Statistiken und Big Data

8
Sternkoordinaten vs. Hauptkomponentenanalyse

Ich bereite gerade eine Präsentation für einen Universitätskurs in "Visual Data Analysis" vor. Und eines meiner Themen ist die Visualisierung "Star Coordinate". Sternkoordinaten Da Sternkoordinaten eine Transformation hochdimensionaler Daten durchführen und die bekannte PCA-Technik dies auch tut,...

data-visualization pca large-data
8
Rastersuche zur SVM-Parameterschätzung

Ich experimentiere derzeit mit Gridsearch, um eine Support-Vektor-Maschine zu trainieren. Ich verstehe, dass, wenn ich die Parameter gamma und C habe, die R-Funktion tune.svm eine 10-fache Kreuzvalidierung für alle Kombinationen dieser beiden Parameter durchführt. Da ich nicht wusste, wie ich...

svm
8
Algebraische Geometrie für die Statistik

Ich habe von Anwendungen der algebraischen Geometrie in Statistik und maschinellem Lernen gehört. Ich wollte versuchen, etwas über diese Themen zu lernen. Ich weiß fast nichts über algebraische Geometrie, aber ich habe einen Hintergrund in Mathematik und ich kenne mich mit grundlegender...

references algebraic-statistics
8
Robuste monotone Regression in R.

Ich habe die folgende Tabelle in R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame")...

r regression linear-model robust
8
Nicht konjugiert vor

Kann jemand erklären, warum das Integral in der posterioren Dichte möglicherweise nicht "analytisch nachvollziehbar" ist, wenn der von uns gewählte Prior nicht konjugiert ist?

bayesian
8
Warum würde ein statistisches Modell bei einem riesigen Datensatz überanpassen?

Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly...

modeling large-data overfitting clustering algorithms error spatial r regression predictive-models linear-model average measurement-error weighted-mean error-propagation python standard-error weighted-regression hypothesis-testing time-series machine-learning self-study arima regression correlation anova statistical-significance excel r regression distributions statistical-significance contingency-tables regression optimization measurement-error loss-functions image-processing java panel-data probability conditional-probability r lme4-nlme model-comparison time-series probability probability conditional-probability logistic multiple-regression model-selection r regression model-based-clustering svm feature-selection feature-construction time-series forecasting stationarity r distributions bootstrap r distributions estimation maximum-likelihood garch references probability conditional-probability regression logistic regression-coefficients model-comparison confidence-interval r regression r generalized-linear-model outliers robust regression classification categorical-data r association-rules machine-learning distributions posterior likelihood r hypothesis-testing normality-assumption missing-data convergence expectation-maximization regression self-study categorical-data regression simulation regression self-study self-study gamma-distribution modeling microarray synthetic-data
8
Kolmogorov-Smirnov-Test?

Ich untersuche Störungen, die durch den Schiffsverkehr zu einem kleinen Seevogel verursacht werden. Ich beobachtete fokale Tiere für eine festgelegte Zeitspanne und zeichnete auf, ob sie während der Beobachtung aus dem Wasser fliegen oder nicht. Dieser bestimmte Vogel fliegt nicht mit hoher...

kolmogorov-smirnov