Gibt es statistische Tests, die parametrisch und nicht parametrisch sind? Diese Frage wurde von einem Interviewpanel gestellt. Ist es eine gültige
Wenn das Modell die ANOVA-Annahmen nicht erfüllt (insbesondere die Normalität), wird in einer Richtung der nicht-parametrische Kruskal-Wallis-Test empfohlen. Aber was ist, wenn Sie mehrere Faktoren
Wie kann ich das Konfidenzintervall eines Mittelwerts in einer nicht normalverteilten Stichprobe berechnen? Ich verstehe, dass hier häufig Bootstrap-Methoden verwendet werden, bin aber offen für andere Optionen. Während ich nach einer nicht parametrischen Option suche, wäre es in Ordnung, wenn...
Ich möchte die Hypothese testen, dass zwei Stichproben aus derselben Grundgesamtheit stammen, ohne Annahmen über die Verteilung der Stichproben oder der Grundgesamtheit zu treffen. Wie soll ich das machen? Aus Wikipedia ist mein Eindruck, dass der Mann Whitney U-Test geeignet sein sollte, aber er...
Ich benutze immer mehr GAMs. Wenn ich Referenzen für ihre verschiedenen Komponenten gebe (Auswahl der Glättungsparameter, verschiedene Spline-Basen, p-Werte von Glättungsbegriffen), stammen sie alle von einem Forscher - Simon Wood von der Universität Bath in England. Er ist auch der Betreuer von...
Anscheinend ist Pearsons Korrelationskoeffizient parametrisch und Spearmans Rho nicht parametrisch. Ich habe Probleme, das zu verstehen. So wie ich es verstehe, wird Pearson berechnet als und Spearman wird auf die gleiche Weise berechnet, außer dass wir alle Werte durch ihre Ränge ersetzen.rx y= c...
Ich habe (zum Beispiel hier ) gelesen, dass der Epanechnikov-Kernel zumindest im theoretischen Sinne optimal ist, wenn man eine Kerneldichteschätzung durchführt. Wenn dies zutrifft, warum wird der Gaußsche Kern dann so häufig als Standardkern oder in vielen Fällen als einziger Kern in Bibliotheken...
Ich bin auf der Suche nach einem guten Tutorial zum Clustering von Daten Rmithilfe des hierarchischen Dirichlet-Prozesses (HDP) (eine der neuesten und beliebtesten nichtparametrischen Bayes-Methoden). Für die nichtparametrische Bayes'sche Analyse gibt es DPpackage(IMHO, die umfassendste aller...
Diese Frage wird an anderer Stelle diskutiert . Variable Kernel werden häufig in der lokalen Regression verwendet. Zum Beispiel ist Löss weit verbreitet und eignet sich gut als Regressionsglätter. Es basiert auf einem Kernel mit variabler Breite, der sich an die Datensparsität...
Ich suche nach einer Möglichkeit, subjektive Rankings zu visualisieren, unabhängig von meinen nicht-parametrischen Tests. Ich habe 12 Teilnehmer gebeten, 8 verschiedene Gegenstände nach unterschiedlichen subjektiven Kriterien zu bewerten (getrennte Bewertungen für jeden einzelnen). Für jede...
Was ist der Unterschied zwischen LÖSS und LÖSS? Aus Wikipedia kann ich nur erkennen, dass LOESS eine Verallgemeinerung von LOWESS ist. Haben sie leicht unterschiedliche
Ich habe zwei Verteilungen, bei denen nur die Zusammenfassung mit fünf Zahlen (Minimum, 1. Quartil, Median, 3. Quartil, Maximum) und die Stichprobengröße bekannt sind. Anders als hier stehen nicht alle Datenpunkte zur Verfügung. Gibt es einen nicht-parametrischen statistischen Test, mit dem ich...
Die folgende Frage ist für mich seit einiger Zeit eine dieser heiligen Fragen, ich hoffe, jemand kann einen guten Rat geben. Ich möchte eine nicht-parametrische wiederholte Multiway-Anova mit R durchführen. Ich habe einige Zeit online gesucht und gelesen und konnte bisher nur für einige Fälle...
Ich arbeite gerade an meiner Masterarbeit und habe vor, die Statistik mit SigmaPlot zu erstellen. Nachdem ich einige Zeit mit meinen Daten verbracht hatte, kam ich jedoch zu dem Schluss, dass SigmaPlot möglicherweise nicht für mein Problem geeignet ist (ich könnte mich irren), und startete meine...
Ich bin nicht im Statistikbereich. Ich habe das Wort "gebundene Daten" beim Lesen über Rangkorrelationskoeffizienten gesehen. Was sind gebundene Daten? Was ist ein Beispiel für gebundene
Vor ein paar Monaten habe ich eine Frage zu Homoskedastizitätstests in R auf SO gestellt, und Ian Fellows hat darauf geantwortet (ich werde seine Antwort sehr lose umschreiben): Homoskedastizitätstests sind kein gutes Werkzeug, um die Passgenauigkeit Ihres Modells zu testen. Bei kleinen Stichproben...
Ich bin sehr neu in der funktionalen Datenanalyse (FDA). Ich lese: Ramsay, James O. und Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2. Aufl., Springer, New York. Ich bin mir jedoch immer noch nicht ganz sicher, wo und wann ich die FDA verwenden soll. Könnte mir bitte jemand ein...
Nehmen wir an, ich habe zwei oder mehr Stichprobenpopulationen von n-dimensionalen Vektoren mit kontinuierlichem Wert. Gibt es eine nichtparametrische Möglichkeit zu testen, ob diese Proben von derselben Verteilung stammen? Wenn ja, gibt es dafür eine Funktion in R oder
Ich habe Ergebnisse aus einem Mann-Whitney-Rangtest erhalten, die ich nicht verstehe. Der Median der 2 Populationen ist identisch (6.9). Die oberen und unteren Quantile jeder Population sind: 6,64 & 7,2 6,60 & 7,1 Der aus dem Vergleich dieser Populationen resultierende p-Wert beträgt 0,007....
Ich habe Stichproben aus einem stark verzerrten Datensatz (der wie eine Exponentialverteilung aussieht) über die Teilnahme von Benutzern (z. B. Anzahl der Beiträge), die unterschiedliche Größen haben (aber nicht weniger als 200), und ich möchte deren Mittelwert vergleichen. Dafür verwende ich...