Während wir mit Zeitreihen arbeiten, erkennen und entfernen wir manchmal Saisonalität mithilfe der Spektralanalyse. Ich bin ein echter Anfänger in Zeitreihen und ich bin verwirrt, warum man Saisonalität aus der ursprünglichen Zeitreihe entfernen möchte. Verzerrt das Entfernen der Saisonalität nicht...
In Elements of Statistical Learning wird ein Problem eingeführt, um Probleme mit k-nn in hochdimensionalen Räumen hervorzuheben. Es gibt NNN Datenpunkte, die gleichmäßig in einer ppp dimensionalen Einheitskugel verteilt sind. Der mittlere Abstand vom Ursprung zum nächsten Datenpunkt wird durch den...
Ich habe mir diese Seite über die Monte-Carlo-Implementierung des Lillefors-Tests angesehen. Ich verstehe diesen Satz nicht: Bei dieser Berechnung aus der Simulation liegt ein zufälliger Fehler vor. Aufgrund des Tricks, 1 zum Zähler und Nenner bei der Berechnung des P-Werts zu addieren, kann es...
Wie kann ausgewählt werden, welcher Kernel zu einer guten Datentrennung bei der endgültigen Datenausgabe durch die Kernel-PCA (Hauptkomponentenanalyse) führen würde, und wie können die Parameter des Kernels optimiert werden? Wenn möglich, wären Laienbegriffe sehr willkommen, und Links zu Artikeln,...
Ich führe ein glmm mit einer binomialen Antwortvariablen und einem kategorialen Prädiktor aus. Der zufällige Effekt ergibt sich aus dem verschachtelten Design, das für die Datenerfassung verwendet wird. Die Daten sehen folgendermaßen aus: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control...
In einer elementaren Statistikklasse, für die ich TA war, stellte der Professor fest, dass mit zunehmender Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ I die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ II β abnimmt und auch das Gegenteil der Fall ist. Das legt mir also nahe, dass ρ α , β < 0 ist...
Ich habe Daten, für die ich die Spearman-Korrelation berechnet habe, und möchte sie für eine Veröffentlichung visualisieren. Die abhängige Variable wird eingestuft, die unabhängige Variable nicht. Was ich visualisieren möchte, ist eher der allgemeine Trend als die tatsächliche Steigung, daher habe...
Ich habe ein Experiment, in dem ich Messungen einer normalverteilten Variablen .YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Frühere Experimente haben jedoch einige Beweise dafür geliefert, dass die Standardabweichung eine affine Funktion einer unabhängigen Variablen X ist , d. H.σσ\sigmaXXX...
Hintergrund Um Unterschiede in einer kontinuierlichen Variablen zwischen verschiedenen Gruppen zu analysieren (gegeben durch eine kategoriale Variable), kann eine Einweg-ANOVA durchgeführt werden. Wenn es mehrere erklärende (kategoriale) Variablen gibt, kann eine faktorielle ANOVA durchgeführt...
Ich führte eine Poisson-Regression in SAS durch und stellte fest, dass der Pearson-Chi-Quadrat-Wert geteilt durch die Freiheitsgrade etwa 5 betrug, was auf eine signifikante Überdispersion hinweist. Also habe ich ein negatives Binomialmodell mit proc genmod angepasst und festgestellt, dass der...
Ich versuche derzeit, Verstöße gegen ANOVA-Annahmen zu beheben. Ich habe Shapiro-Wilk verwendet, um die Normalität zu testen, und mich sowohl mit dem Levene-Test als auch mit dem Bartlett-Test der Varianzgleichheit beschäftigt. Ich habe seitdem meine Daten protokolliert, um zu versuchen, die...
Ich möchte Folgendes tun: 1) OLS-Regression (kein Bestrafungsterm), um Beta-Koeffizienten ; steht für die zur Regression verwendeten Variablen. Ich mache das durch jb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Lasso-Regression mit einem Bestrafungsbegriff, die...
Ich habe einige Ordnungsdaten, die nicht normal verteilt sind, daher habe ich beschlossen, nichtparametrische Tests mit dem Mann-Whitney-U-Test durchzuführen. Ich betrachte Unterschiede zwischen Gruppen für sieben Punkte - diese Punkte sind entweder 0, 1, 2 oder 3 für jedes Fach. Es fällt mir...
Wenn ich iid-Variablen aus N (0,1) zeichne, konvergiert dann der Mittelwert oder der Median schneller? Wie viel schneller? Um genauer zu sein, sei eine Folge von iid-Variablen, die aus N (0,1) gezogen werden. Definieren Sie und als Median von . Was konvergiert schneller zu 0, oder...
Ich wurde gerade in die Tweedie-Distribution eingeführt (siehe dies oder das ), aber es fällt mir schwer, die Verknüpfungsfunktion für ein verallgemeinertes lineares Tweedie-Modell zu
Ich bin auf den Begriff Nähe in zufälligen Wäldern gestoßen. Aber ich konnte nicht verstehen, was es in zufälligen Wäldern tut. Wie hilft es für
Bei der Modellierung kontinuierlicher Proportionen (z. B. proportionale Vegetationsbedeckung bei Erhebungsquadraten oder Anteil der Zeit, die an einer Aktivität beteiligt ist) wird die logistische Regression als unangemessen angesehen (z. B. Warton & Hui (2011). Der Arkussinus ist asinin: die...
Ich habe ein qq-Diagramm mit dem folgenden Code erstellt. Ich weiß, dass qq plot verwendet wird, um zu überprüfen, ob die Daten normal verteilt sind oder nicht. Meine Frage ist, was die Beschriftungen der x- und y-Achse im qq-Diagramm anzeigen und was dieser r-Quadrat-Wert anzeigt. N = 1200 p =...
Ich arbeite an einem Problem der binären Klassifizierung, bei dem es viel wichtiger ist, keine falsch positiven Ergebnisse zu erzielen. ziemlich viele falsche Negative sind in Ordnung. Ich habe zum Beispiel eine Reihe von Klassifikatoren in sklearn verwendet, aber ich denke, keiner von ihnen hat...
Ich habe Probleme, diesen Satz zu verstehen: Die erste vorgeschlagene Architektur ähnelt der Feedforward-NNLM, bei der die nichtlineare verborgene Schicht entfernt und die Projektionsschicht für alle Wörter (nicht nur für die Projektionsmatrix) gemeinsam genutzt wird. Somit werden alle Wörter...