Statistiken und Big Data

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Gleichung für die Varianzinflationsfaktoren

Nach einer zuvor gestellten Frage können die Varianzinflationsfaktoren (VIFs) ausgedrückt werden als ist die skalierte Version vonVIFj=Var(b^j)σ2=[w′jwj−w′jW−j(W′−jW−j)−1W′−jwj]−1VIFj=Var(b^j)σ2=[wj′wj−wj′W−j(W−j′W−j)−1W−j′wj]−1 \textrm{VIF}_j = \frac{\textrm{Var}(\hat{b}_j)}{\sigma^2}...

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(Nicht-) lineare Regression am Blattentscheidungsbaum

Ist es üblich, an den Blättern eines Regressionsbaums eine andere Regressionstechnik zu verwenden (z. B. lineare Regression)? Ich habe in der letzten Stunde danach gesucht, aber alles, was ich finde, sind Implementierungen, die an den Blättern der Bäume einen konstanten Wert haben. Gibt es einen...

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Ist

Ist ? Und was ist mit Ich bin durch die Beziehungen verwirrt. Es scheint intuitiv der Fall zu sein. Wenn es richtig ist, wie beweise ich es mathematisch? Ich habe auf dieser Seite und anderswo gesucht ...E [ E ( X | Y = y ) | Z = z ] = E [ X | Y = y , Z = z ]E.[ E.( X.| Y.) | Z.] = E.[ X.| Y.,...

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Median> Modus> Mittelwert> Bereich

Meine Frage ist: Gibt es eine Reihe von Daten, die es ermöglichen, dass der Median größer als der Modus, der Modus größer als der Mittelwert und der Mittelwert größer als der Bereich ist? Wenn ja, gibt es ein Muster oder eine bestimmte Eigenschaft eines Datensatzes, um diese Situation zuzulassen...

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Wann wird die Ridge-Regression und die Lasso-Regression verwendet? Was kann erreicht werden, wenn diese Techniken anstelle des linearen Regressionsmodells verwendet werden?

Ich freue mich darauf, mehr über die regulierten Regressionstechniken wie Ridge- und Lasso-Regression zu erfahren. Ich würde gerne wissen, was mit diesen Techniken im Vergleich zum linearen Regressionsmodell erreicht werden kann. Auch in welcher Situation sollten wir diese Techniken anwenden. Und...