In Libre Office Calc steht die rand()Funktion zur Verfügung, die aus einer Gleichverteilung einen Zufallswert zwischen 0 und 1 auswählt. Meine Wahrscheinlichkeit ist etwas verrostet. Als ich also folgendes Verhalten sah, war ich verwirrt: A = 200 × 1 Spalte von rand()^2 B = 200 × 1 Spalte von...
Ich habe zwei Teile eines mehrdimensionalen Datensatzes, nennen wir sie trainund test. Und ich möchte ein Modell auf der Grundlage des Zugdatensatzes erstellen und es dann anhand des Testdatensatzes validieren. Die Anzahl der Cluster ist bekannt. Ich habe versucht, k-means Clustering in R...
Ich möchte die Korrelation schätzen zwischen: Eine Ordnungsvariable: Die Probanden werden gebeten, ihre Präferenz für 6 Obstsorten auf einer Skala von 1 bis 5 zu bewerten (von sehr widerlich bis sehr schmackhaft). Im Durchschnitt verwenden die Probanden nur 3 Punkte der Skala. Eine...
Kurzversion: Ich suche ein R-Paket, das Entscheidungsbäume erstellen kann, während jedes Blatt im Entscheidungsbaum ein vollständiges lineares Regressionsmodell ist. AFAIK, die Bibliothek rparterstellt Entscheidungsbäume, in denen die abhängige Variable in jedem Blatt konstant ist. Gibt es eine...
Ich möchte ein Vorhersagemodell (Cox PH) für die Gesamtmortalität in einem Datensatz von Teilnehmern entwickeln, von denen (fast) alle am Ende der Nachsorge verstorben sind (z. B. 1 Jahr). Anstatt das absolute Sterberisiko zu einem bestimmten Zeitpunkt vorherzusagen, möchte ich die Überlebenszeit...
Heute wurde ich gefragt, ob ein p-Wert von 0,05 (genau) als signifikant angesehen wird (gegebenes Alpha = 5%) oder nicht. Ich kannte die Antwort nicht und Google stellte beide Antworten auf: (a) Das Ergebnis ist signifikant, wenn p weniger als 5% und (b) wenn p weniger als 5% oder gleich 5%...
Random Forests erstellen ein Ensemble von Entscheidungsbäumen, wobei jeder Baum mithilfe eines Bootstrap-Beispiels der ursprünglichen Trainingsdaten (Beispiel für Eingabevariablen und Beobachtungen) erstellt wird. Kann ein ähnlicher Prozess für die lineare Regression angewendet werden? Erstellen...
Ich versuche, das Ergebnis zu verstehen, das ich in meiner Grafik unten sehe. Normalerweise verwende ich Excel und erhalte eine lineare Regressionslinie, aber im folgenden Fall verwende ich R und erhalte eine polynomielle Regression mit dem Befehl: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) +...
Ich überprüfe einen Artikel in einer akademischen Zeitschrift und die Autoren haben Folgendes geschrieben, um zu begründen, dass keine Inferenzstatistiken gemeldet wurden (ich habe die Natur der beiden Gruppen identifiziert): Insgesamt gaben 25 der 2.349 (1,1%) Befragten an, X zu haben . Wir...
Ich habe eine Stichprobe von 100 Punkten, die kontinuierlich und eindimensional sind. Ich habe seine nicht-parametrische Dichte mit Hilfe von Kernel-Methoden geschätzt. Wie kann ich Zufallsstichproben aus dieser geschätzten Verteilung
Ich trainiere ein Klassifizierungsmodell mit Random Forest, um zwischen 6 Kategorien zu unterscheiden. Meine Transaktionsdaten umfassen ungefähr 60.000 Beobachtungen und 35 Variablen. Hier ist ein Beispiel, wie es ungefähr aussieht. _________________________________________________...
Ich überprüfe gerade einige Arbeiten und bin auf Folgendes gestoßen, was mir falsch erscheint. Mit lmer werden zwei gemischte Modelle (in R) montiert. Die Modelle sind nicht verschachtelt und werden durch Likelihood-Ratio-Tests verglichen. Kurz gesagt, hier ist ein reproduzierbares Beispiel für...
Sowohl Box-and-Whisker- Plot als auch Balkendiagramm sind geeignete Grafiken für ANOVA gemäß The R Book (Crawley, 2013), aber welche sind geeigneter ? Ich nehme an, es hängt von der Situation ab ... kann mir jemand
Ich weiß, dass dies statistisch gesehen vielleicht ein bisschen blöd ist, aber das ist mein Problem. Ich habe viele Bereichsdaten, das heißt das Minimum, das Maximum und die Stichprobengröße einer Variablen. Für einige dieser Daten habe ich auch einen Mittelwert, aber nicht viele. Ich möchte diese...
Was ist in der Ökonometrie mit reduzierter Form gemeint? Nach was suchen die Leute, wenn sie sagen: "Ich möchte die reduzierten Formularschätzungen sehen." Dies wurde bei der Arbeit herumgeworfen und einzelne Erklärungen und Google-Suchen sind zu technisch. Ich hoffe, jemand, wo ich ein einfaches...
Angesichts der jüngsten Änderung der Standardmodellauswahlstatistik im Prognosepaket des R von AIC auf AICc bin ich gespannt, ob letzteres tatsächlich überall anwendbar ist. Ich habe diesbezüglich eine Reihe von Fragen, und hier ist die erste. Ich weiß, dass das bekannte Buch in (1) von Burnham und...
Verwendung dieser Daten: head(USArrests) nrow(USArrests) Ich kann eine PCA wie folgt durchführen: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) Ich kann die neuen Komponenten bekommen otherPCA$scores und der Anteil der Varianz erklärt durch Komponenten mit summary(otherPCA) Aber was...
In einer Variation des Problems des Gutscheinsammlers kennen Sie die Anzahl der Gutscheine nicht und müssen diese anhand von Daten ermitteln. Ich werde dies als das Fortune-Cookie-Problem bezeichnen: Bei einer unbekannten Anzahl unterschiedlicher Glückskeksnachrichten nnn schätzen Sie nnn indem...
Ich habe Testdaten, bei denen ich mehrere große Stichproben aus diskreten Verteilungen habe, die ich als empirische Verteilungen verwende. Ich möchte testen, ob die Verteilungen tatsächlich unterschiedlich sind und was der Unterschied in den Mitteln für diejenigen Verteilungen ist, die tatsächlich...
Ich habe auf der Wikipedia-Seite nach Entfernungskorrelationen gestarrt, bei denen es darum zu gehen scheint, wie sie berechnet werden können. Während ich die Berechnungen durchführen konnte, kämpfe ich darum , welche Entfernungskorrelationsmaße und warum die Berechnungen so aussehen, wie sie...