Als «r» getaggte Fragen

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Können die Skalierungswerte in einer linearen Diskriminanzanalyse (LDA) verwendet werden, um erklärende Variablen auf den linearen Diskriminanten darzustellen?

Unter Verwendung eines Biplots von Werten, die durch Hauptkomponentenanalyse erhalten wurden, ist es möglich, die erklärenden Variablen zu untersuchen, aus denen jede Hauptkomponente besteht. Ist dies auch mit der linearen Diskriminanzanalyse möglich? Beispiele hierfür sind: Die Daten sind "Edgar...

r pca multivariate-analysis discriminant-analysis biplot
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Fisher's Exact Test und hypergeometrische Verteilung

Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung,...

fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling
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Friedman-Test gegen Wilcoxon-Test

Ich versuche, die Leistung eines überwachten Klassifizierungsalgorithmus für maschinelles Lernen zu bewerten. Die Beobachtungen fallen in nominelle Klassen (2 vorerst, ich möchte dies jedoch auf Probleme mit mehreren Klassen verallgemeinern), die aus einer Population von 99 Probanden stammen. Eine...

r hypothesis-testing nonparametric
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Vorteile von Jeffries Matusita Entfernung

Laut einem Artikel, den ich lese, wird häufig der Abstand zwischen Jeffries und Matusita verwendet. Aber ich konnte nicht viele Informationen darüber finden, außer der folgenden Formel JMD (x, y) =∑(xi−−√2−yi−−√2)2−−−−−−−−−−−−−√2∑(xi2−yi2)22\sqrt[2]{\sum(\sqrt[2]{x_i}-\sqrt[2]{y_i})^2} Es ähnelt...

classification k-nearest-neighbour euclidean