Ich verstehe nicht, was der Zweck des Entscheidungsbaums ist. So wie ich es sehe, ist es eine Reihe von Wenn-Sonst. Warum verwende ich nicht einfach if-else anstelle eines Entscheidungsbaums? Liegt es daran, dass es die Komplexität meines Codes verringert? Ich werde immer noch von der Berechnung...
Die logistische Funktion hat einen Ausgabebereich von 0 bis 1 und die asymptotische Steigung ist auf beiden Seiten Null. Was ist eine Alternative zu einer Logistikfunktion, die an ihren Enden nicht vollständig abgeflacht ist? Wessen asymptotische Steigungen nähern sich Null, aber nicht Null, und...
Unten finden Sie ein Histogramm einiger Daten. Die Bins sind Ganzzahlen, die anderen Parameter sind irrelevant. Wie Sie sehen können, scheint es zwei getrennte, aber überlappende Normalverteilungen für ungerade und gerade Zahlen zu geben. Die Wahrscheinlichkeit, eine gerade Zahl zu sein,...
Die folgende Frage baut auf der Diskussion auf dieser Seite auf . Bei einer gegebenen Antwortvariablen y, einer kontinuierlichen erklärenden Variablen xund einem Faktor facist es möglich, ein allgemeines additives Modell (GAM) mit einer Interaktion zwischen xund unter facVerwendung des Arguments zu...
In der logistischen Regression gibt es Box-Tidwell, aber ich kenne nichts Vergleichbares in der linearen Regression. Ich verwende partielle Residuendiagramme, um danach zu suchen, eine grafische Funktion, würde aber gerne einen formalen Test finden (ehrlich gesagt bezweifle ich, dass Sie einen...
Ich helfe einem Kollegen, ein Metaanalyse-Modell mit gemischten Effekten mithilfe des von @Wolfgang verfassten Metafor R-Paket-Frameworks zu booten. Interessanterweise und besorgniserregend erhalte ich für einen der Koeffizienten des Modells beim Bootstrapping eine bimodale Verteilung (siehe unten...
(Dies ist eine weiche Frage.) Vor kurzem lerne ich die Hauptkomponentenanalyse und es scheint viele Probleme zu geben: Sie müssen die Daten auf ungefähr den gleichen Maßstab umwandeln, bevor Sie PCA anwenden. Die Art und Weise, wie die Feature-Skalierung durchgeführt werden soll, ist jedoch nicht...
Ich versuche die Intuition hinter dem Wild-Bootstrap zu verstehen. Was macht es eigentlich? Ich muss verstehen können, was es im Vergleich zu einer herkömmlichen Regression zu tun versucht. Meine Daten sind heteroskedastisch und die von mir verwendete Methode führt 5000 Replikationen durch. Wie...
Hier studiere ich also verallgemeinerte lineare Modelle. Ich weiß, dass diese Frage ziemlich naiv und einfach ist, aber ich weiß nicht genau, warum die kanonische Linkfunktion so nützlich ist. Könnte mir jemand eine Intuition zu diesem Problem
Ich bin verwirrt über die richtige Art, das elastische Netz zu schreiben. Nach dem Lesen einiger Forschungsarbeiten scheint es drei Formen zu geben 1)exp{ - λ1| βk| - λ2β2k}}exp{- -λ1|βk|- -λ2βk2}}\exp\{-\lambda_1|\beta_k|-\lambda_2\beta_k^2\} 2)exp{ - ( λ1| βk| + λ2β2k)σ2√}}exp{-...
Ich weiß, dass lineare Transformationen von Zeitreihen, die sich aus (schwach) stationären Prozessen ergeben, ebenfalls stationär sind. Gilt dies jedoch für eine Transformation einer Reihe, indem auch der Absolutwert jedes Elements verwendet wird? Mit anderen Worten, wenn { xich, i ∈ N...
Update (25.06.2019): Titeländerung von " Sind nicht invertierbare MA-Modelle sinnvoll?" um es von Frage 333802 zu unterscheiden . Bei der Überprüfung von MA ( ) -Modellen bin ich auf diese Folien gestoßen (Alonso und Garcia-Martos, 2012). Die Autoren geben an, dass alle MA-Prozesse zwar stationär...
Hat jemand einen Beweis dafür, dass die Kovarianz zwischen zwei Variablen immer das gleiche Vorzeichen wie Spearmans Rho hat, vorausgesetzt, dass beide nicht Null sind , oder eine Erklärung / ein Gegenbeispiel, um zu zeigen, warum dies nicht der Fall ist? Ich spreche von den "theoretischen" Größen...
Bei Bild- und Tabellendaten wandeln viele Personen die verzerrten Daten während der Vorverarbeitung in normalverteilte Daten um. Was bedeutet die Normalverteilung beim maschinellen Lernen? Ist es eine wesentliche Annahme von Algorithmen für maschinelles Lernen? Sogar bei den Bilddaten habe ich eine...
Sei (Xn)(Xn)(X_n) eine Folge von iid N(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1) Zufallsvariablen. Definiere S0=0S0=0S_0=0 und Sn=∑nk=1XkSn=∑k=1nXkS_n=\sum_{k=1}^n X_k für n≥1n≥1n\geq 1 . Finden Sie die Grenzverteilung von 1n∑k=1n|Sk−1|(X2k−1)1n∑k=1n|Sk−1|(Xk2−1)\frac1n \sum_{k=1}^{n}|S_{k-1}|(X_k^2 - 1) Dieses...
Ich bin ein wenig verwirrt darüber, wann Sie einem multiplen linearen Regressionsmodell Polynomterme hinzufügen sollten oder nicht. Ich weiß, dass Polynome verwendet werden, um die Krümmung in den Daten zu erfassen, aber es scheint immer die Form zu haben:
Das YouTube-Video enthält ein interessantes Rätsel. Können Sie das Froschproblem lösen? . Ich werde versuchen, hier eine äquivalente Formulierung zu geben. Ein Frosch ist auf der einen Seite des Teiches und möchte auf die andere Seite. Es gibt Lilienblätter in einer Reihe, wobei der te Laub am...
Bei Skeptics.StackExchange wird in einer Antwort eine Studie zur elektromagnetischen Überempfindlichkeit zitiert: McCarty, Carrubba, Chesson, Frilot, Gonzalez-Toledo und Marino, Elektromagnetische Überempfindlichkeit: Hinweise auf ein neuartiges neurologisches Syndrom International Journal of...
Nehmen wir an, ich habe eine Überlebenskurve von 0 bis 6000 Tagen mit Kaplan-Meier-Kurven. Wie könnte ich zukünftige Überlebensraten ab 6001 projizieren? Gibt es eine Funktion oder Extrapolationsmethode, die ich verwenden kann? Unten finden Sie ein Beispiel, das nur zur Veranschaulichung...
Ich versuche, ein (ungerichtetes) soziales Netzwerk aufzubauen, das auf dem gleichzeitigen Auftreten von Individuen basiert . Der Clustering-Algorithmus wird später in diesem Netzwerk angewendet, um bestimmte Untergruppen zu finden. Das Problem ist, dass untersuchte Tierarten eine sehr kurze...