Ich habe gesehen, dass "Residuen" unterschiedlich definiert sind als "vorhergesagte minus tatsächliche Werte" oder "tatsächliche minus vorausgesagte Werte". Um zu veranschaulichen, dass beide Formeln weit verbreitet sind, vergleichen Sie die folgenden Websuchen: Rest "vorhergesagt minus...
Wenn ich "gleitender Durchschnitt" in Bezug auf eine Zeitreihe lese, denke ich etwas wie oder vielleicht ein gewichteter Durchschnitt wie0,5xt-1+0,3xt-2+0,2xt-3. (Mir ist klar, dass dies tatsächlich AR (3) -Modelle sind, aber das ist, worauf mein Gehirn abzielt.) Warum sind MA (q) -Modelle Formeln...
Ich verwende in meinem Buch hauptsächlich "Gaußsche Verteilung", aber jemand hat mir nur vorgeschlagen, auf "normale Verteilung" zu wechseln. Besteht ein Konsens darüber, welcher Begriff für Anfänger verwendet werden soll? Natürlich sind die beiden Begriffe Synonyme , daher handelt es sich nicht...
Gibt es einen tiefen Unterschied zwischen einer Normal- und einer Gaußschen Verteilung? Ich habe viele Artikel gesehen, in denen sie unterschiedslos verwendet wurden, und ich bezeichne sie normalerweise auch als dasselbe. Mein PI hat mir kürzlich mitgeteilt, dass es sich bei einem Normalfall um...
Ich habe mich gefragt, welcher Unterschied und welche Beziehung zwischen Vorhersage und Vorhersage besteht. Besonders in Zeitreihen und Regressionen? Habe ich zum Beispiel Recht, dass: In Zeitreihen scheint Prognose zu bedeuten, zukünftige Werte anhand vergangener Werte einer Zeitreihe zu...
Ich lese gerade " Eine Einführung in das statistische Lernen ". In Kapitel 2 diskutieren sie den Grund für die Schätzung einer Funktion .fff 2.1.1 Warum schätzen ?fff Es gibt zwei Hauptgründe, warum wir f abschätzen möchten : Vorhersage und Inferenz . Wir diskutieren nacheinander. Ich habe...
Was ist der Unterschied zwischen den Begriffen "Kernel" und "Filter" im Kontext von
Ich habe mich nur gefragt, warum Regressionsprobleme "Regressionsprobleme" genannt werden. Was ist die Geschichte hinter dem Namen? Eine Definition für Regression: "Rückfall in einen weniger perfekten oder entwickelten
Kann mir jemand sagen, was mit dem Ausdruck "schwacher Lernender" gemeint ist? Soll es eine schwache Hypothese sein? Ich bin verwirrt über die Beziehung zwischen einem schwachen Lernenden und einem schwachen Klassifikator. Sind beide gleich oder gibt es einen Unterschied? In dem
Ich bin ein Software-Ingenieur, der maschinelles Lernen lernt, insbesondere durch die maschinellen Lernkurse von Andrew Ng . Beim Studium der linearen Regression mit Regularisierung habe ich Begriffe gefunden, die verwirrend sind: Regression mit L1-Regularisierung oder L2-Regularisierung LASSO...
Ich sehe häufig sowohl die Schreibweisen "heteroskedastisch" als auch "heteroskedastisch" und in ähnlicher Weise "homoskedastisch" und "homoskedastisch". Es scheint keinen Unterschied in der Bedeutung zwischen der "c" - und der "k" -Variante zu geben, sondern lediglich einen orthografischen...
Tikhonov-Regularisierung und Gratregression werden häufig als identische Begriffe verwendet. Kann der Unterschied genau angegeben
Ich habe LSTMs für eine Weile studiert. Ich verstehe auf hohem Niveau, wie alles funktioniert. Als ich sie jedoch mit Tensorflow implementieren wollte, bemerkte ich, dass BasicLSTMCell eine Reihe von Einheiten (dh num_units) benötigt. Aus dieser sehr gründlichen Erklärung von LSTMs habe ich...
Ich meine, einige dieser Variablen sind stark miteinander korreliert. Wie / warum / in welchem Kontext definieren wir sie als unabhängige
Was sind die Unterschiede zwischen "Inferenz" und "Schätzung" im Kontext des maschinellen Lernens ? Als Neuling, ich glaube , dass wir folgern Zufallsvariablen und schätzen die Modellparameter. Ist mein Verständnis richtig? Wenn nicht, was genau sind die Unterschiede und wann soll ich welche...
Ich verstehe, wie wir 3,5 als den erwarteten Wert für das Werfen eines fairen 6-seitigen Würfels erhalten. Aber intuitiv kann ich jedes Gesicht mit der gleichen Chance von 1/6 erwarten. Sollte der erwartete Wert eines Würfels nicht einer der Werte zwischen 1 und 6 mit gleicher Wahrscheinlichkeit...
Ich habe die Abhandlung ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks gelesen und in Abschnitt 3 wurde die Architektur ihres Convolutional Neural Network erläutert, wie sie es vorzogen: nicht sättigende Nichtlinearitätf(x)=max(0,x).f(x)=max(0,x).f(x) = max(0, x). weil es...
Ich habe erfahren, dass eine Statistik ein Attribut ist, das Sie aus Stichproben erhalten können. Wenn Sie viele Stichproben gleicher Größe nehmen, dieses Attribut für alle berechnen und das PDF-Dokument zeichnen, erhalten Sie die Verteilung des entsprechenden Attributs oder die Verteilung der...
In Dimensionalitätsreduktionstechniken wie Hauptkomponentenanalyse, LDA usw. wird häufig der Begriff Mannigfaltigkeit verwendet. Was ist eine Mannigfaltigkeit in nicht-technischer Hinsicht? Wenn ein Punkt zu einer Kugel gehört, deren Abmessung ich reduzieren möchte, und wenn es ein Rauschen gibt,...
Ich suche nach einer guten Terminologie, um zu beschreiben, was ich versuche, um die Suche nach Ressourcen zu vereinfachen. Angenommen, ich habe zwei Cluster von Punkten A und B, die jeweils zwei Werten X und Y zugeordnet sind, und ich möchte den "Abstand" zwischen A und B messen, dh wie...