Ich habe ein theoretisches Wirtschaftsmodell, das wie folgt lautet: y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Die Theorie besagt also, dass es x1x1x_1 , x2x2x_2 und x3x3x_3 Faktoren gibt, um abzuschätzen yyy. Jetzt habe ich die realen Daten und muss b1b1b_1 ,...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 5 Monaten . Beim Testen der Annahme der...
Ich habe über k-means recherchiert und das habe ich: k-means ist einer der einfachsten Algorithmen, der unbeaufsichtigte Lernmethoden verwendet, um bekannte Clustering-Probleme zu lösen. Es funktioniert sehr gut mit großen Datenmengen. Es gibt jedoch auch Nachteile von K-Mitteln, die sind: Starke...
Ich bin neu in der R-Sprache. Ich möchte wissen, wie man aus einem multiplen linearen Regressionsmodell simuliert, das alle vier Annahmen der Regression erfüllt. OK danke. Angenommen, ich möchte die Daten basierend auf diesem Datensatz
Wie prüfe ich, ob die gewählten Koeffizienten im logit- oder probit-Modell gleich sind? Was ist der Standardansatz und wie ist der Stand der
Laut M. Katz in seinem Buch Multivariable Analysis (Abschnitt 1.2, Seite 6) ist „ ein Confounder mit dem Risikofaktor verbunden und steht in ursächlichem Zusammenhang mit dem Ergebnis. “ Warum muss der Confounder in ursächlichem Zusammenhang mit dem Ergebnis stehen? Wäre es genug sein für die...
Ist die folgende Formel richtig, wenn ich den Standardfehler des Medians bei einer kleinen Stichprobe mit nicht normaler Verteilung messen möchte (ich verwende Python)? sigma=np.std(data) n=len(data)
Ich frage mich, ob jemand mich wissen lassen könnte, ob ich das Konfidenzintervall für die Differenz zwischen zwei Anteilen richtig berechnet habe. Die Stichprobengröße beträgt 34, von denen 19 Frauen und 15 Männer sind. Daher beträgt der Unterschied in den Anteilen 0,1176471. Ich berechne das 95%...
Die Kullback-Leibler-Divergenz ist eine Metrik zum Vergleichen von zwei Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen, aber welche Metrik wird zum Vergleichen von zwei GPs XXX und YYY
Mir ist aufgefallen, dass in der Normalverteilung die Wahrscheinlichkeit gleich Null ist, während sie in der Poisson-Verteilung ungleich Null ist, wenn eine nicht negative ganze Zahl ist.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Meine Frage ist: Ist die Wahrscheinlichkeit einer Konstanten in der Normalverteilung...
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Jetzt habe ich einen RDatenrahmen (Training). Kann mir jemand sagen, wie ich diesen Datensatz...
Ich suche ein KNN-Anrechnungspaket. Ich habe mir das Imputationspaket angesehen ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf) ) angesehen, aber aus irgendeinem Grund scheint die KNN-Impute-Funktion (auch wenn dem Beispiel aus der Beschreibung folge) nur zu funktionieren...
In der Psychologie und anderen Bereichen wird häufig eine Form der schrittweisen Regression angewendet, die Folgendes umfasst: Sehen Sie sich die verbleibenden Prädiktoren an (es gibt zunächst keine im Modell) und identifizieren Sie den Prädiktor, der zur größten Änderung des R-Quadrats führt....
Ich verwende ein Standard-GARCH-Modell: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} Ich habe unterschiedliche Schätzungen der Koeffizienten und muss sie...
Ich bin daran interessiert, eine Methode zur Erzeugung korrelierter, nicht normaler Daten zu finden. Im Idealfall also eine Art Verteilung, die eine Kovarianz- (oder Korrelations-) Matrix als Parameter verwendet und Daten generiert, die sich dieser annähern. Aber hier ist der Haken: Die Methode,...
Ich interessiere mich für die Modellierung von binären Antwortdaten in gepaarten Beobachtungen. Wir wollen Rückschlüsse auf die Wirksamkeit einer Prä-Post-Intervention in einer Gruppe ziehen, um möglicherweise mehrere Kovariaten auszugleichen und festzustellen, ob eine Gruppe, die im Rahmen einer...
Ich habe einen unsymmetrischen Datensatz mit wiederholten Messungen zur Analyse und ich habe gelesen, dass die Art und Weise, wie die meisten statistischen Pakete mit ANOVA umgehen (dh die Summe der Quadrate des Typs III), falsch ist. Daher würde ich gerne ein gemischtes Effektmodell verwenden, um...
Ich habe gerade einen Vortrag über statistische Inferenz ("Vergleichen von Proportionen und Mitteln") gesehen, der Teil eines Online-Kurses zur Einführung in die Statistik ist. Das Material ergab für mich so wenig Sinn wie immer (inzwischen muss ich dieses Zeug Dutzende Male gesehen haben, verteilt...
Ich habe den folgenden Ausdruck schon einmal gehört: "Optimierung ist die Wurzel allen Übels in der Statistik". Die beste Antwort in diesem Thread gibt diese Aussage beispielsweise in Bezug auf die Gefahr einer zu aggressiven Optimierung bei der Modellauswahl wieder. Meine erste Frage lautet...
Ich habe eine Zeitreihe, für die ich eine Prognose erstellen möchte und für die ich das saisonale Modell ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2) verwendet habe. Es unterscheidet sich von dem, was R mit auto.arima vorgeschlagen hat (R berechnete ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] wäre besser, ich nannte es...