Ich untersuche zwei geografisch isolierte Populationen derselben Art. Wenn ich die Verteilungen betrachte, sehe ich, dass beide bimodal sind (es gibt eine gewisse Saisonalität für ihr Auftreten), aber die Peaks in einer Population sind viel höher und viel schmaler (dh die Varianz der lokalen Peaks...
In einer MCMC-Implementierung hierarchischer Modelle mit normalen Zufallseffekten und einem Wishart-Prior für ihre Kovarianzmatrix wird typischerweise die Gibbs-Abtastung verwendet. Wenn wir jedoch die Verteilung der zufälligen Effekte ändern (z. B. auf Student's-t oder einen anderen), geht die...
Ich verwende einen CFA und erhalte gute Anpassungsindizes (CFI = 0,99, RMSEA = 0,01) für eine eindimensionale Skala. Wenn ich jedoch auf interne Konsistenz teste, erhalte ich schlechte Cronbachs s ( ). Ich habe alles versucht, vom Entfernen von Ausreißern bis zum Löschen von Elementen, und habe...
Ich versuche, ein Modell mit negativer Binomialregression (negatives Binomial-GLM) zu entwickeln. Ich habe eine relativ kleine Stichprobengröße (größer als 300) und die Daten sind nicht skaliert. Mir ist aufgefallen, dass es zwei Möglichkeiten gibt, die Anpassungsgüte zu messen - eine Abweichung...
Ist der Shapiro Wilk-Test unempfindlich gegenüber den Schwänzen der Probenverteilung? Ich habe eine solche Aussage auf einem Papier gelesen, kann aber anhand der Teststatistik W nicht herausfinden, warum. Könnte mir jemand helfen, dies zu
Ich habe ein wenig Probleme, das Konzept und die Ableitung der Wahrscheinlichkeit von Datenkürzungen zu verstehen. Wenn ich zum Beispiel die Wahrscheinlichkeitsfunktion basierend auf einer Stichprobe aus einer Verteilung finden möchte, aber wenn ich eine Stichprobe aus der Verteilung nehme,...
Ich führe Quantilregressionen in R mit dem Paket quantreg durch. Mein Datensatz enthält 12.328 Beobachtungen zwischen 0,12 und 330. Die Zeitpunkte für meine Daten sind nicht genau kontinuierlich. Alle Daten fallen in einen von wenigen Dutzend Fächern zwischen 73 und 397. Als ich mit der Funktion lm...
Meine Kontingenztabelle: heterozygous homozygous.minor homozygous.major observed 2 0 3 expected 0 0 5 Die erwartete Population besteht nur aus dem AA-Genotyp, aber in der beobachteten Population beobachten wir 2 AB-Genotypen. Um das Chi-Quadrat dafür zu berechnen, würde ich einfach die beiden Fälle...
Ich kam durch mehrere Posts und Papiere, in denen behauptet wurde, dass das Beschneiden von Bäumen in einem "Absack" -Baumensemble nicht erforderlich ist (siehe 1 ). Ist es jedoch notwendigerweise (oder zumindest in einigen bekannten Fällen) schädlich, die einzelnen Bäume in einem Ensemble zu...
Ich möchte 450 Datenpunkte in R erzeugen. Es gibt drei verschiedene Sätze von jeweils 150, die in einem kreisförmigen Band mit unterschiedlichen Radien (bei 1, 2,8 und 5) verteilt sind. Insbesondere möchte ich die erste Grafik auf Seite 546 der Elemente des statistischen Lernens reproduzieren. Ich...
Ich verwende zwei 3-Schicht-Feedforward-Mehrschicht-Perzeptrone (MLPs). Mit den gleichen Eingabedaten (14 Eingangsneuronen) mache ich eine Klassifizierung (wahr / falsch) und eine Regression (wenn wahr, "wie viel") ¹. Bis jetzt habe ich faul Matlabs Patternnet bzw. Fitnet verwendet. Faul, weil ich...
Ich habe die ICC-Werte für zwei Gruppen berechnet und möchte nun die ICC-Werte vergleichen, um festzustellen, ob sich die Gruppen in ihrer Wiederholbarkeit unterscheiden. In der Literatur haben die Leute einfach T-Tests verwendet, um die Wiederholbarkeit zu vergleichen, aber mir ist unklar, wie das...
Wie viele Permutationen benötige ich, wenn ich einen permutationsbasierten ppp Wert mit dem Signifikanzniveau berechnen αα\alphamuss? Aus dem Artikel "Permutationstests zur Untersuchung der Klassifikatorleistung" , Seite 5: In der Praxis ist die Obergrenze 1 / ( 2 k- -- -√)1/.(2k)1/(2\sqrt{k})wird...
Ich habe häufig gelesen, dass die Bonferroni-Korrektur auch für abhängige Hypothesen funktioniert. Ich glaube jedoch nicht, dass dies wahr ist, und ich habe ein Gegenbeispiel. Kann mir bitte jemand sagen (a) wo mein Fehler ist oder (b) ob ich diesbezüglich richtig bin. Einrichten des...
Kann jemand erklären, wie die Beveridge-Nelson-Zerlegung funktioniert? Bisher weiß ich nur, dass es Trendzyklen in nicht stationären Zeitreihendaten schätzt. Ich habe mir mehrere Zeitschriftenartikel angesehen und bin immer noch verwirrt darüber, wie es funktioniert.
Bei Clustering-Methoden wie K-means ist der euklidische Abstand die zu verwendende Metrik. Daher berechnen wir nur die Mittelwerte innerhalb jedes Clusters. Anschließend werden die Elemente anhand ihres Abstands zu jedem Mittelwert angepasst. Ich habe mich gefragt, warum die Gaußsche Funktion...
Schauen Sie sich das Bild unten an. Die blaue Linie zeigt das normale Standard-PDF an. Die rote Zone soll gleich der Summe der Grauzonen sein (Entschuldigung für das schreckliche Zeichnen). Ich frage mich, ob wir eine neue Verteilung mit höherem Peak erstellen können, indem wir Grauzonen an die...
Gibt es überhaupt eine Möglichkeit, LASSO mit negativer Binomialregression auf R durchzuführen? Ich führe eine negative binomiale Regression für meinen Datensatz durch, da die Daten zu verteilt sind, um eine Poisson-Regression zu erzwingen. Inzwischen stehe ich auch vor einem...
Stellen Sie sich eine Art Auktion vor, bei der Ihnen beispielsweise 1000 potenzielle Kunden präsentiert werden. Basierend auf Informationen zu diesen potenziellen Kunden - Alter, Geschlecht, Rasse, Einkommen, Bildungserfolg und dergleichen - können Sie "bieten", um Ihr Produkt auf einen Bruchteil...
Ich lerne im Wesentlichen etwas über Latent Dirichlet Allocation. Ich schaue mir hier ein Video an: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/ und stecke in Minute 45 fest, als er anfing, die Stichproben aus der Distribution zu erklären. Außerdem habe ich versucht, ein Buch über maschinelles...