Betrachten Sie eine Bernoulli-Zufallsvariable X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\} mit dem Parameter θθ\theta (Erfolgswahrscheinlichkeit). Die Wahrscheinlichkeitsfunktion und die Fisher-Information (eine 1×11×11 \times 1 Matrix)
Soweit ich weiß, wählt k-means die Anfangszentren zufällig aus. Da sie auf purem Glück basieren, können sie wirklich schlecht ausgewählt werden. Der K-means ++ Algorithmus versucht, dieses Problem zu lösen, indem er die Anfangszentren gleichmäßig verteilt. Garantieren die beiden Algorithmen die...
Wenn ich eine Zeitreihe mit Saisonalität habe, macht das die Serie dann automatisch nicht stationär? Meine Intuition (wahrscheinlich aus) ist, dass dies nicht der Fall ist. Saisonalität bedeutet, dass die Serie um einen konstanten Wert herum auf und ab geht ... so etwas wie eine Sinuswelle. Nach...
Ich bin daran interessiert, den gesamten Fischfang mit gam in mgcv zu modellieren, um einfache zufällige Effekte für einzelne Schiffe zu modellieren (die im Laufe der Zeit wiederholte Fahrten in der Fischerei unternehmen). Ich habe 98 Probanden, also dachte ich, ich würde Gam anstelle von Gamm...
Auf der Wikipedia- Seite heißt es, dass Box-Jenkins eine Methode ist, um ein ARIMA-Modell an eine Zeitreihe anzupassen. Wenn ich nun ein ARIMA-Modell an eine Zeitreihe anpassen möchte, öffne ich SAS, rufe auf proc ARIMA, gebe die Parameter und SAS gibt mir AR- und MA-Koeffizienten. Jetzt kann ich...
Ich versuche herauszufinden, wie ich die folgende Tabelle am besten visualisieren und die Wirksamkeit der Behandlung in Bezug auf die Anzahl der Patienten, die die Behandlung ausprobiert haben, hervorheben kann. Hier ist der Link zur aktuellen Seite:
Ich hoffe, dass die folgende allgemeine Frage Sinn macht. Bitte beachten Sie, dass ich für die Zwecke dieser speziellen Frage nicht an theoretischen (Fachgebiets-) Gründen für die Einführung von Nichtlinearität interessiert bin. Daher werde ich die vollständige Frage wie folgt formulieren : Was...
Ich führe eine gepoolte OLS-Regression mit dem plm-Paket in R aus. Meine Frage bezieht sich jedoch eher auf grundlegende Statistiken. Deshalb versuche ich, sie zuerst hier zu veröffentlichen. Da meine Regressionsergebnisse heteroskedastische Residuen ergeben, möchte ich versuchen, robuste...
Betrachten Sie eine Eingangsmatrix und einen Binärausgang y .X.XXyyy Eine übliche Methode zur Messung der Leistung eines Klassifikators ist die Verwendung von ROC-Kurven. In einem ROC-Diagramm ist die Diagonale das Ergebnis, das von einem zufälligen Klassifikator erhalten würde. Im Falle einer...
Stimmt es, dass die asymptotische Kovarianzmatrix gleich der Kovarianzmatrix der Parameterschätzungen ist? Wenn nicht, was ist das? Und was ist in diesem Fall der Unterschied zwischen der Kovarianzmatrix und der asymptotischen Kovarianzmatrix? Danke im
Bei Computer-Vision-Aufgaben wie der Objektklassifizierung mit Convolutional Neural Networks (CNN) bietet das Netzwerk eine ansprechende Leistung. Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie ich die Parameter in Faltungsschichten einrichten soll. Beispielsweise kann bei einem Graustufenbild ( 480x480) die...
Wenn ich den Mittelwert für 4 Datensätze (die unterschiedliche Stichprobengrößen haben) berechnet habe, kann ich dann einen "Gesamtmittelwert" erhalten, indem ich den "Mittelwert der Mittelwerte" berechne? Wenn ja, ist dieser "Mittelwert der Mittelwerte" derselbe, als hätte ich die Daten aus allen...
Ich habe ein Bootstrapping mit einem gemischten Modell durchgeführt (mehrere Variablen mit Interaktion und eine Zufallsvariable). Ich habe dieses Ergebnis erhalten (nur teilweise): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap...
Ich habe einen unausgeglichenen Datensatz in einer binären Klassifizierungsaufgabe, bei der die positive Menge gegenüber der negativen Menge 0,3% gegenüber 99,7% beträgt. Die Kluft zwischen Positiven und Negativen ist groß. Wenn ich ein CNN mit der im MNIST-Problem verwendeten Struktur trainiere,...
Ich möchte d prime für eine Speicheraufgabe berechnen , bei der alte und neue Elemente erkannt werden. Das Problem, das ich habe, ist, dass einige der Probanden eine Trefferquote von 1 und / oder eine Fehlalarmquote von 0 haben, wodurch die Wahrscheinlichkeiten 100% bzw. 0% betragen. Die Formel...
Ich weiß, dass dies die statistische Schlussfolgerung trüben würde, aber es geht mir wirklich nur darum, einem genauen Modell so nahe wie möglich zu kommen. Ich habe eine dichotome Ergebnisvariable mit einer großen Anzahl dichotomer Prädiktoren. Ich denke, ich möchte versuchen, mit LASSO...
Ich habe versucht, eine einfache, präzise Definition der Schwanzabhängigkeit zu finden. Könnte jemand teilen, was er glaubt, dass es ist. Zweitens, wenn ich Simulationen mit verschiedenen Copulas in einem Diagramm darstellen würde, wie würde ich wissen, welche eine Schwanzabhängigkeit...
Ich habe einige Variablen und bin daran interessiert, nichtlineare Beziehungen zwischen ihnen zu finden. Also entschied ich mich für Spline oder Löss und druckte schöne Diagramme (siehe Code unten). Ich möchte aber auch einige Statistiken haben, die mir eine Vorstellung davon geben, wie...
Was ist die VC-Dimension des k-Nächsten-Nachbarn-Algorithmus, wenn k gleich der Anzahl der verwendeten Trainingspunkte ist? Kontext: Diese Frage wurde in einem Kurs gestellt, den ich belegte, und die dort angegebene Antwort war 0. Ich verstehe jedoch nicht, warum dies der Fall ist. Meine...
Ich versuche herauszufinden, ob mein Verständnis der verschachtelten Kreuzvalidierung korrekt ist. Deshalb habe ich dieses Spielzeugbeispiel geschrieben, um zu sehen, ob ich Recht habe: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import ensemble from...