Ich arbeite an der Entwicklung eines Modells zur Vorhersage des Gesamtumsatzes eines Produkts. Ich habe ungefähr anderthalb Jahre Buchungsdaten, sodass ich eine Standard-Zeitreihenanalyse durchführen kann. Ich habe jedoch auch viele Daten über jede "Gelegenheit" (potenzieller Verkauf), die entweder...
Nehmen wir an, wir wollen auf eine unbeobachtete Realisierung einer Zufallsvariablen ˜ x schließen , die normalerweise mit dem Mittelwert μ x und der Varianz σ 2 x verteilt ist . Angenommen, es gibt eine andere Zufallsvariable ˜ y (deren unbeobachtete Realisierung wir ähnlich y nennen ), die...
Welche Beziehungen und Unterschiede bestehen zwischen der statistischen Lerntheorie und der rechnergestützten Lerntheorie ? Geht es ihnen um das gleiche Thema? Die gleichen Probleme lösen und die gleichen Methoden anwenden? Ersteres sagt zum Beispiel, es sei die Theorie der Vorhersage (Regression,...
Ich habe eine Reihe von Datenpunkten in dieser Form (Zeitstempel, Lat, Long) für eine Gruppe von Benutzern. Jeder Benutzer hat eine Flugbahn, wenn er von Punkt A nach Punkt B fährt. Es kann eine beliebige Anzahl von Punkten von A nach B geben. Es handelt sich um geordnete Datenpunkte basierend auf...
Meine grundlegende Frage lautet: Was ist eine adaptive Kopula? Ich habe Folien aus einer Präsentation (leider kann ich den Autor der Folien nicht fragen) über adaptive Copulae und ich verstehe nicht, was dies bedeutet bzw. Wofür ist das gut? Hier sind die Folien: Dann fahren die Folien mit...
Hintergrund In einer Arbeit von Epstein (1991): Um tägliche klimatologische Werte aus monatlichen Mitteln zu erhalten , werden die Formulierung und ein Algorithmus zur Berechnung der Fourier-Interpolation für periodische und geradzahlige Werte angegeben. In der Arbeit geht es darum , durch...
Die Population r-square kann unter der Annahme fester oder zufälliger Bewertungen definiert werden:ρ2ρ2\rho^2 Feste Punktzahlen: Die Stichprobengröße und die besonderen Werte der Prädiktoren werden festgehalten. Somit ist der Anteil der Varianz, der im Ergebnis durch die
Ich habe Schwierigkeiten, eine logistische Regressionserklärung zu verstehen. Die logistische Regression liegt zwischen Temperatur und Fischen, die sterben oder nicht sterben. Die Steigung einer logistischen Regression beträgt 1,76. Dann erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass Fische sterben, um...
Sei unabhängige Zufallsvariablen, die Werte oder mit einer Wahrscheinlichkeit von jeweils 0,5 . Betrachten Sie die Summe . Ich möchte die Wahrscheinlichkeit nach oben begrenzen . Die beste Grenze, die ich ist wobei c eine universelle Konstante ist. Dies wird erreicht, indem die Wahrscheinlichkeit...
Ich habe versucht, eine gewisse Intuition für die Regression des Gaußschen Prozesses zu gewinnen, also habe ich ein einfaches 1D-Spielzeugproblem zum Ausprobieren erstellt. Ich habe als Eingaben und als Antworten genommen. ('Inspiriert' von )xich= { 1 , 2 , 3 }xi={1,2,3}x_i=\{1,2,3\}y = x 2yich= {...
Ich bin kein Experte, also vergib mir, wenn ein Teil der Terminologie etwas ungeschickt ist. Gerne stellen wir Ihnen bei Bedarf weitere Informationen zur Verfügung. Ich habe zwei Vektoren mit 50 gepaarten numerischen Werten in R. Ich möchte einen zweiseitigen Randomisierungs- oder Permutationstest...
Ich studiere verschiedene Punktschätzungsmethoden und lese, dass bei Verwendung von MAP- und ML-Schätzungen, wenn wir einen "einheitlichen Prior" verwenden, die Schätzungen identisch sind. Kann jemand erklären, was ein "einheitlicher" Prior ist, und einige (einfache) Beispiele dafür geben, wann die...
Ich versuche ein sehr grundlegendes Konzept der Standardabweichung zu verstehen. Aus der Formelσ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } Ich kann nicht verstehen, warum wir die Population "N" halbieren sollten, dh warum wollen wir wenn...
Ich führe eine Metaanalyse der Effektgrößen d in R unter Verwendung des Metafor-Pakets durch. d repräsentiert Unterschiede in den Gedächtniswerten zwischen Patienten und Gesunden. Einige Studien berichten jedoch nur über Unterpunkte des interessierenden Maßes d (z. B. mehrere unterschiedliche...
Ich stelle diese Fragen zur Klarstellung der Begriffe zwischen "Nullverteilung" und "Stichprobenverteilung". Ich finde, wenn jemand Nullverteilung sagt , bedeuten sie tatsächlich dasselbe wie wenn andere Stichprobenverteilung sagen . In diesem Artikel zum Testen von Hypothesen [1] sehen Sie die...
Angenommen, ich habe dieselbe Regression für 100 verschiedene Personen separat durchgeführt. Meine interessierenden Koeffizienten sind positiv (und sehr unterschiedlich), aber in allen 100 Ergebnissen statistisch nicht signifikant (sagen wir, jeder p-Wert = 0,11). Gibt es eine Möglichkeit, diese...
Ich führe eine hierarchische Regressionsanalyse durch und habe einige kleine Zweifel: Berechnen wir den Interaktionsterm anhand der zentrierten Variablen? Müssen wir ALLE stetigen Variablen im Datensatz zentrieren, mit Ausnahme der abhängigen Variablen? Wenn wir einige Variablen protokollieren...
Ich versuche ein Gefühl dafür zu bekommen, wie LDA in andere überwachte Lerntechniken passt. Ich habe hier bereits einige der LDA-ähnlichen Beiträge über LDA gelesen. Ich bin bereits mit dem Perzeptron vertraut, lerne aber gerade LDA. Wie passt LDA in die Familie der überwachten Lernalgorithmen?...
Dies mag vielleicht eine dumme Frage sein, aber wenn Sie ein Modell mit Caret erstellen und so etwas wie LOOCVoder (noch genauer) verwenden LGOCV, was ist der Vorteil der Aufteilung von Daten in Zug- und Testsätze, wenn dies im Wesentlichen der Kreuzvalidierungsschritt ist macht sowieso? Ich habe...
Ich verwende eine Standardversion der logistischen Regression, um meine Eingabevariablen an binäre Ausgabevariablen anzupassen. In meinem Problem sind die negativen Ausgänge (0s) jedoch weitaus größer als die positiven Ausgänge (1s). Das Verhältnis beträgt 20: 1. Wenn ich also einen Klassifikator...