Der Versuch zu beweisen, dass dies nicht zur exponentiellen Familie gehört. f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0<y<1,a>0f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0<y<1,a>0f(y|a)=4\frac{(y+a)}{(1+4a)} ; 0 < y < 1 , a>0 Hier ist mein Ansatz: f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a) =...
Dies ist eine direkte Fortsetzung meiner jüngsten Frage . ich eigentlich bekommen möchte, ist die Verteilung von , wobei in einheitlich sind . Nun wurde die Verteilung von im erwähnten Thread erfolgreich berechnet , und nennen wir es . Die Verteilung von ist einfach . Der letzte Schritt wäre, die...
Ich führe eine Simulation auf einem linearen Modell aus. Ich erhalte 1000 Ergebnisse und die Ergebnisse werden in ein Dichtediagramm eingetragen. Ich verstehe, dass die x-Achse die abhängige Variable ist und die y-Achse die Kerneldichte darstellt. Yaxis ist in Dezimalzahlen von 0 bis 0,15. Wie...
Ich versuche, eine inverse Gammaverteilung mit drei Parametern an meine Daten in R oder Python anzupassen. Ich möchte dies mit der Maximum Likelihood Estimation (MLE) tun. Das PDF des inversen Gammas mit drei Parametern ist gegeben durch: Wobei Γ die Gammafunktion ist, ρ die Form ist, α die Skala...
Ich weiß, dass das PDF die erste Ableitung der CDF für eine kontinuierliche Zufallsvariable und die Differenz für eine diskrete Zufallsvariable ist. Ich würde jedoch gerne wissen, warum dies so ist, warum es zwei verschiedene Fälle für diskret und kontinuierlich
Die allgemeine Version: Ich muss schätzen, wobei und stetig und multivariat sind. Ich mache es lieber nichtparametrisch, weil ich keine gute funktionale Form im Sinn habe und so etwas wie unvoreingenommen sein muss. Ich wollte einen bedingten Kernel-Dichteschätzer verwenden, aber mir wurde klar,...
Im Internet habe ich vereinzelte Hinweise auf die Idee gesehen, eine Zielfunktion neu zu skalieren und diese als PDF zum Zwecke der Optimierung zu verwenden. (Auf dieser Website zum Beispiel: Werden Optimierungstechniken Stichprobenverfahren zugeordnet? ) Kann mich jemand auf einen Ort verweisen,...
Ich bin neu in der Statistik und habe Probleme, eine Frage aus einer Aufgabe zu lösen. Ich habe eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion und muss ihren Median berechnen Hier ist die Funktion: f(x)=2xe−x2,x>=0f(x)=2xe−x2,x>=0f(x) = 2xe^{-x^2}, x>= 0 Die Antwort lautet
Eine Struktur versagt, wenn sie einer Last ausgesetzt wird, die größer ist als ihr eigener Widerstand: failure := load > resistance Wir können davon ausgehen, dass die Last und der Widerstand unabhängig sind. Ist es richtig zu sagen, dass mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen (pdf)...
Ich kämpfe mit einer Frage über die Faltung von PDFs, insbesondere, die beweist, dass zwei PDFs gegeben sind fff und Ggg, dann ihre Faltung f∗ gf∗gf*gwird auch ein PDF sein. Nicht-Negativität zu beweisen ist einfach, aber ich habe Mühe zu zeigen, dass die Integrale einen Wert haben111. Hier ist...
Als Folge davon, wie die Polarkoordinate verteilt wird, wenn und wenn ?θθ\theta( x , y) ∼ U.( - 1 , 1 ) × U.( - 1 , 1 )(x,y)∼U(−1,1)×U(−1,1)(x,y) \sim U(-1,1) \times U(-1,1)( x , y) ∼ N.( 0 , 1 ) × N.( 0 , 1 )(x,y)∼N(0,1)×N(0,1)(x,y) \sim N(0,1)\times N(0,1) Angenommen wie sind und verteilt?( x ,...
Das folgende Problem stammt aus einer alten Doktorandenprüfung in unserer Abteilung. Meine eigene Lösung unten ist zeitaufwändig und möglicherweise falsch. Es hängt auch davon ab, dass eine weniger verbreitete Verteilung erkannt wird. Ich frage mich also: Gibt es einen schnelleren Weg, um dieses...
Ich habe eine Zustandsmaschine mit positiven und negativen Eingängen. Die Zeit zwischen positiven Eingaben folgt einer Gammaverteilung (X+∼Γ(k+,θ+)X+∼Γ(k+,θ+)X_+ \sim \Gamma(k_+, \theta_+)) und die Zeit zwischen negativen Eingaben folgt einer anderen Gammaverteilung (X−∼Γ(k−,θ−)X−∼Γ(k−,θ−)X_- \sim...
Betrachten Sie einen stochastischen Prozess nach dem Modell wobei .{X.t, t = 1 , 2 , … }{Xt,t=1,2,…}\{X_t, t = 1, 2, \ldots\}X.t= αX.t - 1+et,Xt=αXt−1+et,X_t = \alpha X_{t-1} + e_t,et∼ fet∼fe_t \thicksim f Kann ich sagen, dass die Verteilung des Anfangspunkts dieselbe ist wie ?X.1X1X_1fff...