Ich verstehe das Verfahren und was es steuert. Wie lautet also die Formel für den angepassten p-Wert in der BH-Prozedur für Mehrfachvergleiche? In diesem Moment wurde mir klar, dass das ursprüngliche BH keine angepassten p-Werte produziert, sondern nur die (nicht-) Ablehnungsbedingung angepasst...
Ich würde gerne einen TukeyHSD-Post-Hoc-Test nach meiner Zwei-Wege-Anova mit R durchführen und eine Tabelle mit den sortierten Paaren erhalten, die nach signifikanten Unterschieden gruppiert sind. (Entschuldigung für die Formulierung, ich bin noch neu mit Statistiken.) Ich hätte gerne so...
Intro: Nachdem ich die Aufmerksamkeit zur Kenntnis genommen habe, die heute von dieser Frage erhalten wurde: " Kann ANOVA signifikant sein, wenn keiner der paarweisen t-Tests signifikant ist? " . Eine Vielzahl von inkongruenten Ergebnissen (zum Nennwert) kann auftreten, wenn die statistische...
Frage: Was ist eine gute Methode zur Durchführung von Post-hoc-Tests auf Unterschiede zwischen Gruppenmitteln nach Anpassung an die Wirkung einer Kovariate? Prototypisches Beispiel: Vier Gruppen, 30 Teilnehmer pro Gruppe (z. B. vier verschiedene klinisch-psychologische Populationen) Die abhängige...
Ich benutze die R "Multcomp" -Bibliothek ( http://cran.r-project.org/web/packages/multcomp/ ), um Dunnetts Test zu berechnen. Ich benutze das folgende Skript: Group <- factor(c("A","A","B","B","B","C","C","C","D","D","D","E","E","F","F","F")) Value <-
Ich arbeite an so etwas wie dem folgenden Problem. Ich habe eine Menge Benutzer und N Bücher. Jeder Benutzer erstellt eine geordnete Rangfolge aller Bücher, die er gelesen hat (was wahrscheinlich eine Teilmenge der N Bücher ist), z. B. Buch 1> Buch 40> Buch 25. Jetzt möchte ich diese...
Stellen Sie sich vor, ein Forscher untersucht einen Datensatz und führt 1000 verschiedene Regressionen durch und findet eine interessante Beziehung zwischen ihnen. Stellen Sie sich nun vor, ein anderer Forscher mit denselben Daten führt nur eine Regression aus, und es stellt sich heraus, dass der...
Ich verwende ein verallgemeinertes lineares Modell in SPSS, um die Unterschiede in der durchschnittlichen Anzahl von Raupen (nicht normal, unter Verwendung der Tweedie-Verteilung) an 16 verschiedenen Pflanzenarten zu untersuchen. Ich möchte mehrere Vergleiche durchführen, bin mir jedoch nicht...
Ich untersuche das mediane Überleben mit Kaplan-Meier in verschiedenen Staaten für eine Krebsart. Es gibt ziemlich große Unterschiede zwischen den Staaten. Wie kann ich das mediane Überleben aller Bundesstaaten vergleichen und feststellen, welche signifikant vom mittleren medianen Überleben im...
Ich habe eine Frage zu gruppensequenziellen Methoden . Laut Wikipedia: In einer randomisierten Studie mit zwei Behandlungsgruppen werden klassische Gruppensequenztests auf folgende Weise durchgeführt: Stehen n Probanden in jeder Gruppe zur Verfügung, wird eine Zwischenanalyse der 2n Probanden...
Ich möchte wissen, welche statistische Literatur für das folgende Problem relevant ist, und vielleicht sogar eine Idee, wie man es löst. Stellen Sie sich folgendes Problem vor: Wir haben 4 mögliche Behandlungen für einige Krankheiten. Um herauszufinden, welche Behandlung besser ist, führen wir...
Frage Die Testergebnisse von drei Personengruppen werden als separate Vektoren in R gespeichert. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Ich möchte wissen, ob es einen signifikanten...
Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung,...
Ich möchte verwenden lme4, um eine Regression mit gemischten Effekten anzupassen und multcompdie paarweisen Vergleiche zu berechnen. Ich habe einen komplexen Datensatz mit mehreren kontinuierlichen und kategorialen Prädiktoren, aber meine Frage kann am Beispiel des integrierten
Sie suchen nach Dunns Test (oder beispielsweise nach dem Conover-Iman-Test). Dies ist einer Reihe von paarweisen Rangsummentests sehr ähnlich , aber Dunns Versionen (1) berücksichtigen die gepoolte Varianz die durch die Nullhypothese impliziert wird, und (2) behalten die Rangfolge bei, die zur...
Ich befürchte, dass verwandte Fragen meine nicht beantwortet haben. Wir bewerten die Leistungen von> 2 Klassifikatoren (maschinelles Lernen). Unsere Nullhypothese lautet, dass sich die Leistungen nicht unterscheiden. Wir führen parametrische (ANOVA) und nicht parametrische (Friedman) Tests...
Hintergrund Ich führe eine Metaanalyse durch, die zuvor veröffentlichte Daten enthält. Oft werden Unterschiede zwischen Behandlungen mit P-Werten, niedrigstwertigen Unterschieden (LSD) und anderen Statistiken angegeben, liefern jedoch keine direkte Schätzung der Varianz. Im Kontext des von mir...
Ich habe klassifizierte Daten in einer 2 x 2 x 6-Tabelle. Nennen wir die Dimensionen response, Aund B. Ich passe eine logistische Regression an die Daten mit dem Modell an response ~ A * B. Eine Analyse der Abweichung dieses Modells besagt, dass beide Begriffe und ihre Interaktion von Bedeutung...
Wenn ein Forscherteam mehrere (Hypothesen-) Tests an einem bestimmten Datensatz durchführt, gibt es eine Menge Literatur, in der behauptet wird, dass für mehrere Tests (Bonferroni usw.) eine Korrektur verwendet werden sollte, auch wenn die Tests unabhängig sind. Meine Frage lautet: Gilt dieselbe...
Ich vergleiche die Leistung mehrerer Algorithmen für mehrere Datensätze. Da nicht garantiert wird, dass diese Leistungsmessungen normal verteilt sind, habe ich den Friedman-Test mit dem Nemenyi-Post-Hoc-Test basierend auf Demšar (2006) gewählt . Ich fand dann ein anderes Papier, das nicht nur...