Statistiken und Big Data

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Tobit Modell Erklärung

Wir haben 100 Teilnehmer in zwei Gruppen, n = 50n=50n=50in jeder Gruppe. Wir verwendeten eine Bewertung der Fähigkeit zur Grundfunktion zu 4 Zeitpunkten. Die Bewertung umfasst 6 Fragen, von denen jede mit 0 bis 5 bewertet wurde. Wir haben keine individuellen Bewertungen für jede Frage, sondern nur...

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Auswahl nicht verschachtelter Modelle

Sowohl der Likelihood-Ratio-Test als auch der AIC sind Werkzeuge zur Auswahl zwischen zwei Modellen, und beide basieren auf der Log-Likelihood. Aber warum kann der Likelihood-Ratio-Test nicht verwendet werden, um zwischen zwei nicht verschachtelten Modellen zu wählen, während AIC dies...

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Leistungsberechnungen / Stichprobengröße für die Biomarker-Studie

Wir haben einen potenziellen Biomarker, um vorherzusagen, ob ein Patient Krebs hat oder nicht. Das Biomarker-Testergebnis ist binär positiv oder negativ. Wir möchten ein Gefühl dafür bekommen, wie viele Patienten getestet werden müssen, um festzustellen, ob dieser Biomarker ein guter Prädiktor ist...

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Phylogenetisch abhängige Variablen: ANOVA?

Ich verstehe, eine Kovarianzmatrix aus phylogenetischen Daten abzuleiten, um für zwei Variablen zu erhalten, für die Sie eine Regression durchführen. Aber was passiert, wenn Sie eine kontinuierliche Variable haben, von der Sie zuvor gezeigt haben, dass sie von der Phylogenie abhängig ist, und eine...

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Warum wird oft von einer Gaußschen Verteilung ausgegangen?

Zitiert aus einem Wikipedia-Artikel zur Parameterschätzung für einen naiven Bayes-Klassifikator : "Eine typische Annahme ist, dass die mit jeder Klasse verbundenen kontinuierlichen Werte gemäß einer Gaußschen Verteilung verteilt sind." Ich verstehe, dass eine Gaußsche Verteilung aus analytischen...

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Quantile Regressionsvorhersage

Ich bin daran interessiert, die Quantilregression für einige meiner Modelle zu verwenden, möchte jedoch einige Erläuterungen dazu erhalten, was ich mit dieser Methodik erreichen kann. Ich verstehe, dass ich eine zuverlässigere Analyse der IV / DV- Beziehung erhalten kann , insbesondere bei...