, in dem ich auf signifikante Unterschiede zwischen drei Populationen in Bezug auf etwa 50 verschiedene Variablen teste. Ich mache dies einerseits mit Kruskal-Wallis-Tests und andererseits mit Likelihood-Ratio-Tests für verschachtelte GLM-Modellanpassungen (mit und ohne...
Was ist angesichts des folgenden Experiments die richtige statistische Methode, um die folgende Frage zu beantworten: Eine Teilnehmerin erhält nacheinander Bilder und muss nach jedem Bild antworten, ob sie ein Objekt oder ein Gesicht gesehen hat. In jedem Versuch (Bildpräsentation) wird das...
Obwohl der Titel der Frage trivial erscheint, möchte ich erklären, dass er nicht so trivial ist, dass er sich von der Frage unterscheidet, denselben statistischen Test in ähnlichen Datensätzen anzuwenden, um ihn gegen eine Nullhypothese zu testen (Metaanalyse, zB unter Verwendung der Fisher-Methode...
Eine etwas seltsame Frage. In meinem heutigen Biostatistikkurs im vierten Jahr diskutierten wir, wann und wann keine Mehrfachtestkorrektur angewendet werden sollte, und der Professor machte einen spontanen Kommentar. Er fragte, warum wir nicht jeden Test korrigieren, den wir jemals durchgeführt...
Ich habe 2 Studien, die die Reaktion des Patienten auf dasselbe Medikament untersuchen. In Studie 1 wurden 10.000 über dem Hintergrund exprimierte Gene gefunden, von denen 500 differentiell exprimiert und als Signatur der Arzneimittelantwort bezeichnet werden. In Studie 2 wurden 1.000 Gene...
Ich möchte feststellen, ob die Verwendung eines Mehrfachvergleichstests für meine Daten geeignet ist. Ich habe den Kruskal-Wallis-Test verwendet, um festzustellen, ob es Unterschiede in der mittleren Hemmung zwischen verschiedenen Gruppen gibt. Die Analyse ergab, dass es signifikante Unterschiede...
Wenn bei der multiplen Regression ein globaler F-Test signifikant ist, werden dann t-Tests (oder Wald-Tests) für die Koeffizienten als Mehrfachvergleiche und Post-hoc-Tests betrachtet und sollten sie angepasst
Ich wurde gebeten, bei einer Analyse T-Tests mit geschützten gepaarten Proben zu verwenden. Der Antragsteller gibt an, dass es keinen wirklichen Schutz vor der ANOVA gibt, wenn ich bei der Durchführung meiner T-Tests mit gepaarten Proben nicht die gesamte MSe aus meiner (1 Faktor mit vier Stufen)...
Wikipedia sagt Methoden, die auf einem Omnibus-Test beruhen, bevor mehrere Vergleiche durchgeführt werden . Typischerweise erfordern diese Methoden einen signifikanten ANOVA / Tukey-Bereichstest, bevor mehrere Vergleiche durchgeführt werden. Diese Methoden haben eine "schwache" Kontrolle des...
Wir testen eine E-Mail-Marketingkampagne. Bei unserem ersten Test haben wir zwei verschiedene E-Mail-Typen verschickt und hatten eine dritte Kontrollgruppe, die keine E-Mail erhalten hat. Jetzt erhalten wir "Ergebnisse" als Anteil der Benutzer zurück, die zu unserer App zurückgekehrt sind. Hier...
Ich habe häufig gelesen, dass die Bonferroni-Korrektur auch für abhängige Hypothesen funktioniert. Ich glaube jedoch nicht, dass dies wahr ist, und ich habe ein Gegenbeispiel. Kann mir bitte jemand sagen (a) wo mein Fehler ist oder (b) ob ich diesbezüglich richtig bin. Einrichten des...
Die Falschentdeckungsrate (Benjamini-Hochberg) wird normalerweise für "Big Data" verwendet, z. B. für genetische Studien mit Hunderten von Tests. Aber kann es auch bei einer geringeren Anzahl von Tests verwendet werden? Betrachten Sie beispielsweise die Ergebnisse von zwei Gruppen (Männer gegen...
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n,...
Ich frage mich, warum gesagt wird, dass mehrere Testkorrekturen "willkürlich" sind und dass sie auf einer inkohärenten Philosophie beruhen, die Die Richtigkeit einer Aussage hängt davon ab, welche anderen Hypothesen unterhalten werden siehe zB Antworten und Kommentare zu Was stimmt nicht mit...
"P-Hacking", "Fischen" und "Garten der Gabelpfade", wie hier und hier erläutert , beschreiben einen explorativen Datenanalyse-ähnlichen Forschungsstil, der voreingenommene Schätzungen liefert. Wird das Testen von Modellannahmen (z. B. Normalität, Homoskedastizität in der Regression) unter...
Ich habe einen nicht parametrischen Friedman-Test für meine Daten in SPSS 22 durchgeführt und die Null signifikant abgelehnt. Das würde bedeuten, dass unter den gepaarten Proben (in meinem Fall 3) mindestens zwei Proben mit ungleichen Verteilungen nachgewiesen werden sollten - eine ist tendenziell...
Diese Frage stammt aus einer Diskussion über den jüngsten Beitrag von @rvl. Es liegt alles in der Familie. Aber schließen wir auch die Schwiegereltern ein? Hier ist ein häufiges Szenario, das ich schon oft gesehen habe. Ein Forscher führt eine einfache lineare Regression mit beispielsweise 5...
In diesem Blog-Beitrag diskutieren die Autoren die gleichzeitige Schätzung von Quantilen und die Erstellung einer simultanen Konfidenzhüllkurve für die Schätzung, die die gesamte Quantilfunktion abdeckt. Sie tun dies, indem sie Bootstrapping durchführen und dann punktweise