Ich benutze SAS seit fast 5 Jahren professionell. Ich habe es auf meinem Laptop installiert und muss häufig Datensätze mit 1.000 bis 2.000 Variablen und Hunderttausenden von Beobachtungen analysieren. Ich habe nach Alternativen zu SAS gesucht, mit denen ich Analysen mit ähnlich großen Datensätzen...
Ich habe Zeitreihendaten und ich habe ein als Modell verwendet, um die Daten . Das ist eine Indikator-Zufallsvariable, die entweder 0 (wenn ich kein seltenes Ereignis sehe) oder 1 (wenn ich das seltene Ereignis sehe) ist. Basierend auf früheren Beobachtungen, die ich für , kann ich ein Modell für...
Ich weiß nicht, ob es nur ich bin, aber ich stehe Statistiken im Allgemeinen sehr skeptisch gegenüber. Ich kann es bei Würfeln, Pokerspielen usw. verstehen. Sehr kleine, einfache, meist in sich geschlossene wiederholte Spiele sind in Ordnung. Zum Beispiel ist eine Münze, die an ihrer Kante landet,...
Ich habe einen Verweis in einem Artikel gefunden, der wie folgt lautet: Nach Tabachnick & Fidell (1996) sollten die unabhängigen Variablen mit einer bivariaten Korrelation von mehr als 0,70 nicht in die multiple Regressionsanalyse einbezogen werden. Problem: Ich habe in einem Design mit...
Die Geschichte vieler Wissenschaftsbereiche kann in eine kleine Anzahl von Zeitintervallen unterteilt werden, die oft mit einer wichtigen Entdeckung beginnen. Aber ich habe noch nie etwas Ähnliches in der Statistik gesehen. Offensichtlich gibt es einige wichtige Daten, die als Ausgangspunkt einer...
Sie scheinen so ähnlich zu sein. Sind sie dasselbe, aber nur als unterschiedliche Namen
Irgendeine Idee, warum wir in Statistiken keine signifikanten Ziffern verwenden? Etwas in der Richtung, in der wir Schätzungen verwenden, sodass keine Regeln zur Genauigkeit
Ist die Umsetzung von ER effizienter (ähnlich Extreme Gradient Boostingwie die Steigerung des Gradienten) - ist der Unterschied aus praktischer Sicht wichtig? Es gibt ein R-Paket, das sie implementiert. Ist es ein neuer Algorithmus, der die "generische" Implementierung (RandomForest-Paket von R)...
Ich versuche, mithilfe eines logistischen Regressionsmodells eine diskrete Zeitüberlebensanalyse durchzuführen, und bin nicht sicher, ob ich den Prozess vollständig verstehe. Ich würde mich sehr über Unterstützung bei ein paar grundlegenden Fragen freuen. Hier ist der Aufbau: Ich sehe die...
Ich habe eine Anfängerfrage zum Central Limit Theorem (CLT): Mir ist bekannt, dass die CLT angibt, dass ein Mittelwert von iid Zufallsvariablen ungefähr normalverteilt ist (für , wobei der Index der Summanden ist), oder dass die standardisierte Zufallsvariable eine Standardnormalverteilung...
Ich weiß, dass einer der Vorteile gemischter Modelle darin besteht, dass sie die Angabe einer Varianz-Kovarianz-Matrix für die Daten ermöglichen (zusammengesetzte Symmetrie, autoregressiv, unstrukturiert usw.). Die lmerFunktion in R ermöglicht jedoch keine einfache Angabe dieser Matrix. Weiß...
Lassen Sie . Die Fisher Information Matrix ist definiert als:θ ∈ Rnθ∈Rn\theta \in R^{n} ich( θ )ich , j= - E[ ∂2Log( f( X| θ))∂θich∂θj∣∣∣θ ]ich(θ)ich,j=-E[∂2Log(f(X|θ))∂θich∂θj|θ]I(\theta)_{i,j} = -E\left[\frac{\partial^{2} \log(f(X|\theta))}{\partial \theta_{i} \partial...
Kontext : Hierarchische Regression mit einigen fehlenden Daten. Frage : Wie verwende ich die FIML-Schätzung (Full Information Maximum Likelihood), um fehlende Daten in R zu beheben? Gibt es ein Paket, das Sie empfehlen würden, und was sind typische Schritte? Auch Online-Ressourcen und Beispiele...
Ich habe einen Raum von 35 Dimensionen (Attribute). Mein analytisches Problem ist eine einfache Klassifizierung. Von 35 Dimensionen sind mehr als 25 kategorial und jedes Attribut akzeptiert mehr als 50 Werttypen. In diesem Szenario funktioniert die Einführung einer Dummy-Variablen auch für mich...
Ich verstehe, dass wir Modelle mit zufälligen Effekten (oder gemischten Effekten) verwenden, wenn wir glauben, dass einige Modellparameter über einen Gruppierungsfaktor zufällig variieren. Ich möchte ein Modell xanpassen, bei dem die Reaktion über einen Gruppierungsfaktor normalisiert und zentriert...
Ich würde gerne wissen, wie sich die Behandlung von Gewichten zwischen svyglmund unterscheidetglm Ich benutze das twangPaket in R, um Neigungsbewertungen zu erstellen, die dann wie folgt als Gewichte verwendet werden (dieser Code stammt aus der
Ich bin ein Softwareentwickler, der an A / B-Testsystemen arbeitet. Ich habe keinen soliden Hintergrund für Statistiken, habe aber in den letzten Monaten Wissen gesammelt. In einem typischen Testszenario werden zwei URLs auf einer Website verglichen. Ein Besucher besucht LANDING_URLund wird dann...
Ich arbeite an stark unausgeglichenen Daten. In der Literatur werden verschiedene Methoden verwendet, um die Daten durch erneutes Abtasten (Über- oder Unterabtasten) neu abzugleichen. Zwei gute Ansätze sind: SMOTE: Synthetic Minority-Überabtastung ( SMOTE ) ADASYN: Adaptiver Ansatz zur...
Ich habe mehrere Bücher durchgesehen (Raudenbush & Bryk, Snijders & Bosker, Gelman & Hill usw.) und mehrere Artikel (Gelman, Jusko, Primo & Jacobsmeier usw.), und ich habe meinen Kopf immer noch nicht richtig umwickelt Die Hauptunterschiede zwischen der Verwendung von gruppierten...
Ich möchte eine sehr einfache lineare Regression durchführen R. Die Formel ist so einfach wie . Ich möchte jedoch, dass die Steigung ( ) in einem Intervall zwischen 1,4 und 1,6 liegt.ay= a x + by=einx+by = ax + beineina Wie geht