Statistiken und Big Data

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Räumliche Autokorrelation versus räumliche Stationarität

Nehmen wir an, wir haben Punkte im zweidimensionalen Raum und möchten die Auswirkungen der Attribute auf das Attribut messen . Das typische lineare Regressionsmodell ist natürlich XXXyyyy= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon Hier gibt es zwei Probleme: Das erste besteht darin, dass die Terme räumlich...

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Münzwurf, Entscheidungsprozesse und Informationswert

Stellen Sie sich folgendes Setup vor: Sie haben 2 Münzen, Münze A, die garantiert fair ist, und Münze B, die fair sein kann oder nicht. Sie werden aufgefordert, 100 Münzen zu werfen, und Ihr Ziel ist es, die Anzahl der Köpfe zu maximieren . Ihre vorherige Information über Münze B ist, dass sie...

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Wie man Residuen findet und plottet

Ich habe Daten erhalten x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55,

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Konfidenzintervalle für empirische CDF

Ja, es gibt andere Arten von Konfidenzintervallen (CI). Eines der beliebtesten CI basiert auf der Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz-Ungleichung , die besagt, dass P[supx|F^n(x)−F(x)|>ϵ]≤2exp(−2nϵ2).P[supx|F^n(x)−F(x)|>ϵ]≤2exp⁡(−2nϵ2).P\left[\sup_{x}\vert \hat{F}_n(x)-F(x)\vert>\epsilon\right]\leq...