Ich habe eine Reihe von Datenpunkten wobei die unabhängigen Variablen sind, und ich glaube, dass jedes so modelliert werden kann, dass es aus einer Exponentialverteilung mit den Parametern .X.ich,yichX.ich,yichX_i, y_ixxxyichyichy_iλichλich\lambda_i Wie kann ich die Qualität meiner vorhergesagten...
In R werden sowohl die von geschätzten Parameter glm()als auch ihre Standardfehler auf der Verknüpfungsskala angegeben, wie mir hier kürzlich jemand klargestellt hat . Es ist sinnvoll, beide Parameter und ihren Standardfehler auf derselben Skala anzugeben. Warum sollten Sie sie dann nicht beide in...
Problem Ich habe Zeitreihendaten, die von einer Maschine über zwei nicht zusammenhängende Zeiträume generiert wurden - ungefähr einen Monat im Jahr 2016 und einen weiteren Monat im Jahr 2018. Von Domänenexperten wird angenommen, dass zu jedem Zeitpunkt Schritt eine beobachtete Variable Y ^ t...
Ich habe einige Zeit gebraucht, um zu versuchen, die Berechnungen und Mechanismen der Algorithmen für maschinelles Lernen zu verstehen, die ich in meinem täglichen Leben verwende. Wenn ich die Backpropagation-Literatur zum CS231n-Kurs studiere, möchte ich sicherstellen, dass ich die Kettenregel...
Der AR (1) -Prozess ist Xt=ϕXt−1+εtXt=ϕXt−1+εt X_t = \phi X_{t-1} + \varepsilon_t Wenn wir diese Formel rekursiv verwenden, erhalten wir Xt=ϕ(ϕXt−2+εt−1)+εt=ϕ2Xt−2+ϕεt−1+εt=⋯=ϕkXt−k+∑j=0kϕjεt−jXt=ϕ(ϕXt−2+εt−1)+εt=ϕ2Xt−2+ϕεt−1+εt=⋯=ϕkXt−k+∑j=0kϕjεt−j X_t = \phi(\phi X_{t-2} + \varepsilon_{t-1}) +...
Sehr grundlegende Frage hier, aber ich möchte verstehen (nicht mathematisch), wie die Tatsache, eine "Strafe" (Summe der quadratischen Koeffizienten mal Skalar) zur verbleibenden Quadratsumme hinzuzufügen, große Koeffizienten reduzieren kann? Vielen Dank
Wie generiere ich identisch verteilte, aber nicht unabhängige normale Zufallszahlen, so dass ihre Summe mit der Wahrscheinlichkeit in ein vorgegebenes Intervall fällt ?nnn[a,b][a,b][a,b]ppp (Diese Frage wird durch die Erzeugung eines zufälligen Spaziergangs motiviert, der an einem vorgegebenen...
Angenommen, Sie haben zwei Datensätze D1 und D2. Beide werden von derselben zugrunde liegenden Verteilung X abgetastet. Ich möchte sie zum Trainieren eines neuronalen Netzwerks verwenden. Die Features sind alle vorzeichenlose Ganzzahlen im Bereich [0; 2 ^ 64]. Aufgrund der Tatsache, dass die...
Ich bin daran interessiert zu verstehen, welche neuronale Netzwerkarchitektur derzeit auf dem neuesten Stand der Technik (manchmal mit "SOTA" abgekürzt) in Bezug auf Standardbildklassifizierungsaufgaben wie MNIST, STLN-10 und CIFAR ist. Dies ist eine Herausforderung, da häufig neue Ergebnisse...
Könnte jemand erklären, warum Richard McElreath sagt, dass der genaue Test von Fisher in seinem ausgezeichneten Bayes'schen Einführungsbuch ( Statistical Rethinking ) selten angemessen verwendet wird ? Als Referenz ist der Kontext unten: Warum reichen die Tests für innovative Forschung nicht...
Mein Arbeitsplatz hat eine zweiwöchige Code-Herausforderung, bei der ein Algorithmus erstellt wird, mit dem unter bestimmten Einschränkungen 100 Bob Ross-Musterbilder so genau wie möglich reproduziert werden können: "Gemälde" werden als JSON-Datei eingereicht, die eine Hintergrundfarbe und eine...
In der Lehre deskriptiver Statistik treten Maßnahmen der zentralen Tendenz frühzeitig auf, z. B. vor Maßnahmen zur Verbreitung. Für mich ist es natürlich genug, die zentrale Tendenz oder Position der Daten zu kennen, bevor ich viele andere Eigenschaften lerne, aber dies könnte darauf zurückzuführen...
Diese Frage wurde mir in einem Interview gestellt und ich habe sie anfangs nicht richtig beantwortet, obwohl ich immer noch denke, dass meine Interpretation die richtige gewesen sein könnte. Die Frage war: Es gibt zwei Lieferwagen, A und B. A liefert zwischen 8 und 10 Uhr und B zwischen 9 und 11...
Um zu veranschaulichen, was ich meine, betrachten Sie bitte das folgende hypothetische Szenario: Die Lieblingszahl einer Person wird mit der atomlosen Dichtefunktion zufällig verteilt .x ∈ [ - 1 , 1 ]x∈[−1,1]x\in[-1,1]f( x )f(x)f(x) Nehmen wir außerdem an, dass diese Person (nachdem sie erkannt...
Meine Frage ist: Wie können wir teilweise gemessene Ausgabedaten in einem Trainingssatz verwenden? Das ist vage, also konkretisiere ich es in einer skurrilen Geschichte. Eichhörnchen haben Nüsse, aber wie viele? Installieren Es gibt eine Reihe von Eichhörnchen und eine Reihe von Bäumen im Wald....
Ich versuche, das Papier von openAI mit dem Titel Multi-Agent Actor-Critic für gemischte kooperativ-wettbewerbsorientierte Umgebungen zu verstehen In dem Papier erwähnen sie, dass sie das Problem der Nichtstationarität der Umwelt bekämpfen, indem sie Stichproben aus Teilrichtlinien ziehen: Ich bin...
Sei eine Zufallsstichprobe aus einer Normalverteilung mit Mittelwert und Varianz . Betrachten Sie das Problem der Schätzung von .X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \ldots, X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2P(X>100)P(X>100)P(X > 100) Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, zu berechnen . Dieser...
Betrachten Sie ein Modell mit einem interessierenden Parameter. θθ\thetaund sein Punktschätzer, θ^θ^\hat\theta. Nehmen Sie der Einfachheit halber an θ^∼N(θ,σ2/n)θ^∼N(θ,σ2/n)\hat\theta\sim N(\theta,\sigma^2/n)(In zahlreichen Fällen könnte dies asymptotisch gerechtfertigt sein). Es gibt zwei...
Dies ist ein binäres Klassifizierungsproblem. Die Metrik, die minimiert wird, ist der Protokollverlust (oder die Kreuzentropie). Ich habe auch eine Genauigkeitsnummer, nur zu meiner Information. Es ist ein großer, sehr ausgewogener Datensatz. Sehr naive Vorhersagetechniken erzielen eine Genauigkeit...
Ich habe die Regressionsparameter eines linearen Regressionsmodells mit LASSO geschätzt, einige Variablen mithilfe der Kreuzvalidierung auf Null gesendet und jetzt ein endgültiges Modell erhalten. Es ist bekannt, dass das Regularisieren eine Verzerrung der aktiven Variablen hervorruft, aber es ist...