Ich habe einen wirtschaftswissenschaftlichen Hintergrund und normalerweise werden in der Disziplin die zusammenfassenden Statistiken der Variablen in einer Tabelle angegeben. Ich möchte sie jedoch zeichnen. Ich könnte ein Box-Diagramm so ändern, dass es den Mittelwert, die Standardabweichung, das...
Ich habe eine Probe, die ein Vektor mit 220 Zahlen ist. Hier ist ein Link zu einem Histogramm meiner Daten. . Und ich möchte überprüfen, ob meine Daten zu einer Pareto-Verteilung passen, aber ich möchte keine QQ-Diagramme mit dieser Verteilung sehen, aber ich brauche eine genaue Antwort mit p-Wert...
Ich versuche zu verstehen, was ein gesättigtes Modell ist. AFAIK ist es, wenn Sie so viele Funktionen wie Beobachtungen haben. Können wir sagen, dass ein gesättigtes Modell ein Sonderfall eines extrem überpasseten Modells ist?
Ich unterrichte eine Klasse von Ingenieuren, Sozialwissenschaftlern und Computerprogrammierern in linearer Algebra. Wir haben gerade eine Singularwertzerlegung durchgeführt, und wir haben einen zusätzlichen Tag, daher dachte ich, ich würde über die Beziehung zwischen Singularwertzerlegung und...
Ich arbeite mit einer multivariaten Zeitreihe und verwende das VAR-Modell (Vector Autoregression) für die Vorhersage. Meine Frage ist, was Stationarität in einem multivariaten Rahmen eigentlich bedeutet. 1) Ich weiß, dass, wenn im VAR-Setup die Determinante der Inversen der | IA | -Matrix...
Im gemischten Modell nehmen wir an, dass die zufälligen Effekte (Parameter) Zufallsvariablen sind, die Normalverteilungen folgen. Es sieht der Bayes'schen Methode sehr ähnlich, bei der alle Parameter als zufällig angenommen werden. Ist das Zufallseffektmodell also ein Sonderfall der Bayes'schen...
Ich habe zu zwei Zeitpunkten Wiederholungsmessungen in einer Stichprobe von Personen. Zum Zeitpunkt 1 sind 18.000 Personen und zum Zeitpunkt 2 13.000 Personen (5000 durch Nachverfolgung verloren). Ich möchte ein zum Zeitpunkt 2 gemessenes Ergebnis Y (und das Ergebnis kann zum Zeitpunkt 1 nicht...
Ich bin kein Community-Ökologe, aber in diesen Tagen arbeite ich an Community-Ökologiedaten. Was ich, abgesehen von der Mathematik dieser Entfernungen, nicht verstehen konnte, sind die Kriterien für jede zu verwendende Entfernung und in welchen Situationen sie angewendet werden kann. Was ist zum...
Proportionsvergleich mit zwei Stichproben, Schätzung der Stichprobengröße: R vs Stata Ich habe verschiedene Ergebnisse für Stichprobengrößen erhalten, wie folgt: In R. power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Ergebnis: (also 161) für jede
ESL Kapitel 2.4 scheint die lineare Regression als "modellbasiert" zu klassifizieren, da sie annimmt , während für k-nächste Nachbarn keine ähnliche Näherung angegeben wird. Aber machen nicht beide Methoden Annahmen über f ( x ) ?f( x ) ≤ x ≤ βf(x)≈x⋅βf(x) \approx x\cdot\betaf( x )f(x)f(x) Später...
In dem Lehrbuch, das ich lese, verwenden sie positive Bestimmtheit (halbpositive Bestimmtheit), um zwei Kovarianzmatrizen zu vergleichen. Die Idee ist, dass wenn pd ist, kleiner als . Aber ich kämpfe darum, die Intuition dieser Beziehung zu bekommen?A−BA−BA-BBBBAAA Hier gibt es einen ähnlichen...
Ich reproduziere ein Beispiel aus verallgemeinerten, linearen und gemischten Modellen . Mein MWE ist unten: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution,...
Hintergrund: Meine Organisation vergleicht derzeit ihre Statistiken zur Belegschaftsvielfalt (z. B.% Menschen mit Behinderungen,% Frauen,% Veteranen) mit der Gesamtverfügbarkeit von Arbeitskräften für diese Gruppen auf der Grundlage der American Community Survey (einem Umfrageprojekt des US Census...
Ich habe die Diskussion in Hacker News über die Verwendung der Standardabweichung im Gegensatz zu anderen Metriken wie der mittleren absoluten Abweichung gelesen . Wenn wir also dem Prinzip der maximalen Entropie folgen würden, mit welcher Art von Verteilung würden wir arbeiten, wenn wir nur den...
Ich bin neu in der Überlebensanalyse und habe kürzlich erfahren, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt, dies bei einem bestimmten Ziel zu tun. Ich interessiere mich für die tatsächliche Umsetzung und Angemessenheit dieser Methoden. Mir wurden die traditionellen Cox-Proportional-Hazards- ,...
Gibt es Gründe, eine explorative Faktoranalyselösung nicht zu drehen? Es ist leicht, Diskussionen zu finden, in denen orthogonale Lösungen mit schrägen Lösungen verglichen werden, und ich glaube, ich verstehe all diese Dinge vollständig. Nach dem, was ich in Lehrbüchern gefunden habe, erklären die...
Ich bin sehr neu in der Clusteranalyse. Ich benutze R für k-means Clustering und frage mich, was diese Dinge sind. Und was ist besser, wenn ihr Verhältnis kleiner oder größer
Angenommen, ich habe bivariate Antworten mit signifikanter Korrelation. Ich versuche, die beiden Möglichkeiten zur Modellierung dieser Ergebnisse zu vergleichen. Eine Möglichkeit besteht darin, den Unterschied zwischen den beiden Ergebnissen zu modellieren: Eine andere Möglichkeit besteht darin,...
Aus Robert Kabacoffs Quick-R habe ich # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } #...
Hier ist ein Beispielfall: Ich habe eine Bevölkerung von 10.000 Artikeln. Jeder Artikel hat eine eindeutige ID. Ich wähle zufällig 100 Artikel aus und notiere die IDs Ich habe die 100 Gegenstände wieder in die Bevölkerung aufgenommen Ich wähle wieder zufällig 100 Elemente aus, notiere die IDs...