Ich versuche, die beste Spezifikation für meinen Datensatz herauszufinden. Ich versuche, die Wirksamkeit der Sonderwirtschaftszonen in Polen im Sinne des Wirtschaftswachstums in drei ähnlichen Paneldatenmodellen für erläuterte Variablen zu untersuchen: a) registrierte Arbeitslosenquote b) BIP pro...
Ich habe gerade angefangen, das Autoencoder- Paket in R zu verwenden. Eingaben in die autoencode()Funktion umfassen Lambda, Beta, Rho und Epsilon. Was sind die Grenzen für diese Werte? Variieren sie für jede Aktivierungsfunktion? Werden diese Parameter "Hyperparameter" genannt? Ist rho = .01 unter...
Geschlossen . Diese Frage erfordert Details oder Klarheit . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Fügen Sie Details hinzu und klären Sie das Problem, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren ....
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 4 Jahren . Python ist eine Menge...
Ich verwende den Bootstrap-Ansatz für die interne Validierung eines multivariaten Modells, das entweder mit einer logistischen Standardregression oder einem elastischen Netz erstellt wurde. Das Verfahren, das ich verwende, ist wie folgt: 1) Modell unter Verwendung des gesamten Datensatzes...
Die allgemeine Version: Ich muss schätzen, wobei und stetig und multivariat sind. Ich mache es lieber nichtparametrisch, weil ich keine gute funktionale Form im Sinn habe und so etwas wie unvoreingenommen sein muss. Ich wollte einen bedingten Kernel-Dichteschätzer verwenden, aber mir wurde klar,...
Erstens schätze ich, dass Diskussionen über Allgemeinen Erklärungen zu (dh dem Bestimmungskoeffizienten in der Regression) hervorrufen . Das Problem, das ich beantworten möchte, besteht darin, dies auf alle Fälle der Korrelation zwischen zwei Variablen zu verallgemeinern.R 2r2r2r^2R2R2R^2 Ich bin...
Eine Reihe von Quellen deuten darauf hin, dass die Diskretisierung (Kategorisierung) kontinuierlicher Variablen vor der statistischen Analyse viele negative Folgen hat (Referenzbeispiel [1] - [4] unten). Umgekehrt [5] wird vermutet, dass einige Techniken des maschinellen Lernens bekanntermaßen...
Eine Verteilung hat die charakteristische Funktion ϕ(t)=(1−t2/2)exp(−t2/4), −∞<t<∞ϕ(t)=(1−t2/2)exp(−t2/4), −∞<t<∞\phi(t) = (1-t^2/2)\exp(-t^2/4),\ -\infty \lt t \lt \infty Zeigen Sie, dass die Verteilung absolut stetig ist, und schreiben Sie die Dichtefunktion der Verteilung. Versuch:...
Ich benutze R für die Datenanalyse. R liefert eine corrFunktion zur Berechnung der Korrelation. Diese Funktion bietet drei verschiedene Ansätze / Algorithmen zur Schätzung der corrPearson, Spearman und Kendall. Wann sollte ich jede dieser Methoden anwenden? Welche Faktoren bestimmen, welche Methode...
Für ein Forschungsprojekt muss ich den erwarteten Wert des verallgemeinerten Rayleigh-Quotienten finden: Hier sind A und B positiv definierte deterministische p x p- Kovarianzmatrizen, und w folgt einer multivariaten Verteilung mit kreisförmigen Höhenlinien (z. B. multivariate Standardnormalen)....
Ich habe ein Ergebnis mit der richtigen Zensur wie folgt: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) Wo y=10.5sind die richtigen Zensurwerte?...
Angenommen, ich habe unabhängige normale Zufallsvariablennnn X.1∼ N ( μ1, σ21)X.2∼ N ( μ2, σ22)⋮X.n∼ N ( μn, σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) und . Wie würde ich...
Stellen Sie sich eine Ergebnisvariable vor, die vier klare, geordnete Kategorien enthält. Dies scheint eine gute Verwendung der ordinalen logistischen Regression zu sein, um die Quotenverhältnisse für die Auswirkung von Kovariaten auf die Bewegung eines Subjekts um einen "Schritt" die Leiter hinauf...
In http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing) heißt es Wenn wir beispielsweise einen p-Wert von 0,05 haben und daraus schließen, dass er signifikant ist, beträgt die Wahrscheinlichkeit einer falschen Entdeckung per Definition 0,05. Meine Frage: Ich habe immer gedacht,...
Ich habe diese Aussage oft gelesen, bin aber nie auf einen Beweis gestoßen. Ich würde gerne versuchen, selbst eine zu produzieren, bin mir aber nicht einmal sicher, welche Notation ich verwenden soll. Kann mir jemand dabei
Ich möchte Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren. Angenommen, ich möchte eine chemische Eigenschaft (z. B. einen Verteilungskoeffizienten ) abschätzen : Ich habe einige empirische Daten, die aufgrund von Messfehlern um den Mittelwert variieren. Und zweitens habe ich ein Modell, das eine...
Ich mache eine Überlebensanalyse in R mit dem survivalPaket. Ich glaube, ich arbeite mit links abgeschnittenen Daten, bin mir aber nicht ganz sicher, wie ich damit umgehen soll. Ich habe eine Kohorte von Patienten, die zwischen 1990 und 2012 diagnostiziert wurden. Alle Patienten haben einen genau...
Der Geist dieser Frage kommt von "Ordinary Monte Carlo", auch bekannt als "gutes altmodisches Monte Carlo". Angenommen, ich habe eine Zufallsvariable mitμ : = E [ X ]X.XX μ : = E.[ X.]]σ2: = V.a r [ X.]]μ:=E[X]σ2:=Var[X]\mu := E[X]\\ \sigma^2:=Var[X] Beide sind unbekannte Werte, da die...
Ich weiß, dass das PDF die erste Ableitung der CDF für eine kontinuierliche Zufallsvariable und die Differenz für eine diskrete Zufallsvariable ist. Ich würde jedoch gerne wissen, warum dies so ist, warum es zwei verschiedene Fälle für diskret und kontinuierlich