Ich implementiere verschiedene Algorithmen, um die beste Anzahl von Bins für Histogramme zu schätzen. Die meisten von mir implementierten sind auf der Wikipedia-Seite "Histogramm" im Abschnitt " Anzahl der Fächer und Breite " * beschrieben. Ich habe ein Problem mit Doanes Formel: 1 + log(n) +...
Ich frage mich, ob es eine gute Möglichkeit gibt, das Clustering-Kriterium basierend auf der BIC-Formel für eine k-Mittelwert-Ausgabe in R zu berechnen. Ich bin etwas verwirrt darüber, wie ich diesen BIC berechnen soll, damit ich ihn mit anderen Clustering-Modellen vergleichen kann. Derzeit...
Was sind einige der bekannten statistischen Tests zur Messung der Anpassungsgüte beobachteter Zufallsvariablen an eine Poissonverteilung? Ich weiß, dass der Kolmogorov-Smirnov-Test einer davon ist. Gibt es noch andere?
Ich habe Vapniks Bücher über statistisches Lernen gesehen ... Ich habe die ersten Kapitel gelesen. Was mich jedenfalls am meisten überraschte, war, dass er dachte, das Rasiermesser des Occam sei veraltet. Ich dachte, es hängt mit der Situation zusammen, in der die Annahme einer höheren Dimension...
Ich arbeite an einer Software, die anhand mehrerer GPS-basierter Berichte reale Standorte (z. B. Geschwindigkeitskameras) ermitteln soll . Ein Benutzer fährt, wenn er einen Ort meldet, daher sind die Meldungen sehr ungenau. Um dieses Problem zu lösen, muss ich Berichte über denselben Standort...
Ich habe fast eine Million Datensätze und wenn ich einen mittleren Vergleichstest durchführe, entweder ANOVA oder einen T-Test, erhalte ich ein Signifikanzniveau von weniger als 0,0001 für SPSS. Ich mache mir Sorgen, dass meine Stichprobe so groß ist, dass sie sich beim Vergleich der Mittel...
Ich untersuche die psychometrischen Eigenschaften einer 10-Punkte-Selbstberichtsmaßnahme. Ich habe ungefähr 400 Fälle in zwei unabhängigen Proben. Die Gegenstände werden auf 4-Punkte-Likert-Skalen vervollständigt. Eine EFA unterstützt eindeutig eine Ein-Faktor-Lösung (z. B. erster Eigenwert über 6,...
Kennt jemand eine Funktion oder ein R-Paket, das mir helfen kann, z-Werte in Perzentil-Werte umzuwandeln? Das endgültige Ziel besteht darin, eine Gruppe von Befragten anhand der Höhe ihrer Z-Werte in vier Kategorien einzuteilen oder einzustufen (20% niedrigste Werte, 30%, 30%, 20% höchste Werte)....
Während ich mit ARIMA-Modellen in die Prognose einsteige, versuche ich zu verstehen, wie ich eine auf ARIMA basierende Prognose verbessern kann, die mit Saisonalität und Drift übereinstimmt. Meine Daten sind die folgenden Zeitreihen (über 3 Jahre, mit klarem Aufwärtstrend und sichtbarer...
Ich arbeite also mit logistischen Regressionsmodellen in R. Obwohl ich noch neu in der Statistik bin, habe ich das Gefühl, dass ich inzwischen ein gewisses Verständnis für Regressionsmodelle habe, aber es gibt immer noch etwas, das mich stört: Wenn Sie sich das verknüpfte Bild ansehen, sehen Sie...
Ich suche eine robuste Schätzung des Mittelwerts, der eine bestimmte Eigenschaft hat. Ich habe eine Reihe von Elementen, für die ich diese Statistik berechnen möchte. Dann füge ich nacheinander neue Elemente hinzu und möchte für jedes weitere Element die Statistik neu berechnen (auch als...
Ich habe ein lineares Regressionsmodell mit einer kategorischen Variable (männlich und weiblich) und einer kontinuierlichen Variable .AAABBB Ich habe Kontrastcodes in R mit eingerichtet options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Und jetzt habe ich Quadratsummen vom Typ III für , und deren...
Ich bin nur neugierig auf die Nullhypothese eines Mann-Whitney-U-Tests. Ich sehe oft, dass die Nullhypothese lautet, dass zwei Populationen gleiche Verteilungen haben. Aber ich denke - wenn ich zwei normale Populationen mit dem gleichen Mittelwert, aber einer extrem ungleichen Varianz hätte, würde...
Ich habe den Guass-Markov-Satz auf Wikipedia gelesen und gehofft, jemand könnte mir helfen, den Hauptpunkt des Satzes herauszufinden. Wir nehmen an, dass ein lineares Modell in Matrixform gegeben ist durch: und wir suchen nach BLAU, .y=Xβ+ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta βˆβ^ \widehat\beta Gemäß dieser ,...
Ich versuche ein lineares Regressionsmodell zu lernen. Ich habe jedoch einige Verwirrung in Bezug auf die Normalisierung der Daten. Ich habe die Merkmale / Prädiktoren auf den Mittelwert Null und die Einheitsvarianz normalisiert. Muss ich dasselbe für das Ziel tun? Wenn ja
Ich möchte zufällige Daten aus einer eingeschränkten Normalverteilung mit R generieren. Zum Beispiel möchte ich vielleicht eine Variable aus einer Normalverteilung mit simulieren mean=3, sd= 2und alle Werte größer als 5 werden aus derselben Normalverteilung neu abgetastet. Für die allgemeine...
Für eine 2 × 2-Kontingenztabelle verwenden einige der genauen Fisher-Tests die Anzahl in der (1,1) -Zelle in der Tabelle als Teststatistik, und unter der Nullhypothese hat X 1 , 1 eine hypergeometrische Verteilung .X.1 , 1X.1,1X_{1,1}X.1 , 1X.1,1X_{1,1} Einige sagten, seine Teststatistik sei...
In R, wenn ich die lm()Funktion folgendermaßen aufrufe: lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) Das gibt mir ein lineares Modell der Antwortvariablen mit var1, var2und die Interaktion zwischen ihnen. Wie genau interpretieren wir den Interaktionsterm jedoch numerisch? Die...
Stimmt es, dass unter den Gauß-Markov-Annahmen die gewöhnliche Methode der kleinsten Quadrate effiziente und unvoreingenommene Schätzer liefert? So: für alle tE.( ut) = 0E.(ut)=0E(u_t)=0 ttt für t = sE.( utus) = σ2E.(utus)=σ2E(u_tu_s)=\sigma^2 t = st=st=s für t ≠ sE(utus)=0E(utus)=0E(u_tu_s)=0 t ≠...
Aus Wikipedia Formal ist die partielle Korrelation zwischen und einer Gruppe von gegebenen Steuern Variablen , geschrieben ρ_ {XY · Z} , ist die Korrelation zwischen den Residuen RX und RY von dem resultierenden lineare Regression von X mit Z und Y mit Z