Ich habe einige Schwierigkeiten zu verstehen, wie die Ausgabe mit variabler Wichtigkeit aus dem Random Forest-Paket interpretiert wird. Die mittlere Abnahme der Genauigkeit wird normalerweise als "die Abnahme der Modellgenauigkeit durch Permutieren der Werte in jedem Merkmal" beschrieben. Handelt...
In einigen Quellen, einschließlich dieser , habe ich gelesen , dass Random Forests unempfindlich gegenüber Ausreißern sind (wie es beispielsweise bei Logistic Regression und anderen ML-Methoden der Fall ist). Zwei Teile der Intuition sagen mir jedoch etwas anderes: Bei jeder Erstellung eines...
Nach meinem Verständnis verursachen stark korrelierte Variablen keine Multikollinearitätsprobleme im Random Forest-Modell (Bitte korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege). Wenn ich jedoch zu viele Variablen habe, die ähnliche Informationen enthalten, wird das Modell in dieser Menge zu stark...
Ich möchte die relative Bedeutung von Variablensätzen für ein randomForestKlassifizierungsmodell in R bestimmen . Die importanceFunktion liefert die MeanDecreaseGiniMetrik für jeden einzelnen Prädiktor. Ist es so einfach, diese über jeden Prädiktor in einem Satz zu summieren? Beispielsweise: #...
Ich versuche, mit R auf dem neuesten Stand zu sein. Ich möchte schließlich R-Bibliotheken für die Textklassifizierung verwenden. Ich habe mich nur gefragt, welche Erfahrungen die Leute mit der Skalierbarkeit von R machen, wenn es um die Klassifizierung von Texten geht. Es ist wahrscheinlich, dass...
Softwareimplementierungen von zufälligen Gesamtstrukturklassifizierern verfügen über eine Reihe von Parametern, mit denen Benutzer das Verhalten des Algorithmus genau einstellen können, einschließlich der Anzahl der Gesamtstrukturbäume. Ist dies ein Parameter, der auf die gleiche Weise wie , um die...
Jede Dimension meiner Features hat einen anderen Wertebereich. Ich möchte wissen, ob es wichtig ist, diesen Datensatz zu
Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) :...
In Random Forest-Algorithmus erstellt Breiman (Autor) eine Ähnlichkeitsmatrix wie folgt: Senden Sie alle Lernbeispiele an jeden Baum im Wald Wenn zwei Beispiele im selben Blatt landen, erhöhen Sie das entsprechende Element in der Ähnlichkeitsmatrix um 1 Normalisieren Sie die Matrix mit der Anzahl...
Zufällige Wälder sind dafür bekannt, dass sie bei einer Vielzahl von Aufgaben eine recht gute Leistung erbringen . Gibt es Probleme oder spezielle Bedingungen, unter denen man die Verwendung einer zufälligen Gesamtstruktur vermeiden
Gibt es eine R-Random-Forest-Implementierung, die mit sehr spärlichen Daten gut funktioniert? Ich habe Tausende oder Millionen von booleschen Eingabevariablen, aber nur Hunderte oder so werden für ein bestimmtes Beispiel WAHR sein. Ich bin relativ neu in R und habe festgestellt, dass es ein...
Ich habe ein Multi-Output-Regressionsproblem mit Eingabe-Features und Ausgaben. Die Ausgänge haben eine komplexe, nichtlineare Korrelationsstruktur.d ydxdxd_xdydyd_y Ich möchte zufällige Wälder verwenden, um die Regression durchzuführen. Zufällige Wälder für die Regression funktionieren, soweit ich...
Ich bin mir nicht einmal sicher, ob die Frage wirklich Sinn macht, aber ich glaube, ich habe einige Titel von Artikeln gesehen, in denen zufällige Gesamtstrukturen mit zufälligen Effekten vorgeschlagen wurden. Ist das in R
Das randomForest-Paket von R kann nicht mit Faktoren mit mehr als 32 Ebenen umgehen. Bei mehr als 32 Ebenen wird eine Fehlermeldung ausgegeben: Kann keine kategorialen Prädiktoren mit mehr als 32 Kategorien verarbeiten. Aber die Daten, die ich habe, haben mehrere Faktoren. Einige von ihnen haben...
Diese Frage wurde von Stack Overflow migriert, da sie über Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 5 Jahren migriert . Ich habe andere Themen zu partiellen Abhängigkeitsdiagrammen durchgelesen und die meisten davon beziehen sich darauf, wie Sie sie tatsächlich mit...
Ich habe ein OLS-Regressionsmodell für einen Datensatz mit 5 unabhängigen Variablen ausgeführt. Die unabhängigen Variablen und die abhängige Variable sind beide stetig und stehen in linearer Beziehung zueinander. Der R-Platz ist ungefähr 99,3%. Aber wenn ich dasselbe mit einer zufälligen...
Ist es möglich, die Kosten einer Fehlklassifizierung im R-Paket randomForest zu kontrollieren ? In meiner eigenen Arbeit sind falsch negative Ergebnisse (z. B. das Fehlen einer Krankheit) weitaus kostspieliger als falsch positive Ergebnisse. Das Paket rpart ermöglicht es dem Benutzer,...
Ich las den Bericht über die Siegerlösung eines Kaggle-Wettbewerbs ( Malware Classification ). Der Bericht ist in diesem Forumsbeitrag zu finden . Das Problem war ein Klassifizierungsproblem (neun Klassen, die Metrik war der logarithmische Verlust) mit 10000 Elementen in der Zugmenge, 10000...
Ich bin kein Experte für zufällige Gesamtstrukturen, aber ich verstehe klar, dass das Hauptproblem bei zufälligen Gesamtstrukturen die (zufällige) Baumgenerierung ist. Können Sie mir erklären, wie die Bäume entstehen? (dh was ist die verwendete Verteilung für die Baumerzeugung?) Danke im Voraus !...
Ich verstehe nicht genau, was mit Knotengröße gemeint ist. Ich weiß, was ein Entscheidungsknoten ist, aber nicht, wie groß er