Ich lese Kevin Murphys Buch: Maschinelles Lernen - Eine probabilistische Perspektive. Im ersten Kapitel erklärt der Autor den Fluch der Dimensionalität und es gibt einen Teil, den ich nicht verstehe. Als Beispiel gibt der Autor an: Beachten Sie, dass die Eingaben gleichmäßig entlang eines...
Ich frage mich, wie ich eine Stichprobe von n Weibull-Verteilungslebensdauern simulieren kann, die rechtszensierte Beobachtungen vom Typ I enthalten. Zum Beispiel haben wir n = 3, Form = 3, Skala = 1 und die Zensurrate = 0,15 und die Zensurzeit = 0,88. Ich weiß, wie man eine Weibull-Stichprobe...
Ich gehe den LAB-Abschnitt §6.6 über Ridge Regression / Lasso in dem Buch 'Eine Einführung in das statistische Lernen mit Anwendungen in R' von James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013) durch. Insbesondere versuche ich, das Scikit-Learn- RidgeModell auf den ' Hitters'- Datensatz aus dem R-Paket'...
Ich habe mehrere Stellen in Lehrbüchern identifiziert, an denen das GLM mit 5 Verteilungen beschrieben wird (nämlich Gamma, Gauß, Binomial, Inverses Gauß und Poisson). Dies zeigt sich auch in der Familienfunktion in R. Gelegentlich stoße ich auf Verweise auf das GLM, in denen zusätzliche...
Ich möchte einen Brownschen Exkursionsprozess simulieren (eine Brownsche Bewegung, die konditioniert ist, ist immer positiv, wenn 0<t<10<t<10 \lt t \lt 1 bis 000 bei t=1t=1t=1 ). Da ein Brownscher Exkursionsprozess eine Brownsche Brücke ist, die so konditioniert ist, dass sie immer...
Ich studiere und versuche, Faltungs-Neuronale Netze zu implementieren, aber ich nehme an, diese Frage gilt für mehrschichtige Perzeptrone im Allgemeinen. Die Ausgangsneuronen in meinem Netzwerk stellen die Aktivierung jeder Klasse dar: Das aktivste Neuron entspricht der vorhergesagten Klasse für...
Ich versuche, die mittleren Intensitäten von Parasiten, die einen Wirt in R beeinflussen, mithilfe eines negativen Binomialmodells zu modellieren. Ich bekomme immer wieder 50 oder mehr Warnungen, die besagen: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Wie kann ich damit...
Als ich in meinem Abschlusskurs für statistische Inferenz etwas über die Jeffreys erfuhr, ließen meine Professoren es so klingen, als wäre es hauptsächlich aus historischen Gründen interessant, anstatt weil irgendjemand es jemals benutzen würde. Als ich dann eine Bayes'sche Datenanalyse...
Ich lese einen Artikel, dessen Methode vollständig auf dem Likelihood-Ratio-Test basiert. Der Autor sagt, dass der LR-Test gegen einseitige Alternativen UMP ist. Er fährt fort, indem er das behauptet "... selbst wenn nicht gezeigt werden kann, dass es [der LR-Test] einheitlich am...
Ich analysiere eine 2x2-Tabelle aus einem kleinen Datensatz von 30 Patienten. Wir versuchen nachträglich, einige Variablen zu finden, die einen Hinweis darauf geben, welche Behandlung gewählt werden soll. Die Variablen (obs normal / seltsam) und die Behandlungsentscheidung (A / B) sind von...
Es folgt ein Auszug aus Bolstads Einführung in die Bayes'sche Statistik . Für alle Experten da draußen mag dies trivial sein, aber ich verstehe nicht, wie der Autor zu dem Schluss kommt, dass wir keine Integration durchführen müssen, um die hintere Wahrscheinlichkeit für einen Wert von zu...
Betrachten Sie ein AR ( ) -Modell (der Einfachheit halber wird ein Mittelwert von Null angenommen):ppp xt=φ1xt−1+…+φpxt−p+εtxt=φ1xt−1+…+φpxt−p+εt x_t = \varphi_1 x_{t-1} + \dotsc + \varphi_p x_{t-p} + \varepsilon_t Es ist bekannt, dass der OLS-Schätzer (äquivalent zum Schätzer für bedingte maximale...
Meine eigentlichen Fragen sind in den letzten beiden Absätzen, aber um sie zu motivieren: Wenn ich versuche, den Mittelwert einer Zufallsvariablen zu schätzen, die einer Normalverteilung mit einer bekannten Varianz folgt, habe ich gelesen, dass das Setzen einer Uniform vor dem Mittelwert zu einer...
Ich möchte die Hyperparameter von XGboost mithilfe der Kreuzvalidierung optimieren. Es ist jedoch nicht klar, wie man das Modell erhält xgb.cv. Zum Beispiel rufe ich objective(params)von an fmin. Dann wird das Modell montiert dtrainund validiert dvalid. Was ist, wenn ich KFold Crossvalidation...
Ich versuche zu verstehen und zu wissen, was ich aus meiner Analyse einiger Daten mithilfe der Modellmittelung in R berichten soll. Ich verwende das folgende Skript, um die Auswirkung der Messmethode auf eine bestimmte Variable zu analysieren: Hier ist der Datensatz:
Angenommen, ich mache eine Regression mit Trainings-, Validierungs- und Testsätzen. Ich kann RMSE und R im Quadrat (R ^ 2, den Bestimmungskoeffizienten) aus der Ausgabe meiner Software (wie z. B. Rs lm () -Funktion) ermitteln. Mein Verständnis ist, dass der Test-RMSE (oder MSE) das Maß für die Güte...
Bedeutet jeder den anderen? Wenn nicht, impliziert das eine das andere? Warum Warum nicht? Dieses Problem trat als Antwort auf einen Kommentar zu einer Antwort auf, die ich hier gepostet habe . Obwohl die Google-Suche in den relevanten Begriffen nichts hervorbrachte, was besonders nützlich schien,...
Ich würde eine Frage zu diesem Thema stellen . Ich habe hier ein Beispiel für das Schreiben einer benutzerdefinierten Verlustfunktion für xgboost gefunden : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data...
Ich habe halbstündliche Nachfragedaten, bei denen es sich um eine multisaisonale Zeitreihe handelt. Ich habe tbatsin forecastPaket in R verwendet und habe folgende Ergebnisse erhalten: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Bedeutet dies, dass die Serie nicht...
Ich forsche, um Unterschiede in der Fischdichte und im Fischartenreichtum zu untersuchen, wenn ich zwei verschiedene visuelle Unterwasserzählungsmethoden verwende. Meine Daten waren ursprünglich Zähldaten, aber normalerweise wird dies in Fischdichte geändert, aber ich habe mich immer noch für die...