Was sind einige typische Ansätze zum Umgang mit unvollständigen Daten im Kalman-Filter? Ich spreche von der Situation, in der einige Elemente des beobachteten Vektors fehlen, im dem Fall, in dem ein ganzer beobachteter Vektor . Eine andere Art, darüber nachzudenken, wäre, dass die Dimension des...
In Bayesian Data Analysis , Kapitel 13, Seite 317, zweiter vollständiger Absatz, in den Modal- und Verteilungsnäherungen, haben Gelman et al. schreiben: Wenn der Plan darin besteht, die Inferenz durch den posterioren Modus von [dem Korrelationsparameter in einer bivariaten Normalverteilung]...
Mein Lehrbuch zur Kreuzvalidierung ist The Elements of Statistical Learning von Hastie et al. (2. Aufl.). In den Abschnitten 7.10.1 und 7.12, sie über den Unterschied zwischen bedingte Testfehler sprechen E.( X.∗, Y.∗)[ L ( Y., f^( X.) ) | τ]]E.(X.∗,Y.∗)[L.(Y.,f^(X.))|τ]]E_{(X^*,Y^*)}[L(Y,...
Ich habe eine sehr verwirrende Frage. Ich habe Daten und möchte numerische Werte zwischen Männern und Frauen vergleichen. Es gibt einen großen Unterschied zwischen diesen beiden Gruppen: Die Anzahl der Männer beträgt 34, während die Anzahl der Frauen 310 beträgt und die Varianzen nicht gleich sind....
Wenn eine schwarze Kugel gezogen wird, wird sie im Satz nicht ersetzt, aber weiße Kugeln werden ersetzt. Ich habe mit den Notationen darüber nachgedacht: bbb ,www die anfängliche Anzahl von schwarzen und weißen Kugeln xich= ( b - i ) / ( b + w - i )xich=(b- -ich)/.(b+w- -ich)x_i = (b - i)/(b + w -...
Ich habe ein Problem mit der Interpretation von 2-Wege- und 3-Wege-Interaktionen in lmer. Mein DV ist die Höhe, die eine kontinuierliche Variable ist. Alle IVs sind kategoriale Variablen. Der erste Faktor ist ein Tier, entweder eine Ratte oder ein Löwe. Der zweite Faktor ist das Geschlecht,...
Ich habe eine Stichprobe von 72 Personen. 0 davon hatten die Eigenschaft, die ich untersuche. Wie berechne ich den 95% CI, wenn der Anteil 0%
Geschlossen . Diese Frage erfordert Details oder Klarheit . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Fügen Sie Details hinzu und klären Sie das Problem, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 9 Monaten . Ich denke darüber nach, ein einfaches...
Leute, die mit logistischer Regression arbeiten, sind mit dem Problem der perfekten Trennung vertraut: Wenn Sie eine Variable haben, deren spezifische Werte nur einem der beiden Ergebnisse zugeordnet sind (sagen wir ein binäres so dass alle Beobachtungen mit Ergebnis = 1 haben ), die...
Mit einem Diagramm, das das Produkt einer Gleichung ist, können wir alle Punkte, die die Gleichung lösen, und folglich auch eine Linie, die durch die Punkte verläuft, sinnvoll berechnen. Die Linie an jedem ihrer Punkte ist die Antwort. Aber was ist mit Maßnahmen wie "Anzahl der Autos pro Stunde /...
Können wir die Akzeptanzrate im Metropolis-Algorithmus für zufällige Spaziergänge ändern, indem wir den Parameter der Angebotsverteilung ändern? Die Zielverteilung sei . Sei die Vorschlagsdichte für einen neuen Zustand im aktuellen Zustand . Die Akzeptanzrate ist p ( x 2 | x 1 ) x 2 x 1 α = min (...
Bevor ich frage, lese ich ähnliche Fragen, aber keine davon führt zu zufriedenstellenden Antworten für mein spezifisches Interesse. Ich möchte eine Klimazeitreihe der Niederschläge der Dominikanischen Republik über 64 Jahre (1940-2003) homogenisieren. Dafür ist es wirklich wichtig, eine...
Was sind die besten Methoden, um zufällige Ganzzahlen, die nach einem Potenzgesetz verteilt sind, genau zu erzeugen? Die Wahrscheinlichkeit, ( k = 1 , 2 , … ) zu erhalten, sollte gleich p k = k - γ / ζ ( γ ) sein und die Methode sollte für jedes γ > 1 gut funktionieren .kkkk = 1 , 2 ,...
Ich verwende lmerTest, um lineare gemischte Modelle (LMM) auszuführen, um die p-Werte zu erhalten. In den Artikeln, die ich geschrieben habe, werden sie jedoch sowohl lme4als auch zeigen lmerTest. Dann bin ich mir nicht sicher, ob ich auch zitieren muss, lme4wenn ich nur lmerTestLMM-Modelle...
Es gibt verschiedene Methoden, um Vorhersagen für äquidistante Zeitreihen zu treffen (z. B. Holt-Winters, ARIMA, ...). Derzeit arbeite ich jedoch an dem folgenden Datensatz mit unregelmäßigen Abständen, der eine unterschiedliche Anzahl von Datenpunkten pro Jahr und keine regelmäßigen Zeitintervalle...
Ich habe einige Notizen gelesen und es heißt, dass PCA "die Daten kugeln" kann. Was sie für mich als "Sphärieren der Daten" definieren, ist das Teilen jeder Dimension durch die Quadratwurzel des entsprechenden Eigenwerts. Ich gehe davon aus, dass mit "Dimension" jeder Basisvektor gemeint ist, in...
Ich habe einen Datensatz, der streng binär ist. Der Wertesatz jeder Variablen befindet sich in der Domäne: true, false. Die "besondere" Eigenschaft dieses Datensatzes ist, dass eine überwältigende Mehrheit der Werte "falsch" ist. Ich habe bereits einen Bayes'schen Netzwerk-Lernalgorithmus...
Ich versuche, die MAP-Schätzung für ein Modell durch Gradientenabstieg zu finden. Mein Prior ist ein multivariater Gaußscher mit einer bekannten Kovarianzmatrix. Auf konzeptioneller Ebene glaube ich zu wissen, wie man das macht, aber ich hatte auf Hilfe bei den Details gehofft. Insbesondere wenn...
Auf dieser Wikipedia- Seite im Unterabschnitt für die K-fache Kreuzvalidierung heißt es: "Bei der k-fachen Kreuzvalidierung wird die ursprüngliche Stichprobe zufällig in k gleich große Teilstichproben aufgeteilt. Von den k Teilstichproben wird eine einzelne Teilstichprobe als Validierungsdaten für...
Nach einigen Recherchen zu diesem Thema habe ich ein überraschendes Defizit an Inferenzpaketen und Bibliotheken festgestellt, die auf Nachrichtenübermittlungs- oder Optimierungsmethoden für Python und R beruhen. Nach meinem besten Wissen sind diese Methoden äußerst nützlich. Zum Beispiel sollte für...