Laut der p-Wert-Wikipedia-Seite : Wenn der p-Wert korrekt berechnet wird, garantiert dieser Test, dass die Fehlerrate vom Typ I höchstens beträgt .αα\alpha Jedoch weiter unten auf der Seite wird diese Formel: Pr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=αPr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=α\Pr(\mathrm{Reject}\; H|H) = \Pr(p \leq...
Ich bin jetzt einige Male auf dieses Problem gestoßen, wobei Prüfer mehr Rechtfertigung für die Verwendung von LMMs, herkömmliche Tests anstelle oder zusätzlich zu LMMs und vollständige Tabellen mit Parameterschätzungen anfordern, die denen entsprechen, die Sie mit einem regulären linearen Modell...
Angenommen, ich arbeite mit dem folgenden Modell yi=α(1−exp(−βti))+γ(1−exp(−δti))+εiyi=α(1−exp(−βti))+γ(1−exp(−δti))+εiy_i = \alpha(1-\exp(-\beta t_i))+\gamma(1-\exp(-\delta t_i)) + \varepsilon_i. Das εiεi\varepsilon_i sind iid Gauß mit dem Mittelwert Null und ich versuche, die besten...
Ich bin ziemlich neu in der Ziffernerkennung und habe festgestellt, dass viele Tutorials die SVM-Klassifizierung verwenden, zum Beispiel: http://hanzratech.in/2015/02/24/handwritten-digit-recognition-using-opencv-sklearn-and-python.html
Die BBC hat weitere Daten zum Brexit-Referendum analysiert. Das erste Diagramm in ihrem Artikel fiel mir auf: Es schien seltsam, die x-Achse bei 50% zu teilen. Sicherlich hätte dies auf den Median der Daten aufgeteilt werden sollen? (Oder der Mittelwert, wenn die Daten normal verteilt waren;...
Ich bin ziemlich verwirrt darüber, wie ich die AP- oder mAP-Werte berechnen kann, da es anscheinend einige verschiedene Methoden gibt. Ich möchte speziell die AP / mAP-Werte für die Objekterkennung erhalten. Alles was ich sicher weiß ist: Rückruf = TP / (TP + FN), Präzision = TP / (TP + FP) Zum...
So wie ich es verstehe, führen tiefe neuronale Netze "Repräsentationslernen" durch, indem sie Merkmale zusammenfügen. Dies ermöglicht das Lernen sehr hochdimensionaler Strukturen in den Merkmalen. Natürlich handelt es sich um ein parametrisches Modell mit einer festen Anzahl von Parametern, daher...
Ich habe zwei Zufallsvariablen, die unabhängig und identisch verteilt sind, dh :ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)\epsilon_{1}, \epsilon_{0} \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Gumbel}(\mu,\beta) F(ϵ)=exp(−exp(−ϵ−μβ)),F(ϵ)=exp(−exp(−ϵ−μβ)),F(\epsilon) =...
Ich habe Prospensity Score Matching durchgeführt (in R mit dem R-Paket "Matchit"). Ich habe die Matching-Methode "nächster Nachbar" verwendet. Nach dem Matching verglich ich die Behandlung und die Kontrollgruppe hinsichtlich ihrer Ergebnisvariablen. Für diesen Vergleich habe ich t-Test verwendet....
Ich arbeite als Datenanalyst, hauptsächlich in SQL, und versorge interne Kunden mit Betriebsdaten. Ich mache selten statistische Analysen. In letzter Zeit kamen interne Kunden mit Daten aus schlecht gestalteten Projekten (keine Kontrollgruppe, keine geplante Methodik usw.) zu mir und baten mich,...
Wie groß ist die Chance, dass ein Schaltjahr 53 Sonntage hat? Wird es laut meiner Verhandlung 2/7 sein? Da 366 Tage in einem Schaltjahr 52 Wochen und 2 weitere Tage bedeuten, beträgt die Wahrscheinlichkeit eines Sonntags von den zusätzlichen zwei Tagen 2/7. PS: Dies war eine Frage, die ich in...
Ich habe Fragen zur Codierung kategorialer Features durchgesehen, konnte jedoch keine finden, die mein Problem diskutieren. Entschuldigung, wenn ich es verpasst habe. Nehmen wir an, wir haben einen Datensatz mit binären und nominalen Variablen von jeweils ungefähr gleicher Bedeutung. Die...
Ich habe einen eindimensionalen Datensatz und verwende die boxplotFunktion, um ein Box-Diagramm zu erstellen. Dann kann ich sehen, dass ich einige Ausreißer habe. Zählen die Ausreißer, wenn die Quantile bestimmt werden? Gibt es einen richtigen / falschen Weg oder sind beide Wege richtig, solange...
Inspiriert von dieser Frage versuchte ich, einen Ausdruck für den dritten zentralen Moment einer Summe einer Zufallszahl von iid-Zufallsvariablen zu erhalten. Meine Frage ist, ob es richtig ist und wenn nicht, was falsch ist oder welche zusätzlichen Annahmen fehlen könnten. Insbesondere lassen...
Obwohl die Vorzüge der schrittweisen Modellauswahl bereits erörtert wurden, wird mir unklar, was genau " schrittweise Modellauswahl " oder " schrittweise Regression " ist. Ich dachte, ich hätte es verstanden, war mir aber nicht mehr so sicher. Nach meinem Verständnis sind diese beiden Begriffe...
Ich bin ein Anfänger mit maschinellem Lernen (ich habe Ngs Kurs beendet), ich benutze Scikit-Learn in Python. Ich möchte den besten Weg finden, um Anomalien in unserem System zu erkennen. Wir haben laufende Ereignisse, die nach einem Zeitplan auftreten (alle paar Minuten / Stunden), und ich möchte...
Ich bin neu im Deep Learning und versuche, die Ableitung der folgenden Funktion in Bezug auf die Matrix zu berechnen :ww\mathbf w p(a)=ew⊤axΣdew⊤dxp(a)=ewa⊤xΣdewd⊤xp(a) = \frac{e^{w_a^\top x}}{\Sigma_{d} e^{w_d^\top x}} Unter Verwendung der Quotientenregel erhalte ich:
Ich mache nur ein paar Gedankenspiele, die meine Statistiknotizen durchgehen ... Ich habe ACFs mit negativen Werten bei den Verzögerungen 1 und 2 gesehen - ich habe hier vielleicht einen leeren Kopf, aber würde ein hoher negativer AC bei Verzögerung 1 nicht eine Reihe wie (-1,1, -1,1, ...), und als...
In der Arbeit über ein vollständig faltungsorientiertes neuronales Netzwerk erwähnen die Autoren sowohl das Patch-weise Training als auch das vollständig faltungsorientierte Training. Mein Verständnis für den Aufbau des Trainingssets ist wie folgt: M*MExtrahieren Sie bei einem gegebenen Bild...
Angenommen, ist eine Zufallsprobe von einer kontinuierlichen Verteilungsfunktion . Sei unabhängig von den . Wie kann ich ?Y.1, … , Y.n + 1Y1,…,Yn+1Y_1,\dots,Y_{n+1}F.FFX.∼ U n i fo r m {1,…,n}X.∼U.nichfÖrm{1,…,n}}X\sim\mathrm{Uniform}\{1,\dots,n\}Y.ichY.ichY_iE.[ ∑X.i = 1ich{ Y.ich≤ Y.n +...