In Bezug auf das Testen von Hypothesen erfolgt das Schätzen der Stichprobengröße durch Leistung, und es ist intuitiv, dass das Erhöhen derselben Größe die Genauigkeit der geschätzten Effekte erhöht. Aber was ist mit der Vorhersage sowohl für die Klassifikation als auch für die Regression? Welche...
Könnte mir bitte jemand den Änderungspunkt erklären. Ich verwende das Paket in R und verstehe nicht wirklich, was die verschiedenen Methoden bedeuten, welche Vor- und Nachteile sie haben, und ich verstehe insbesondere den Strafwert nicht. Was bedeutet das, wenn Sie den Strafwert erhöhen, und was...
Wikipedia sagt Methoden, die auf einem Omnibus-Test beruhen, bevor mehrere Vergleiche durchgeführt werden . Typischerweise erfordern diese Methoden einen signifikanten ANOVA / Tukey-Bereichstest, bevor mehrere Vergleiche durchgeführt werden. Diese Methoden haben eine "schwache" Kontrolle des...
Entschuldigung für den langen Titel, aber mein Problem ist sehr spezifisch und schwer in einem Titel zu erklären. Ich lerne gerade über das Roy-Modell (Behandlungseffektanalyse). Bei meinen Folien gibt es einen Ableitungsschritt, den ich nicht verstehe. Wir berechnen das erwartete Ergebnis mit...
Ist es akzeptabel, Bin-Daten zu erstellen, den Mittelwert der Bins zu berechnen und dann den Pearson-Korrelationskoeffizienten auf der Grundlage dieser Mittelwerte abzuleiten? Es scheint mir ein etwas faul zu sein, wenn (wenn Sie sich die Daten als Bevölkerungsstichprobe vorstellen) die Streuung...
Ich bin im Allgemeinen neugierig, was der Begriff "prinzipiell" bedeutet. Es wurde im Titel eines unveröffentlichten Manuskripts "Kombination von Computermodellen in einer prinzipiellen Bayes'schen Analyse" verwendet. Darüber hinaus sagt Zhang 2004: "Eine prinzipielle Bayes'sche Analyse bietet hier...
Bitte erlauben Sie mir, eine grundlegende Frage zu stellen. Ich verstehe die Mechanik von Naive Bayes für diskrete Variablen und kann die Berechnungen "von Hand" wiederholen. (Code von HouseVotes84 ganz unten). Ich habe jedoch Schwierigkeiten zu sehen, wie die Mechanik für kontinuierliche...
Mich interessiert, warum abhängige Beobachtungen ein Problem in der Statistik sind. Angenommen, Sie möchten wissen, ob sich die durchschnittlichen Prüfungsergebnisse zwischen zwei Schulen unterscheiden. Sie sammeln 50 Beobachtungen in jeder Schule. Diese 50 Beobachtungen stammen aus 5 verschiedenen...
Ich habe einen Parameter der zwischen . Nehmen wir an, ich kann ein Experiment durchführen und , wobei ein Standard-Gaußscher ist. Was ich brauche, ist eine Schätzung von θ, die 1) unvoreingenommen 2) fast sicher begrenzt ist. Voraussetzung (2) ist für mich
Ich versuche, einen Datensatz zu analysieren, der von Sensoren stammt, die sich in einem Spiel in der Nähe der Schuhe der Spieler befinden ( http://www.orgs.ttu.edu/debs2013/index.php?goto=cfchallengedetails ). Ich habe mich für Clustering entschieden, um Folgendes zu identifizieren: Ähnliche...
Ich versuche, eine Cox-Regression für einen Beispieldatensatz von 2.000.000 Zeilen wie folgt mit nur R auszuführen. Dies ist eine direkte Übersetzung eines PHREG in SAS. Die Stichprobe ist repräsentativ für die Struktur des Originaldatensatzes. ## library(survival) ### Replace 100000 by...
Ich arbeite an einem Modell, das auf einer hässlichen parametrisierten Funktion beruht, die als Kalibrierungsfunktion für einen Teil des Modells fungiert. Bei Verwendung einer Bayes'schen Einstellung muss ich nicht informative Prioritäten für die Parameter erhalten, die meine Funktion beschreiben....
Ich habe 2 Studien, die die Reaktion des Patienten auf dasselbe Medikament untersuchen. In Studie 1 wurden 10.000 über dem Hintergrund exprimierte Gene gefunden, von denen 500 differentiell exprimiert und als Signatur der Arzneimittelantwort bezeichnet werden. In Studie 2 wurden 1.000 Gene...
Mehrere Beiträge ( hier und hier ) legen nahe, dass die Beta-Regression besser geeignet ist, wenn die abhängige Variable natürlich zwischen 0 und 1 liegt. Meine Frage ist, ob es technisch falsch ist, eine logistische Regression an die proportionale Antwortvariable anzupassen, wenn man die...
Aus Wikipedia Das allgemeine lineare Modell (GLM) ist ein statistisches lineares Modell. Es kann geschrieben werden als 1 Y=XB+U,Y=XB+U, \mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U}, wobei YYY eine Matrix mit einer Reihe multivariater Messungen ist, XXX eine Matrix ist, die eine Entwurfsmatrix...
Ich untersuche Nagetierfänge auf sechs permanenten Nagetierfanggittern mit einer Größe von 150 x 150 Metern, die aus 121 Fangstationen bestehen, die gleichmäßig 15 Meter voneinander entfernt sind. Auf dem Untersuchungsgebiet gibt es sechs solcher Fanggitter mit einer Größe von <1000 Hektar. Ich...
Der Mahalanobis-Abstand nimmt bei Verwendung zu Klassifizierungszwecken typischerweise eine multivariate Normalverteilung an, und die Abstände vom Schwerpunkt sollten dann einer Verteilung folgen (wobei Freiheitsgrade gleich der Anzahl der Dimensionen / Merkmale sind). Wir können die...
Ich benötige einen einzelnen unterstellten Datensatz (z. B. um einen Ländergruppen-Dummy aus den unterstellten Pro-Kopf-Einkommensdaten des Landes zu erstellen). R bietet ein Paketpaket zum Erstellen mehrerer unterstellter Daten (z. B. Amelia) und zum Kombinieren von Ergebnissen aus mehreren...
Ich beziehe mich auf diesen Beitrag, der die Bedeutung der Normalverteilung der Residuen in Frage zu stellen scheint, und argumentiere, dass dies zusammen mit der Heteroskedastizität möglicherweise durch die Verwendung robuster Standardfehler vermieden werden könnte. Ich habe verschiedene...
Ich habe gelesen, dass eine ausgelassene Kreuzvalidierung eine relativ „unvoreingenommene Schätzung der tatsächlichen Generalisierungsleistung“ liefert (z. B. hier ) und dass dies eine vorteilhafte Eigenschaft des ausgelassenen Lebenslaufs ist. Ich sehe jedoch nicht, wie sich dies aus den...