Sollten sie nahe an der Mitte (Ursprung) sein oder ihre Oberfläche
Angenommen, ich habe einen Text wie den folgenden, der normalerweise 2/3 Sätze und 100-200 Zeichen enthält. Johny kaufte 50 Dollar Milch von Walmart. Jetzt hat er nur noch 20 Dollar übrig. Ich möchte extrahieren Name der Person: Johny Verbrauchte: 50 Dollar Geld übrig: 20 Dollar. Verbrachte wo:...
In vielen Lehrbüchern wird, wenn ein Bayes'sches Modell vorgestellt wird, beispielsweise ein klassisches Normal-Normal-Modell, kurz erwähnt, dass die Versuche austauschbar sein müssen. Ich frage mich, warum dies notwendig ist und was schief geht, wenn die Austauschbarkeit nicht funktioniert. Hat...
Ich dachte, die K-fache Kreuzvalidierung besteht aus den folgenden Schritten. Teilen Sie Daten zufällig in Blöcke auf.KKK Auf Stücke passen .K−1K−1K-1 Sagen Sie den verbleibenden Teil voraus. Halten Sie Vorhersagen. Wiederholen Sie 2-3 für alle verbleibenden Kombinationen der Chunks, bei denen 1...
Die Verzerrung und Varianz eines Klassifikators bestimmt den Grad, in dem er die Daten unter- bzw. überanpassen kann. Wie könnte man einen Klassifikator bestimmen, der als hohe Verzerrung oder hohe Varianz charakterisiert werden soll? Ich bin mir ziemlich klar darüber, was ein...
Im Jahr 2015 veröffentlichten Tishby und Zaslavsky ein bekanntes Papier, in dem behauptet wurde, dass das sogenannte Prinzip des Informationsengpasses verwendet werden könnte, um das Verhalten tiefer neuronaler Netze zu verstehen. In einem neueren Artikel (April 2017) erweitern Schwartz-Ziv und...
Ich bin ein Statistikstudent. Ich versuche, die klassischen und objektiven Definitionen der Wahrscheinlichkeit zu verstehen und wie sie mit der frequentistischen und bayesianischen Folgerung zusammenhängen. Mir ist nicht klar, warum die klassische Wahrscheinlichkeit mit der frequentistischen...
Ich habe eine Frage, wie ich die Standardfehler der Koeffizienten in meinem GLM-Modell erhalten kann. Ich habe die Fischerinformationsmatrix, die ich von Hand berechnet habe, aber sie ist nicht skaliert. Wie kann ich die Fischerinformationsmatrix so skalieren, dass die GLM-Funktion dieselben...
Nehme an, dass Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)X_i \stackrel{\mbox{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N} (\mu, \sigma^2), wo σ2σ2\sigma^2ist bekannt. Anhand dieser Daten möchten wir testen, obμ∈Qμ∈Q\mu \in \mathbb{Q}, das heißt, ob der Mittelwert μμ\mu ist eine rationale Zahl. Es scheint intuitiv klar zu...
Es gibt etwas, das mich an Max-Likelihood-Schätzern verwirrt. Angenommen, ich habe einige Daten und die Wahrscheinlichkeit unter einem Parameterμμ\mu ist L(D|μ)=e−(.7−μ)2L.(D.|μ)=e- -(.7- -μ)2 L(D|\mu) = e^{-(.7-\mu)^2} Dies ist als die Wahrscheinlichkeit einer Gaußschen Skalierung erkennbar. Jetzt...
Um zensierte Daten zu verarbeiten, verwenden einige Forscher zensierte Regressionsmethoden wie die Tobit-Regression , andere klassische Überlebensanalysemodelle wie die Cox-Regression . Ich weiß, dass Cox-Regression und Tobit-Regression aus mathematischer Sicht zwei verschiedene Modelle sind. Meine...
In den letzten Jahren hat das Gebiet der Objekterkennung nach der Popularisierung des Deep-Learning-Paradigmas einen großen Durchbruch erlebt. Ansätze wie YOLO, SSD oder FasterRCNN halten den Stand der Technik in der allgemeinen Aufgabe der Objekterkennung [ 1 ]. In dem spezifischen...
Wird die Protokolltransformation immer die Heteroskedastizität verringern? Weil das Lehrbuch besagt, dass die Protokolltransformation häufig die Heteroskedastizität verringert. Ich möchte also wissen, in welchen Fällen die Heteroskedastizität nicht verringert
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Die Sprach-API von Google...
library(datasets) library(nlme) n1 <- nlme(circumference ~ phi1 / (1 + exp(-(age - phi2)/phi3)), data = Orange, fixed = list(phi1 ~ 1, phi2 ~ 1, phi3 ~ 1), random = list(Tree = pdDiag(phi1 ~ 1)), start = list(fixed = c(phi1 = 192.6873, phi2 = 728.7547, phi3 = 353.5323))) Ich passe ein...
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) +...
Ich habe die Einführung in das statistische Lernen gelesen. Hier wird gezeigt, dass: - In einem späteren Beispiel werden der Zug und die Test-MSE aufgezeichnet. Ich wollte wissen, ob sowohl der Bias ^ 2 als auch die Varianz positive Größen sind, wie MSE dann niedriger sein kann als die...
Angenommen, es gibt einen Satz mit Fragen und es gibt 2 Schüler a und b .SSS100100100222aaabbb Sei PaiPaiP_{ai} die Wahrscheinlichkeit, dass aaa die Frage iii richtig beantwortet, und PbiPbiP_{bi} dasselbe für bbb . Alle PaiPaiP_{ai} und PbiPbiP_{bi} sind für i=1...100i=1...100i = 1...100 ....
Ich habe gelesen, dass es vorteilhaft ist, bestimmte Transformationen allgemeiner Funktionen auf Datensätze anzuwenden, bevor sie auf Modelle für maschinelles Lernen treffen. Diese basieren auf der Verteilung der Funktionen des Datensatzes. Beispiel: Anwenden von Protokolltransformationen auf...
Ich habe eine Zustandsmaschine mit positiven und negativen Eingängen. Die Zeit zwischen positiven Eingaben folgt einer Gammaverteilung (X+∼Γ(k+,θ+)X+∼Γ(k+,θ+)X_+ \sim \Gamma(k_+, \theta_+)) und die Zeit zwischen negativen Eingaben folgt einer anderen Gammaverteilung (X−∼Γ(k−,θ−)X−∼Γ(k−,θ−)X_- \sim...